โพสต์ต่อไปนี้เป็นบทสัมภาษณ์กับนักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Emotiv:

• Dr Bill King ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมการวิจัย

• Dr Nikolas Williams นักวิทยาศาสตร์การวิจัยอาวุโส

• Dr Roshini Randeniya เจ้าหน้าที่วิจัย

หัวข้อหลักจะเน้นไปที่การใช้ แพลตฟอร์ม EmotivLABS เพื่อติดตั้งการทดลอง EEG จากระยะไกลไปยังกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่และหลากหลายทั่วโลก

โพสต์นี้ประกอบด้วยข้อความที่คัดลอกมาจากบทสนทนาของเรา พร้อมกับหัวข้อบริบทที่กว้างขึ้น บทสนทนาดังกล่าวประกอบด้วย:

EmotivLABS: จากเครื่องมือภายในสู่แพลตฟอร์มการวิจัยบนคลาวด์แบบระดมทุนจากมวลชน

นักวิจัยสามารถติดตั้งการทดลองทางระบบประสาทจากระยะไกลไปยังผู้เข้าร่วมหลายร้อยคนได้หรือไม่?

การทดลองทางจิตวิทยาและวิทยาศาสตร์การรู้คิดที่รวบรวมข้อมูลพฤติกรรม (เวลาตอบสนอง, การตอบแบบสอบถาม) เป็นกลุ่มแรกๆ ที่เริ่มใช้อินเทอร์เน็ตในการเก็บข้อมูลวิจัย อย่างไรก็ตาม การออกแบบการทดลองเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องจำกัดอยู่แค่ข้อมูลพฤติกรรมเท่านั้น ก่อนที่จะมี EmotivLABS การเก็บข้อมูลระบบประสาทจากระยะไกลนั้นไม่มีอยู่จริง

Bill: "จนถึงปัจจุบัน นักวิจัยยังไม่สามารถเก็บข้อมูลสมองจริง ๆ (ข้อมูลระบบประสาท) จากกลุ่มตัวอย่างระยะไกลได้"

เวอร์ชันแรก ๆ ของ EmotivLABS เป็นชุดเครื่องมือที่พัฒนาขึ้นเองซึ่งนักวิจัยพัฒนาขึ้นเพื่อใช้ภายในตามความจำเป็น รากฐานเหล่านี้ทำให้ Emotiv และทีมงานได้รับการยอมรับอย่างโดดเด่นในฐานะผู้นำทางความคิดและผู้นำตลาดด้านการเก็บข้อมูลระบบประสาทจากระยะไกล

เป็นเวลากว่าทศวรรษที่ Emotiv ได้:

• ผลักดันขอบเขตของฮาร์ดแวร์ EEG ที่เปิดใช้งานด้วยเทคโนโลยี พกพาสะดวก และมีราคาประหยัด

• เพิ่มนวัตกรรมการเข้าถึงในส่วนของซอฟต์แวร์

• สร้างโซลูชันที่ยั่งยืนเพื่อแก้ไขปัญหาหลักสามประการที่รบกวนประสาทวิทยาศาสตร์ ซึ่งหมายถึง:

• อำนาจทางสถิติต่ำ

• การทำซ้ำได้ (Reproducibility)

• การเลียนแบบได้ (Replicability)

Nikolas: แพลตฟอร์ม EmotivLABS "…มีความโดดเด่นไม่ซ้ำใครอย่างสิ้นเชิง คุณสามารถสร้างการทดลองผ่านอินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์ จากนั้นคุณสามารถเผยแพร่สิ่งนั้นไปยังแพลตฟอร์มการทดลองออนไลน์ได้ จากตรงนั้น มันสามารถเผยแพร่ออกไปและเปิดให้บริการแก่ฐานผู้ใช้ทั้งหมดของเราหรือกลุ่มย่อยของฐานผู้ใช้ ขึ้นอยู่กับคำถามที่คุณต้องการคำตอบ"

นักวิจัยด้านประสาทวิทยามักถูกจำกัดโดย:

• ค่าใช้จ่ายในการสรรหาและทดสอบผู้เข้าร่วม

• การขาดแคลนสิ่งอำนวยความสะดวกและอุปกรณ์ของมหาวิทยาลัย

• ทางเลือกในการชดเชยผู้เข้าร่วมที่ลดลง

• การจัดตารางเวลาผู้เข้าร่วมที่เหมาะสมที่สุด

Nikolas: “ด้วยเหตุนี้ หากคุณต้องการคนหลายร้อยคน คุณกำลังพูดถึงการเก็บข้อมูลเป็นเวลาหลายเดือนเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้น ด้วยการกระจายออกไปด้วยแพลตฟอร์มบนคลาวด์ ตามทฤษฎีแล้ว คุณสามารถมีผู้เข้าร่วมร้อยคนทำการทดลองเดียวกันในเวลาเดียวกันและทำงานภายใต้งบประมาณของคุณได้"

ดังที่ได้คุยกันไว้ในโพสต์ก่อนหน้านี้ของเราเรื่อง "Remote Data Collection Betters Neuroscience Research" นักประสาทวิทยาอาจต้องดิ้นรนเพื่อสรรหาผู้เข้าร่วมจำนวนน้อย นับประสากับผู้เข้าร่วมเป็นร้อยคน กลุ่มตัวอย่างจะถูกสรรหาจากในท้องถิ่น และจากนั้นต้องส่งข้อมูล EEG ของพวกเขาในห้องปฏิบัติการ ซึ่งต้องอาศัยเวลาว่างและเน้นการเข้าถึงได้ง่ายมากกว่าการนำไปใช้ได้จริง

ความกดดันนี้ได้นำไปสู่การแสดงภาพสถิติตัวเลขประชากรที่บิดเบี้ยวในการวิจัย ผ่านการใช้เงินทุนและนักศึกษาระดับปริญญาตรีชาวอเมริกันเป็นกลุ่มตัวอย่างทดลอง การใช้นักศึกษามหาวิทยาลัยนี้ส่งผลให้ประชากรในกลุ่มประเทศตะวันตก มีการศึกษา พัฒนาอุตสาหกรรมแล้ว ร่ำรวย และเป็นประชาธิปไตย (WEIRD) มีสัดส่วนที่มากเกินไปในการวิจัยด้านประสาทวิทยา การพึ่งพาที่มากเกินไปนี้ได้นำไปสู่การนำการรักษา การบำบัด หรือแม้แต่กฎหมายไปใช้อย่างไม่ถูกต้องในชุมชนชายขอบบางแห่ง

ปัจจัยเบื้องหลังความต้องการในการติดตั้งการทดลองประสาทวิทยาจากระยะไกล

ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความหลากหลาย การเป็นตัวแทน และความเป็นไปได้ในการสรุปผลการวิจัยที่แม่นยำ เป็นสามปัจจัยที่ผลักดันความต้องการในการติดตั้งประสาทวิทยาจากระยะไกล

การบรรจบกันของปัจจัยจำกัดหลายประการในการวิจัยทางสังคมศาสตร์และการวิจัยในมนุษย์ เช่น วิกฤตการทำซ้ำ ปัญหาการทำซ้ำได้ และความหลากหลายทางประชากรศาสตร์ที่จำกัด ได้นำการวิจัยระยะไกลมาพิจารณาเป็นทางเลือกที่จำเป็นอยู่แล้ว จากนั้น เมื่อเกิดการแพร่ระบาดของ COVID-19 การเก็บข้อมูลแบบเผชิญหน้าก็หยุดชะงักลง

Nikolas: "สัญญาณแรกของการเปลี่ยนแปลงสู่การเก็บข้อมูลวิจัยเชิงทดลองออนไลน์คือความสนใจและการทดลองอย่างรวดเร็วกับ MTurk ในการทดลองทางจิตวิทยาและกระบวนการเรียนรู้รู้คิด MTurk ช่วยให้สามารถเก็บรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วในระยะเวลาสั้นๆ ด้วยต้นทุนที่เหมาะสม"

เมื่อเทียบกับ MTurk แล้ว EmotivLABS ก้าวล้ำไปกว่าเจเนอเรชันถัดไปอย่างมาก โดยสร้างขึ้นเป็นแพลตฟอร์มระดับมืออาชีพสำหรับการเก็บข้อมูลจากระยะไกล ทีมงาน Emotiv ได้พิจารณางานเฉพาะเจาะจงในแต่ละวันอย่างรอบคอบซึ่งนักวิจัยต้องทำซึ่งไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับวิทยาศาสตร์ ทั้งนี้รวมถึงการจัดตารางเวลา การฝึกอบรม และการจ่ายเงินให้กับผู้เข้าร่วมการวิจัยสำหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขา

Bill: "Emotiv ช่วยให้มั่นใจว่านักวิจัยจะใช้เวลาน้อยลงในการทำเอกสารธุรการ การรายงาน และการวางแผนโลจิสติกส์ และมีเวลามากขึ้นสำหรับงานวิทยาศาสตร์ของพวกเขา"

EmotivLABS ได้รับการพัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลระบบประสาทจากระยะไกล ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถมุ่งเน้นไปที่งานของตนได้อย่างสร้างสรรค์ยิ่งขึ้น แนวทางแบบ full-stack ของ Emotiv ในการจับคู่ชุดหูฟัง EEG ไร้สายเข้ากับซอฟต์แวร์อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ ช่วยตรวจสอบและยืนยันความสมบูรณ์ของสัญญาณไปยังท่อส่งข้อมูล

Bill: "ตัวอย่างเช่นงานการมาร์กสัญญาณ โดยหลักแล้วคุณกำลังใส่คำอธิบายประกอบในอนุกรมเวลาของสัญญาณด้วยมาร์กเกอร์ที่บันทึกว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อใด การทำงานนี้จะดำเนินการโดยอัตโนมัติภายในศูนย์บริการแบบเบ็ดเสร็จของ EmotivLABS หากคุณไปใช้สภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ข้อมูลของบุคคลที่สาม คุณต้องเข้าใจแบบแผนของพวกเขาเกี่ยวกับการมาร์กสัญญาณ ดังนั้นตอนนี้คุณต้องใช้เวลาทั้งวันในการเตรียมข้อมูลดิบเพียงเพื่อจะนำเข้าและทำให้ซอฟต์แวร์ของคนอื่นเข้าใจได้อย่างถูกต้อง แทนที่จะได้สะท้อนความคิดเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่แท้จริงอย่างที่เป็นอยู่"

เช่นเดียวกับการจับคู่ iPhone กับ iOS ของ Apple Emotiv มีฟังก์ชันการควบคุมคุณภาพและการประมวลผลสัญญาณในตัวอยู่ภายใต้ระบบ โดยซ่อนสายตา/ความกังวลของนักวิจัยและผู้เข้าร่วม การผลักดันองค์ประกอบที่สำคัญเหล่านั้นไปเบื้องหลังช่วยให้ผู้ใช้ EmotivLABS มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายและได้รับการออกแบบมาอย่างตั้งใจ ส่งผลให้นักวิจัยด้านพฤติกรรมหรือประสาทวิทยาของ Emotiv สามารถใช้เวลาในการไตร่ตรองถึงการตีความผลการทดลอง แทนที่จะต้องทะเลาะหรือจัดการข้อมูลดิบให้กลายเป็นสิ่งที่ใช้งานได้

เริ่มต้นใช้งาน EmotivLABS

เริ่มต้นที่ระดับการวิจัยใดก็ได้

แนวทางการวิจัย EEG ของ Emotiv สะท้อนถึงสภาวะใน "โลกแห่งความเป็นจริง" ได้ใกล้เคียงยิ่งขึ้น เนื่องจากบุคคลที่ได้รับการทดสอบจะอยู่ในสถานที่และสภาพแวดล้อมที่สะท้อนถึงวิธีชีวิตของพวกเขาจริง ๆ

Roshini: "ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นหรือการฝึกอบรมที่จำเป็นในการเริ่มต้นใช้งานอุปกรณ์และซอฟต์แวร์ของ Emotiv เครื่องมือสร้างนั้นใช้งานง่ายมาก นักการตลาดประสาทวิทยาหลายคนใช้ชุดหูฟังและแพลตฟอร์ม LABS เกี่ยวกับการโฆษณาและการสร้างความแตกต่างของผลิตภัณฑ์ หลายคนไม่มีประสบการณ์เกี่ยวกับ EEG แต่สามารถเริ่มต้นใช้งานอุปกรณ์ Emotiv ได้ โดยเรียนรู้เคล็ดลับและลูกเล่นต่าง ๆ ไปเรื่อย ๆ มันใช้งานง่ายมาก"

มีความคิดสร้างสรรค์ได้ตามที่คุณหรือทีมของคุณต้องการ

Nikolas: "เราไม่มีข้อจำกัดมากมายเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้คนจะสร้างขึ้นเป็นการทดลอง พวกเขาสามารถสร้างอะไรก็ได้ที่ต้องการเพื่อเป็นการทดลอง แต่ต้องเผยแพร่ไปยังแพลตฟอร์ม EmotivLABS สำหรับการเริ่มต้นทดสอบของนักวิจัย จะต้องมีแบบฟอร์มการยินยอมที่ได้รับการชี้แจงเพื่อให้ผู้เข้าร่วมได้อ่าน ดังนั้นพวกเขาจึงต้องพัฒนาสิ่งนั้นขึ้นมา หากพวกเขาดำเนินการเพื่อมหาวิทยาลัย ก็จำเป็นต้องใช้อยู่ดีเพราะคุณต้องมีสิ่งนั้นเพื่อเผยแพร่ผลงานจากผลลัพธ์ของคุณ"

Emotiv คัดกรองการทดลองต่าง ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการต่อสาธารณชนทั่วไปนั้นสมเหตุสมผลและมีจริยธรรม โดยรวมแล้ว ผู้ดูแลชุมชนของ Emotiv อนุญาตให้มีอิสระในประเภทการวิจัย อย่างไรก็ตาม พวกเขาจะคัดกรองการทดลองเพื่อการประกันคุณภาพ นอกจากนี้ การตรวจสอบคุณภาพเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาของ Emotiv สามารถระบุข้อบกพร่องในชุดโค้ดปัจจุบัน และรวมฟีเจอร์ใหม่ ๆ ได้แบบเรียลไทม์ตามความคิดเห็นของลูกค้าที่โต้ตอบกลับมา

รับความช่วยเหลือการวางแผนที่กำหนดเองจาก Emotiv

Emotiv ก่อตั้งขึ้นในปี 2011 เป็นบริษัทชีวสารสนเทศศาสตร์ในซานฟรานซิสโกที่มุ่งพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับสมองของมนุษย์โดยใช้ฮาร์ดแวร์อิเล็กโทรเอนเซฟาโลกราฟี (EEG) การวิเคราะห์ และการแสดงภาพข้อมูลแบบกำหนดเอง นอกจากนี้ Emotiv ยังสามารถทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อให้แน่ใจว่าการทดลองของพวกเขาสอดคล้องกับแนวทางการวิจัยส่วนภูมิภาคและระดับรัฐประเทศ

Nikolas: "เรามีทีมงานวิจัยในรูปแบบบริการ (research-as-a-service) หากหน่วยงานต้องการความช่วยเหลือในการสร้างแนวคิดสำหรับคำถามและการออกแบบการทดลอง การสร้างการทดลองนั้น และจากนั้นทำการติดตั้ง ซึ่งก็คือบริการแบบครอบคลุมตั้งแต่ต้นจนจบ บริการนั้นมีพร้อมให้ใช้งาน <…> เราตอบสนองต่อความต้องการของนักวิจัยของเราที่กำลังสร้างการทดลองเป็นอย่างดี ดังนั้นเราจึงอำนวยความสะดวกและช่วยเหลือพวกเขา คอยสนับสนุนและตอบคำถามของพวกเขา"

กระตือรือร้นที่จะเริ่มต้นใช้งานหรือยัง? เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ EmotivLABS

Nikolas Willams

นักวิทยาศาสตร์การวิจัยอาวุโสที่ Emotiv

Nik ตรวจสอบและสนับสนุนความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์ที่ Emotiv เขาออกแบบการทดลองและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับโครงการวิจัยของ Emotiv แพลตฟอร์ม EmotivLabs และการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูล เขาตั้งเป้าสนับสนุนการพัฒนาฟีเจอร์ของผลิตภัณฑ์ และทำงานเพื่ออำนวยความสะดวกในวิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่ยืดหยุ่นและเป็นนวัตกรรม

Bill King

ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมการวิจัยที่ Emotiv

ความสำคัญหลักของ Bill คือการพัฒนา Analyzer ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล EEG ของ Emotiv Analyzer ช่วยให้ผู้ใช้ EmotivPRO สามารถประมวลผลขั้นตอน EEG จำนวนหนึ่งบนคลาวด์ได้ ประเภทของการวิเคราะห์ที่มี ได้แก่ การเตรียมข้อมูล EEG ล่วงหน้า (EEG preprocessing), การวิเคราะห์และรายงานกำลังแถบความถี่ (band-power analysis), และการวิเคราะห์ศักย์ไฟฟ้าสมองสัมพันธ์กับเหตุการณ์ (ERP) อัตโนมัติ Analyzer ช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลเซ็นเซอร์ดิบที่เก็บรวบรวมจากฮาร์ดแวร์ EEG ของ Emotiv นั้นอยู่ในระดับชั้นนำสำหรับการวิจัย สามารถทำงานร่วมกันได้ และเข้าถึงได้สำหรับนักวิจัยบนแพลตฟอร์มคลาวด์

Roshini Randeniya

เจ้าหน้าที่วิจัยที่ Emotiv

Roshini ออกแบบและดำเนินการทดลองเพื่อปรับปรุงการตรวจจับจากชุดหูฟัง EEG แบบพกพาของ Emotiv นอกจากนี้เธอยังมีส่วนร่วม