por Liat Clark

Os criadores por trás do headset de leitura de mente Epoc de £200 superaram a meta de sua campanha no Kickstarter, arrecadando impressionantes $543,372 (£350,382) para uma nova versão do headset, com 38 dias restantes.

O objetivo da campanha é ajudar os criadores, Emotiv, a reiniciar a tecnologia de consumo e financiar uma versão mais elegante para treinar seu cérebro que incorpora coisas como movimento da cabeça para aplicações futuras em fitness e jogos. Eles já construíram um protótipo mais leve, repleto de sensores, mas precisam do financiamento inicial para levá-lo ao mercado. Também haverá uma API liberada para desenvolvedores (junto com um kit de início), que podem capturar os dados de EEG e movimento para construir novas aplicações nas plataformas Android, iOS, OSX, Linux e Windows. "O Emotiv Insight permite que você capture e entenda o que está acontecendo em seu cérebro em tempo real", diz o fundador Tan Le no filme da campanha. O headset sem fio de cinco canais lê ondas cerebrais e as traduz em dados facilmente legíveis para o usuário. Tem sido usado para sincronização com programas de computador e jogar jogos, movendo brinquedos eletrônicos com um pouco de concentração e até mesmo compondo música. A reinicialização, no entanto, foi projetada para introduzir um dispositivo mais "esquelético" -- ou seja, mais confortável, menos parecido com um cyborg -- que poderia ser usado para o treinamento cerebral cotidiano que é muito mais divertido do que um "jogo" de aritmética baseado em Nintendo DS. Com o Emotiv Insight, a empresa aumentou o número de biosensores de polímero embutidos para cinco para ajudar usuários e desenvolvedores a adquirir dados mais ricos. Eles cobrirão as principais regiões do cérebro, incluindo o córtex frontal, onde nossas funções executivas são realizadas, e aquelas regiões que controlam a coordenação espacial e a entrada sonora e visual. Se a campanha atingir a marca de $1 milhão (£650,000), o que é bastante provável, considerando que chegou à metade dentro de uma semana, será integrado um sensor inercial de seis eixos no novo headset. Isso consiste em um giroscópio de três eixos e um acelerômetro de três eixos, ambos os quais podem coletar dados em baixa resolução (8 bits) ou alta (12 bits). O que isso significa é que o sensor captará todo o movimento da cabeça e será capaz de combinar isso com dados de EEG para fazer leituras durante a atividade física. Isso poderia ser útil em um ambiente virtual estilo Oculus Rift, ajudando a tornar a experiência ainda mais realista ao puxar atividades de movimento ocular e da cabeça mais precisas. Ele também pode fazer coisas interessantes como reconhecer um aceno de cabeça ou um movimento de negativa -- coisas que, se estivessem embutidas no Google Glass, tornariam andar pela rua comandando a tecnologia um pouco menos constrangedor, sem a necessidade de comandos vocais. Ele até reconhecerá movimentos muito mais sutis, como sorrisos e piscadelas. Os sensores inerciais também são projetados para uso com programas de computador -- por exemplo, projetar um arquivo CAD seria tão simples quanto ajustar seu olhar. Assim, embora seu pressuposto inicial seja ajudar os usuários a treinar seu cérebro para focar e usar toda a sua atenção (por exemplo, usar pensamentos para controlar um helicóptero eletrônico envolve total foco e relaxamento), uma vez que você tenha isso dominado, existem muitas outras aplicações construtivas para as quais pode ser usado. A encarnação inicial da Emotiv já provou ser popular, e seu sucesso no Kickstarter é prova de que o sistema de apoio para sistemas de EEG de qualidade para consumidores é saudável. Cinco apoiadores prometeram a maior quantia de $5,000 cada um pela oportunidade de testar o Emotiv Insight na versão beta e se juntar à empresa para um jantar dos fundadores em San Francisco. Se as pessoas estão dispostas a pagar $5,000 para experimentar antes que ninguém, as possibilidades para um headset com preço de algumas centenas de libras (o novo kit ainda não foi precificado) são enormes.Clique aqui para ler o artigo na Wired