Captura de Emoção Musical: sonificando emoções em dados de EEG

Maverick Nguyen

Atualizado em

23 de mai. de 2018

Captura de Emoção Musical: sonificando emoções em dados de EEG

Maverick Nguyen

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23 de mai. de 2018

Captura de Emoção Musical: sonificando emoções em dados de EEG

Maverick Nguyen

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23 de mai. de 2018

Music Emotion Capture: sonificação de emoções em dados de EEG

G. Langroudi, A. Jordanous e L. Li

Resumo

As emoções das pessoas nem sempre são detectáveis de forma óbvia, devido a dificuldades de expressar emoções ou à distância geográfica (por exemplo, se as pessoas estão se comunicando online). Há também muitas ocasiões em que seria útil para um computador ser capaz de detectar as emoções dos usuários e responder a elas de maneira adequada. A atividade cerebral de uma pessoa fornece pistas vitais sobre as emoções que ela está sentindo em um determinado momento. O objetivo deste projeto é detectar, modelar e sonificar as emoções das pessoas. Para alcançar isso, há duas tarefas: (1) detectar emoções com base na atividade cerebral atual, conforme medido por um dispositivo de EEG; (2) reproduzir música apropriada em tempo real, representando o estado emocional atual do usuário. Aqui relatamos um estudo piloto que implementa o sistema Music Emotion Capture. Em trabalhos futuros, planejamos melhorar o desempenho do projeto na detecção de emoções através de EEG e gerar novas músicas baseadas em características musicais baseadas em emoções. Aplicações potenciais surgem em softwares colaborativos/assistivos e interfaces cérebro-computador para comunicação não-verbal. Acesse o Artigo Aqui

Music Emotion Capture: sonificação de emoções em dados de EEG

G. Langroudi, A. Jordanous e L. Li

Resumo

As emoções das pessoas nem sempre são detectáveis de forma óbvia, devido a dificuldades de expressar emoções ou à distância geográfica (por exemplo, se as pessoas estão se comunicando online). Há também muitas ocasiões em que seria útil para um computador ser capaz de detectar as emoções dos usuários e responder a elas de maneira adequada. A atividade cerebral de uma pessoa fornece pistas vitais sobre as emoções que ela está sentindo em um determinado momento. O objetivo deste projeto é detectar, modelar e sonificar as emoções das pessoas. Para alcançar isso, há duas tarefas: (1) detectar emoções com base na atividade cerebral atual, conforme medido por um dispositivo de EEG; (2) reproduzir música apropriada em tempo real, representando o estado emocional atual do usuário. Aqui relatamos um estudo piloto que implementa o sistema Music Emotion Capture. Em trabalhos futuros, planejamos melhorar o desempenho do projeto na detecção de emoções através de EEG e gerar novas músicas baseadas em características musicais baseadas em emoções. Aplicações potenciais surgem em softwares colaborativos/assistivos e interfaces cérebro-computador para comunicação não-verbal. Acesse o Artigo Aqui

Music Emotion Capture: sonificação de emoções em dados de EEG

G. Langroudi, A. Jordanous e L. Li

Resumo

As emoções das pessoas nem sempre são detectáveis de forma óbvia, devido a dificuldades de expressar emoções ou à distância geográfica (por exemplo, se as pessoas estão se comunicando online). Há também muitas ocasiões em que seria útil para um computador ser capaz de detectar as emoções dos usuários e responder a elas de maneira adequada. A atividade cerebral de uma pessoa fornece pistas vitais sobre as emoções que ela está sentindo em um determinado momento. O objetivo deste projeto é detectar, modelar e sonificar as emoções das pessoas. Para alcançar isso, há duas tarefas: (1) detectar emoções com base na atividade cerebral atual, conforme medido por um dispositivo de EEG; (2) reproduzir música apropriada em tempo real, representando o estado emocional atual do usuário. Aqui relatamos um estudo piloto que implementa o sistema Music Emotion Capture. Em trabalhos futuros, planejamos melhorar o desempenho do projeto na detecção de emoções através de EEG e gerar novas músicas baseadas em características musicais baseadas em emoções. Aplicações potenciais surgem em softwares colaborativos/assistivos e interfaces cérebro-computador para comunicação não-verbal. Acesse o Artigo Aqui

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