วิธีการวิจัยทางจิตวิทยาและประสาทวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่มักพึ่งพากลุ่มประชากรตัวอย่างแบบ WEIRD (มาจากคำว่า White - เป็นคนขาว, Educated - มีการศึกษา, Industrialized - อยู่ในประเทศอุตสาหกรรม, Rich - ร่ำรวย และ Democratic - ปกครองด้วยระบอบประชาธิปไตย) สิ่งนี้ทำให้เกิดข้อจำกัดทางด้านบริบทและวัฒนธรรม และหากไม่มีการตระหนักถึงข้อจำกัดเหล่านี้ ความสามารถในการนำผลการวิจัยไปประยุกต์ใช้กับประชากรมนุษย์โดยทั่วไปก็จะมีข้อจำกัดตามไปด้วย แนวทางการวิจัยแบบเหวี่ยงแหในวงกว้างด้วยกลุ่มประชากรแบบ WEIRD นี้นำไปสู่การนำวิธีบำบัด การรักษา หรือแม้แต่ข้อกฎหมายไปใช้อย่างมีปัญหา

แผนงานวิจัยที่ใช้กลุ่มตัวอย่างที่แคบซึ่งประกอบด้วยผู้ร่วมการทดลองที่เป็นกลุ่ม WEIRD เพียงอย่างเดียว สามารถสร้างนโยบายและแนวปฏิบัติที่เป็นอันตรายได้ เนื่องจากสิ่งเหล่านี้อาจอิงตามผลการวิจัยที่คัดออกหรือไม่รวมถึงกลุ่มคนที่มีคุณลักษณะที่ไม่ได้ตกเป็นตัวแทนในกลุ่มตัวอย่าง ผลการศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Proceedings of the National Academy of Sciences พบว่า 96% ของการศึกษาในวารสารสมาคมจิตวิทยาอเมริกันชั้นนำหกฉบับ อาศัยกลุ่มตัวอย่างแบบ WEIRD ซึ่งเป็นตัวแทนของคุณลักษณะประชากรโลกเพียง 12% เท่านั้น

สิ่งที่ทำให้ปัญหานี้ซับซ้อนยิ่งขึ้นไปอีกคือ ความจริงที่ว่าประชากรที่ไม่ได้ตกเป็นตัวแทนเหล่านี้อาจไม่ใช่ชนกลุ่มน้อยในหลายๆ กรณี การวิจัยชี้ให้เห็นว่าแท้จริงแล้วบุคคลกลุ่ม WEIRD นั้นเป็นกลุ่มคนที่มีค่าต่างจากผู้อื่นอย่างมาก (Outliers) ในการชี้วัดทางจิตวิทยาหลายๆ ด้าน—รวมถึงการให้เหตุผลเชิงมิติสัมพันธ์, การรับรู้ทางสายตา, การอนุมานเชิงสร้างสรรค์ และการให้เหตุผลทางศีลธรรม

เพื่อช่วยบรรเทาความลำเอียงจากการใช้กลุ่มตัวอย่างแบบ WEIRD นักวิจัยสามารถหันไปใช้เครื่องมือเก็บรวบรวมข้อมูลออนไลน์ที่ช่วยให้เข้าถึงผู้คนนอกพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่จำกัดได้ ด้วยการขยายขอบเขตของกลุ่มตัวอย่างที่มีศักยภาพให้กว้างไกลกว่าบุคคลที่เข้าถึงได้ในท้องถิ่น แพลตฟอร์มการเก็บรวบรวมข้อมูลระยะไกล—เช่น EmotivLABS—จึงสามารถเพิ่มความหลากหลายและการเป็นตัวแทนของประชากรในการวิจัยทางประสาทวิทยาศาสตร์ได้ ความหลากหลายที่เพิ่มขึ้นนี้ไม่จำเป็นต้องมีการเพิ่มค่าใช้จ่ายในการสรรหาผู้ร่วมการทดลองอย่างมีนัยสำคัญ และอาจมีค่าใช้จ่ายที่ถูกกว่าในระยะยาวอีกด้วย

การขยายกลุ่มผู้ร่วมการทดลองไปยังทั่วโลกสามารถเพิ่มอำนาจทางสถิติให้กับการวิจัยของคุณได้ นอกจากนี้ยังทำให้งานวิจัยมีแนวโน้มที่จะสามารถทำซ้ำเพื่อให้ผลลัพธ์แบบเดิมได้อีกครั้ง — ซึ่งเป็นประเด็นสำคัญที่พูดถึงในโพสต์ก่อนหน้านี้ ได้แก่ 3 Approaches to Fix the Neuroscience Reproducibility Crisis และ The Replication Crisis in Cognitive Neuroscience

แพลตฟอร์มการเก็บรวบรวมข้อมูลระยะไกลช่วยแก้ปัญหาเรื่องประชากรแบบ WEIRD โดยตรงในการวิจัยทางจิตวิทยา ประสาทวิทยาศาสตร์ และสังคมศาสตร์ยุคใหม่ ด้วยความพร้อมใช้งานและการเข้าถึงได้ง่ายของเทคโนโลยีการวิจัยระยะไกลแบบออนไลน์ ห้องปฏิบัติการทางจิตวิทยาจึงไม่มีข้อแก้ตัวใดๆ อีกต่อไปที่จะพึ่งพากลุ่มตัวอย่างที่เป็นประชากรแบบ WEIRD แต่เพียงอย่างเดียว

การทำให้การสุ่มตัวอย่างประชากรแบบ WEIRD กลายเป็นเรื่องปกตินั้นสร้างปัญหาอย่างไร

ขั้นตอนแรกของการแก้ไขปัญหาคือการยอมรับว่าปัญหานั้นมีอยู่จริง Mostafa Salari Rad และคณะ ได้ตรวจสอบรายงานการวิจัยทางจิตวิทยาในวารสาร Psychological Science ผู้เขียนได้ทบทวนการศึกษา 428 ฉบับและเข้ารหัสข้อมูล โดยอิงตามถิ่นกำเนิดทางภูมิศาสตร์ของกลุ่มตัวอย่าง ระดับการศึกษา สถานะทางเศรษฐกิจและสังคม/รายได้ เชื้อชาติ/ชาติพันธุ์ เพศ เทคนิคการสรรหาบุคลากร และค่าตอบแทน พบว่าการศึกษาส่วนใหญ่ที่นำมาเป็นตัวอย่าง (94.15%) ใช้ผู้เข้าร่วมการทดลองที่เป็นคนตะวันตกและพูดภาษาอังกฤษโดยเฉพาะ

โดยภาพรวมแล้ว ดูเหมือนว่านักวิจัยไม่ได้ปรับเปลี่ยนวิธีการวิจัยของตนเพื่อแก้ไขปัญหาการขาดความหลากหลายและการขาดการเป็นตัวแทนในกลุ่มตัวอย่าง ทั้งนี้ ต้องยอมรับว่าการปรับเปลี่ยนการออกแบบการทดลองและวิธีการทำงานของห้องปฏิบัติการอาจเป็นเรื่องที่จํากัดได้ในแง่ของเวลาและงบประมาณ

ทว่า เพียงแค่การรายงานรายละเอียดเกี่ยวกับข้อมูลประชากรของกลุ่มตัวอย่าง และการคำนึงถึงประเด็นดังกล่าวในข้อสรุป ก็ย่อมสร้างผลกระทบได้อย่างแน่นอนในขณะที่มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่ามาก แต่น่าเสียดายที่แนวปฏิบัติง่ายๆ นี้ยังไม่ได้กลายเป็นมาตรฐาน ตัวอย่างเช่น รายงานการวิจัยปี 2018 ได้ระบุว่า:

• บทคัดย่อที่ได้รับการตรวจสอบมากกว่า 72% ไม่มีรายละเอียดเกี่ยวกับประชากรที่ถูกนำมาสุ่มตัวอย่าง

• 83% ไม่ได้ทำการวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับความหลากหลายของกลุ่มตัวอย่าง

• 85% ไม่ได้อภิปรายถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากบริบท/วัฒนธรรมเลยด้วยซ้ำ

• มีเพียง 16% เท่านั้นที่แนะนำว่าควรทำการวิจัยในหัวข้อนี้ต่อไปในวัฒนธรรมหรือสังคมอื่นๆ ในอนาคต

การวิจัยเมื่อเร็วๆ นี้ได้รายงานผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน—กล่าวคือยังคงมีการขาดความหลากหลายโดยไม่มีการตระหนักถึงข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้น E.Kate Webb และ National Center for Advancing Translational Sciences พบว่าเครื่องมือทางประสาทวิทยาศาสตร์ (เช่น EEG) ได้นำความลำเอียงทางเชื้อชาติเข้ามาในการศึกษา ผ่านการคัดผู้ร่วมการทดลองออกโดยอิงตามความแตกต่างทางฟีโนไทป์ของลักษณะเส้นผมและเม็ดสีผิว เป้าหมายตามที่ Webb สรุปไว้ก็คือ "เพื่อท้าทายการเหยียดเชื้อชาติในงานวิทยาศาตร์ และนำเสนอขั้นตอนรวมถึงการเปลี่ยนแปลงที่อาจนำไปสู่วิทยาศาสตร์ที่มีความเท่าเทียมกันมากขึ้น"

การพึ่งพานักศึกษาปริญญาตรีชาวอเมริกันมากเกินไป

เหตุผลหลักประการหนึ่งที่ทำให้ปัญหาประชากรแบบ WEIRD ยังคงยืดเยื้ออยู่คือการพึ่งพากลุ่มนักศึกษาปริญญาตรีชาวอเมริกันเป็นผู้ร่วมการทดลองในการวิจัยมากเกินไป ในปี 2007 พบว่า 67% ของการศึกษาในอเมริกาที่ตีพิมพ์ใน Journal of Personality และ 20% ใน Psychological Science ใช้นักศึกษาปริญญาตรีชาวอเมริกันเป็นผู้ร่วมการทดลองในการทดสอบ นี่คือเรื่องปกติที่เกิดขึ้นเนื่องจากมีความยากลำบากอย่างแท้จริงในการรวบรวมกลุ่มผู้เข้าร่วมที่มีความหลากหลาย บ่อยครั้งที่ขั้นตอนการคัดเลือก การสรรหา และการจ่ายค่าตอบแทนให้แก่ผู้เข้าร่วมนั้นต้องใช้เวลาและพลังงานมากกว่าการออกแบบ ดำเนินการ และวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการทดลองจริงๆ เสียอีก ซึ่งหมายความว่านักวิจัยใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการจัดการกับเรื่องผู้เข้าร่วมการทดลอง มากกว่าการค้นหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตัวผู้เข้าร่วมทดลองเหล่านั้น

การเพิ่มความหลากหลายของกลุ่มตัวอย่างด้วยแพลตฟอร์มการวิจัยออนไลน์ระยะไกล

ชุมชนระดับโลก

การติดต่อ สรรหา และประเมินผู้ร่วมการทดลองวิจัยทางออนไลน์กำลังกลายเป็นแนวปฏิบัติมาตรฐานอย่างรวดเร็ว การใช้แพลตฟอร์มวิจัยบนระบบคลาวด์ช่วยให้นักวิจัยหลุดพ้นจากอุปสรรคด้านการจัดการโลจิสติกส์ (การโฆษณา การจัดตารางเวลา การลงทะเบียน) และอุปสรรคทางกายภาพ (สถานที่อยู่ของผู้เข้าร่วม) เพื่อให้พวกเขาสามารถทุ่มเททรัพยากรให้กับการวิจัยที่แท้จริงได้มากขึ้น

แพลตฟอร์มเหล่านี้ส่งเสริมการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้นักวิจัยเข้าถึงเครือข่ายกลุ่มตัวอย่างทั่วโลกที่สามารถบ่งบอกบริบททางวัฒนธรรมของการวิจัยได้ดียิ่งขึ้น

การก้าวข้ามขีดจำกัดของการวิจัยทางจิตวิทยาแบบ WEIRD

ปัญหาเกี่ยวกับกลุ่มประชากรแบบ WEIRD ทำให้เกิดคำถามที่ตอบยากเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการนำไปใช้ประโยชน์ทั่วไป ความถูกต้อง และความแข็งแกร่งของงานวิจัย บ่อยครั้งที่การศึกษาเหล่านี้พยายามตอบคำถามการวิจัยเกี่ยวกับมนุษย์ แต่กลับใช้กลุ่มบุคคลที่เป็นตัวแทนของประชากรโลกไม่ถึง 12% เท่านั้น

ข้อเสนอแนะหลายประการได้รับการผลักดันเพื่อแก้ไขปัญหาประชากรแบบ WEIRD โดยปกติแล้ว ข้อเสนอแนะเหล่านี้จะเกี่ยวข้องกับข้อกำหนดในการรายงานข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นจากกองบรรณาธิการของวารสารวิทยาศาสตร์ต่างๆ และเมื่อพิจารณาถึงความจำเป็นที่นักวิจัยจะต้องเผยแพร่ผลงานวิจัยของตนแล้ว จึงควรมีการเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดในการส่งผลงานวิจัยด้วย: รายงานการวิจัยจะต้องระบุข้อมูลประชากรที่มีรายละเอียดมากขึ้น และต้องอภิปรายถึงผลลัพธ์ภายใต้บริบทของลักษณะทางประชากรของกลุ่มตัวอย่างชุดนั้นๆ

การเอาชนะความท้าทายทางกายภาพและด้านการบริหารจัดการด้วย EmotivLABS

ประโยชน์ที่ได้รับการกล่าวถึงบ่อยที่สุดของการทดลองทางประสาทวิทยาศาสตร์หรือจิตวิทยาออนไลน์ ได้แก่ ขนาดกลุ่มตัวอย่างของการศึกษาที่เพิ่มขึ้น ความหลากหลายทางประชากรที่แตกต่างกันอย่างรวดเร็ว และเทคโนโลยีที่มีต้นทุนต่ำ

EmotivLABS ผนวกรวมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้ไว้ด้วยกัน ซึ่งรวมถึงกระบวนการออกใบรับรองสำหรับผู้เข้าร่วมที่ใช้ชุดหูฟัง Emotiv EEG ตลอดจนการควบคุมคุณภาพข้อมูลที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อตรวจสอบคุณภาพของสัญญาณ สิ่งนี้ช่วยให้งานวิจัยสามารถขาดการทดลองออนไลน์ที่สร้างข้อมูลคุณภาพสูงได้ นอกจากนี้ Emotiv ยังคงติดตามการใช้งานแพลตฟอร์มอย่างต่อเนื่อง และร่วมมือกับนักวิจัยเพื่อนำข้อมูลไปปรับปรุงการอัปเดตรุ่นใหม่ๆ ทั้งในส่วนของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อย่างสม่ำเสมอ

การคัดเลือกผู้ร่วมการทดลองที่คล่องตัวและเป็นระบบ

บุคคลและนักวิจัยไม่จำเป็นต้องมาพบเจอกันแบบต่อหน้าเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลอีกต่อไป EmotivLABS ช่วยปรับปรุงกระบวนการคัดเลือก การสรรหา และการจ่ายค่าตอบแทนให้แก่ผู้ร่วมการทดลองให้มีความคล่องตัวขึ้น โดยจับคู่การทดลองแต่ละโครงการกับผู้ที่มีความเหมาะสมที่สุดในกลุ่มเป้าหมายระดับโลก

นักวิจัยสามารถระบุคุณลักษณะทางประชากรศาสตร์ในการออกแบบการทดลองได้ คล้ายกับความสามารถในการกำหนดเป้าหมายอย่างละเอียดของการโฆษณาบนเครือข่ายโซเชียลมีเดีย การทดลองของนักวิจัยจะถูกส่งไปยังบุคคลที่ผ่านการรับรองซึ่งตรงกับคุณลักษณะที่ต้องการโดยอัตโนมัติ กระบวนการรับรองนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากชุมชนนี้เป็นข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและครบถ้วนสมบูรณ์

การเข้าถึงผู้ร่วมการทดลองที่มีช่วงอายุและชาติพันธุ์ที่แตกต่างกันจะช่วยเพิ่มอำนาจของการศึกษา ตลอดจนเพิ่มความละเอียดยิบย่อยในการตีความข้อมูลของมนุษย์ ณ ปี 2021 EmotivLABS ประกอบด้วยประชากรจากกว่า 80 ประเทศที่มีประวัติการศึกษา อาชีพ และระดับเศรษฐกิจและสังคมที่หลากหลาย

EmotivLABS ช่วยให้นักวิจัยสามารถเข้าถึงผู้เข้าร่วมที่อยู่นอกสหรัฐอเมริกาและประเทศตะวันตกอื่นๆ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการบรรเทาปัญหาประชากรแบบ WEIRD

การจัดทำงบประมาณที่ง่ายดาย

ชุดหูฟัง EEG ของ Emotiv มีราคาถูกกว่าอุปกรณ์วิจัยในห้องปฏิบัติการอย่างมากและมีวิธีการตั้งค่าที่ง่ายกว่า ผู้ใช้ส่วนบุคคลหรือนักวิทยาศาสตร์ภาคพลเมืองต่างก็มีชุดหูฟัง Emotiv เป็นของตัวเอง ดังนั้นนักวิจัยจึงไม่จำเป็นต้องจัดหาอุปกรณ์เหล่านี้ให้

ในตอนแรก นักวิจัยที่มีชื่อเสียงและเป็นที่ยอมรับแสดงความเคลือบแคลงสงสัยเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ EEG ในเชิงพาณิชย์และการเก็บข้อมูลระยะไกล นักวิทยาศาสตร์เหล่านี้ตระหนักดีถึงความท้าทายในการเก็บรวบรวมข้อมูลสัญญาณที่ถูกต้องและมีคุณภาพสูงในห้องปฏิบัติการ เมื่อผู้เข้าร่วมทดลองอยู่ภายใต้การดูแลของพวกเขาโดยตรง อย่างไรก็ตาม ทีมวิจัยจำนวนมากได้รายงานถึงความถูกต้องแม่นยำของชุดหูฟัง Emotiv EEG การศึกษาเรื่องความถูกต้องเหล่านี้ส่วนใหญ่ระบุว่าข้อมูลการวิจัยที่ได้จากระบบ Emotiv และระบบของห้องปฏิบัติการนั้นเทียบเท่ากัน สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าชุดหูฟัง Emotiv เป็นทางเลือกที่ใช้งานได้จริงสำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูลในระดับเพื่องานวิจัย

สำรวจงานวิจัยที่ยังไม่มีใครเคยแตะต้อง

การใช้งานฮาร์ดแวร์ EEG แบบพกพาช่วยให้นักวิจัยสามารถถามคำถามใหม่ๆ เกี่ยวกับมนุษย์ ซึ่งก็คือสิ่งมีชีวิตที่กำลังเดิน พูดคุย และใช้ชีวิตอยู่นอกห้องปฏิบัติการ ตัวอย่างเช่น การศึกษาความเข้าใจและการรับรู้ทางสังคมในการปฏิสัมพันธ์กับโลกแห่งความเป็นจริงถือเป็นการออกแบบการทดลองที่น่าพึงปรารถนามากกว่าการใช้บุคคลที่แยกตัวออกจากสังคมซึ่งติดอยู่แต่ในที่ร่มและจดจ่ออยู่เนืองๆ นอกจากนี้ ด้วยความยืดหยุ่นในลักษณะนี้ การศึกษาระยะยาวก็มีความเป็นไปได้มากขึ้น
ในท้ายที่สุด มันไม่ใช่แค่เพียงว่ามีการทำการทดลองกับกลุ่มตัวอย่างที่จำกัดและไม่สามารถเป็นตัวแทนที่ดีได้เท่านั้น

รายงานการวิจัยที่เผยแพร่ส่วนใหญ่นั้นไม่ได้ทำการระบุหรือลงรายละเอียดเกี่ยวกับคุณลักษณะทางประชากรของผู้ร่วมการทดลองนอกจากเรื่องอายุและเพศเลย

อีกทั้งยังมีข้อพิสูจน์แล้วว่า กลุ่มประชากรแบบ WEIRD มักเป็นค่าต่างจากกลุ่มประชากรแวดล้อมปกติ (Outliers) ในช่วงพฤติกรรมของมนุษย์ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ พวกเขาเป็นกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมน้อยที่สุดในการทำความเข้าใจคุณลักษณะทั่วไปของมนุษย์ในระดับสากล

หากมีการรวมแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและการคำนึงถึงความหลากหลายความครอบคลุมไว้ในการออกแบบการทดลองของคุณ การวิจัยออนไลน์ก็จะสามารถสร้างผลกระทบและดึงดูดความสนใจได้มากกว่าการวิจัยแบบออฟไลน์ในห้องปฏิบัติการจริงๆ ไม่ว่าจะในกรณีใด กรอบของบริบทในแบบที่คาดว่าจะถูกถามตามคำถามการวิจัยนั้นจะต้องได้รับการพิจารณาอย่างพิถีพิถัน
การเรียนหรือการทดลองทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์ต่างก็มีข้อดีและข้อเสียด้วยกันทั้งสิ้น และรายละเอียดแวดล้อมที่เฉพาะเจาะจงของคำถามการวิจัยต่างหากที่ควรเป็นตัวกำหนดในการตัดสินใจเลือกของนักวิจัย

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วย EmotivLABS เพื่อการวิจัยของคุณหรือไม่?

สร้างแบบทดลองของคุณด้วย Experiment Builder ของ Emotiv จากนั้นปรับใช้ใน EmotivLABS สรรหาผู้สมัครจากกลุ่มผู้เข้าร่วมตัวอย่างที่ผ่านการรับรองทั่วโลกเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูล EEG คุณภาพสูง ทั้งหมดนี้จากแพลตฟอร์มเดียว คลิกที่นี่เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมหรือเพื่อขอรับชมการสาธิตการใช้งาน