Avaliação do Estado Funcional de um Atleta por Meio de Métricas Multimodais da Interface Cérebro-Computador

Maverick Nguyen

Atualizado em

29 de jan. de 2019

Avaliação do Estado Funcional de um Atleta por Meio de Métricas Multimodais da Interface Cérebro-Computador

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29 de jan. de 2019

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29 de jan. de 2019

Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Resumo A estimativa em tempo real do nível do estado funcional e mental do atleta durante as cargas é essencial para o gerenciamento do processo de treinamento. É proposta uma nova métrica multimodal, obtida por meio da interface cérebro-computador (BCI). O artigo discute os resultados do uso conjunto de dados do headset sem fio móvel Emotiv EPOC+. Ele inclui sensores de movimento (acelerômetro) e canais de EEG. Os recursos da interface Emotiv EPOC+ permitem registrar o desvio da cabeça em relação ao eixo do corpo, o que fornece um canal adicional de informações sobre o estado físico e mental (psicoemocional) do atleta. Com base nesses dados, uma nova métrica multimodal é calculada. A aprovação da métrica foi realizada para estudos de estresse funcional em um grupo de 10 indivíduos voluntários, incluindo avaliações do teste TOVA e da carga de hiperventilação. A aplicação conjunta de diferentes modalidades de sinais permite obter o nível de estimativa de atenção para esses estudos funcionais. Acesse o Artigo Aqui

Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Resumo A estimativa em tempo real do nível do estado funcional e mental do atleta durante as cargas é essencial para o gerenciamento do processo de treinamento. É proposta uma nova métrica multimodal, obtida por meio da interface cérebro-computador (BCI). O artigo discute os resultados do uso conjunto de dados do headset sem fio móvel Emotiv EPOC+. Ele inclui sensores de movimento (acelerômetro) e canais de EEG. Os recursos da interface Emotiv EPOC+ permitem registrar o desvio da cabeça em relação ao eixo do corpo, o que fornece um canal adicional de informações sobre o estado físico e mental (psicoemocional) do atleta. Com base nesses dados, uma nova métrica multimodal é calculada. A aprovação da métrica foi realizada para estudos de estresse funcional em um grupo de 10 indivíduos voluntários, incluindo avaliações do teste TOVA e da carga de hiperventilação. A aplicação conjunta de diferentes modalidades de sinais permite obter o nível de estimativa de atenção para esses estudos funcionais. Acesse o Artigo Aqui

Vasilii Borisov, Alexey Syskov, Vladimir Kublanov Resumo A estimativa em tempo real do nível do estado funcional e mental do atleta durante as cargas é essencial para o gerenciamento do processo de treinamento. É proposta uma nova métrica multimodal, obtida por meio da interface cérebro-computador (BCI). O artigo discute os resultados do uso conjunto de dados do headset sem fio móvel Emotiv EPOC+. Ele inclui sensores de movimento (acelerômetro) e canais de EEG. Os recursos da interface Emotiv EPOC+ permitem registrar o desvio da cabeça em relação ao eixo do corpo, o que fornece um canal adicional de informações sobre o estado físico e mental (psicoemocional) do atleta. Com base nesses dados, uma nova métrica multimodal é calculada. A aprovação da métrica foi realizada para estudos de estresse funcional em um grupo de 10 indivíduos voluntários, incluindo avaliações do teste TOVA e da carga de hiperventilação. A aplicação conjunta de diferentes modalidades de sinais permite obter o nível de estimativa de atenção para esses estudos funcionais. Acesse o Artigo Aqui

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