
Rumo à biopersonalização de sistemas de recomendação musical: um biomarcador de EEG de sensor único para preferência musical subjetiva
Nuri Djavit
Atualizado em

Rumo à biopersonalização de sistemas de recomendação musical: um biomarcador de EEG de sensor único para preferência musical subjetiva
Nuri Djavit
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Rumo à biopersonalização de sistemas de recomendação musical: um biomarcador de EEG de sensor único para preferência musical subjetiva
Nuri Djavit
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Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Grécia
Resumo
Avanços recentes na tecnologia de biossensores e em interfaces móveis de EEG (eletroencefalografia) abriram novos campos de aplicação para o monitoramento cognitivo. É apresentado aqui um biomarcador computável para a avaliação de respostas cerebrais estéticas espontâneas durante a audição musical. Ele deriva de medidas bem estabelecidas de acoplamento cruzado de frequências (CFC) e quantifica as alterações induzidas pela música nas relações dinâmicas entre os ritmos cerebrais. Durante uma etapa de análise exploratória, e utilizando os sinais de um experimento adequadamente desenhado, estabelecemos o biomarcador, que atua nas ativações cerebrais registradas sobre o córtex pré-frontal esquerdo e se concentra no acoplamento funcional entre as oscilações beta alta e gama baixa. Com base em dados de um paradigma experimental adicional, validamos o biomarcador introduzido e mostramos sua relevância para expressar a apreciação estética subjetiva de uma peça musical. Nossa abordagem resultou em uma ferramenta acessível que pode promover a interação homem-máquina e, ao servir como uma estratégia de anotação musical personalizada, pode ser potencialmente integrada em sistemas modernos e flexíveis de recomendação de música. Clique aqui para ler o relatório completo
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Grécia
Resumo
Avanços recentes na tecnologia de biossensores e em interfaces móveis de EEG (eletroencefalografia) abriram novos campos de aplicação para o monitoramento cognitivo. É apresentado aqui um biomarcador computável para a avaliação de respostas cerebrais estéticas espontâneas durante a audição musical. Ele deriva de medidas bem estabelecidas de acoplamento cruzado de frequências (CFC) e quantifica as alterações induzidas pela música nas relações dinâmicas entre os ritmos cerebrais. Durante uma etapa de análise exploratória, e utilizando os sinais de um experimento adequadamente desenhado, estabelecemos o biomarcador, que atua nas ativações cerebrais registradas sobre o córtex pré-frontal esquerdo e se concentra no acoplamento funcional entre as oscilações beta alta e gama baixa. Com base em dados de um paradigma experimental adicional, validamos o biomarcador introduzido e mostramos sua relevância para expressar a apreciação estética subjetiva de uma peça musical. Nossa abordagem resultou em uma ferramenta acessível que pode promover a interação homem-máquina e, ao servir como uma estratégia de anotação musical personalizada, pode ser potencialmente integrada em sistemas modernos e flexíveis de recomendação de música. Clique aqui para ler o relatório completo
Dimitrios A. Adamosa, Stavros I. Dimitriadisb, Nikolaos A. Laskarisb. School of Music Studies, Faculty of Fine Arts, Aristotle University of Thessaloniki, 54124 Thessaloniki, Grécia
Resumo
Avanços recentes na tecnologia de biossensores e em interfaces móveis de EEG (eletroencefalografia) abriram novos campos de aplicação para o monitoramento cognitivo. É apresentado aqui um biomarcador computável para a avaliação de respostas cerebrais estéticas espontâneas durante a audição musical. Ele deriva de medidas bem estabelecidas de acoplamento cruzado de frequências (CFC) e quantifica as alterações induzidas pela música nas relações dinâmicas entre os ritmos cerebrais. Durante uma etapa de análise exploratória, e utilizando os sinais de um experimento adequadamente desenhado, estabelecemos o biomarcador, que atua nas ativações cerebrais registradas sobre o córtex pré-frontal esquerdo e se concentra no acoplamento funcional entre as oscilações beta alta e gama baixa. Com base em dados de um paradigma experimental adicional, validamos o biomarcador introduzido e mostramos sua relevância para expressar a apreciação estética subjetiva de uma peça musical. Nossa abordagem resultou em uma ferramenta acessível que pode promover a interação homem-máquina e, ao servir como uma estratégia de anotação musical personalizada, pode ser potencialmente integrada em sistemas modernos e flexíveis de recomendação de música. Clique aqui para ler o relatório completo

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