Paul Salvador Invented. O Instituto de Pesquisa Científica e Industrial, Universidade de Osaka, Japão

Resumo

Muitos pesquisadores têm demonstrado a eficácia de sistemas tutores inteligentes (STI) afetivos no apoio à aprendizagem dos estudantes. O suporte oferecido aos alunos geralmente é apresentado por meio de agentes pedagógicos capazes de expressar emoções através de expressões faciais, gestos e fala sintetizada. O conteúdo do diálogo é importante porque contém informações que ajudarão o estudante a aprender novas informações, compreender melhor os conceitos ou corrigir conceitos errôneos. Embora essas intervenções sejam baseadas em teorias existentes, ainda há casos em que o feedback pode não se adequar aos estudantes, uma vez que eles são muito diversos e podem estar em contextos bastante diferentes. Um aspecto muito importante a ser considerado é a forma como os estudantes avaliam o feedback fornecido por um STI. Ao conhecer a avaliação do estudante sobre o feedback, é possível identificar os feedbacks que são eficazes e devem ser mantidos ou substituídos. Esta pesquisa investiga as emoções dos estudantes, representadas por valores de frustração e entusiasmo resultantes da avaliação do feedback, conforme reconhecido por um dispositivo baseado em EEG. Os valores de frustração e entusiasmo resultantes da avaliação do feedback são correlacionados com o feedback do STI POOLEIII para criar modelos preditivos dessas relações. O uso desses modelos permitirá que futuros STI identifiquem as emoções resultantes da avaliação do feedback pelo estudante antes que ele seja fornecido, possibilitando a realização de ajustes no feedback quando necessário.