Avaliação de Se as Crianças Podem Usar Interfaces Cerebrais de Computador Simples

Maverick Nguyen

Atualizado em

24 de mar. de 2019

Avaliação de Se as Crianças Podem Usar Interfaces Cerebrais de Computador Simples

Maverick Nguyen

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24 de mar. de 2019

Avaliação de Se as Crianças Podem Usar Interfaces Cerebrais de Computador Simples

Maverick Nguyen

Atualizado em

24 de mar. de 2019

Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie e Adam Kirton

Contexto: As opções para crianças gravemente incapacitadas com cognição intacta interagirem com o seu ambiente são extremamente limitadas. Uma interface cérebro-computador (BCI) tem o potencial de permitir que tais pessoas ganhem funcionalidade significativa, comunicação e independência. Embora a população pediátrica possa beneficiar mais da tecnologia BCI, a investigação até à data tem sido predominantemente em adultos.

Métodos: Neste estudo prospectivo e cruzado, quantificámos a capacidade de crianças saudáveis em idade escolar realizarem tarefas simples utilizando uma BCI básica, comercialmente disponível, baseada em EEG. Crianças com desenvolvimento típico, com idades compreendidas entre os 6 e os 18 anos, foram recrutadas na comunidade. O treino de BCI consistiu numa breve configuração e registo de EEG enquanto realizavam tarefas específicas utilizando um sistema de BCI barato e comercialmente disponível (Emotiv EPOC). Foram treinadas duas tarefas (conduzir um carro telecomandado e mover o cursor de um computador), utilizando cada uma duas estratégias (sensoriomotora e imagética visual). O resultado primário foi o coeficiente kappa entre o desempenho solicitado e o alcançado. Os efeitos da tarefa, estratégia, idade e aprendizagem também foram explorados.

Resultados: Vinte e seis de trinta crianças completaram o estudo (média de idade de 13.2 ± 3.6 anos, 27% do sexo feminino). A tolerabilidade foi excelente, com >90% a relatar a experiência como neutra ou agradável. As crianças mais velhas alcançaram um desempenho comparável ao dos estudos com adultos, mas a idade mais jovem foi associada a um desempenho menor, embora ainda bom. A tarefa do carro demonstrou um desempenho superior em comparação com a tarefa do cursor (p= 0.027). A estratégia de pensamento também foi associada ao desempenho, com as estratégias de imagética visual a superarem as abordagens sensoriomotoras (p = 0.031).

Conclusão: As crianças conseguem rapidamente obter controlo e executar múltiplas tarefas utilizando sistemas BCI simples baseados em EEG. O desempenho depende da estratégia, da tarefa e da idade. Tal sucesso no cérebro em desenvolvimento exige a exploração de tais sistemas práticos em crianças gravemente incapacitadas.

Aceda ao Artigo Aqui

Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie e Adam Kirton

Contexto: As opções para crianças gravemente incapacitadas com cognição intacta interagirem com o seu ambiente são extremamente limitadas. Uma interface cérebro-computador (BCI) tem o potencial de permitir que tais pessoas ganhem funcionalidade significativa, comunicação e independência. Embora a população pediátrica possa beneficiar mais da tecnologia BCI, a investigação até à data tem sido predominantemente em adultos.

Métodos: Neste estudo prospectivo e cruzado, quantificámos a capacidade de crianças saudáveis em idade escolar realizarem tarefas simples utilizando uma BCI básica, comercialmente disponível, baseada em EEG. Crianças com desenvolvimento típico, com idades compreendidas entre os 6 e os 18 anos, foram recrutadas na comunidade. O treino de BCI consistiu numa breve configuração e registo de EEG enquanto realizavam tarefas específicas utilizando um sistema de BCI barato e comercialmente disponível (Emotiv EPOC). Foram treinadas duas tarefas (conduzir um carro telecomandado e mover o cursor de um computador), utilizando cada uma duas estratégias (sensoriomotora e imagética visual). O resultado primário foi o coeficiente kappa entre o desempenho solicitado e o alcançado. Os efeitos da tarefa, estratégia, idade e aprendizagem também foram explorados.

Resultados: Vinte e seis de trinta crianças completaram o estudo (média de idade de 13.2 ± 3.6 anos, 27% do sexo feminino). A tolerabilidade foi excelente, com >90% a relatar a experiência como neutra ou agradável. As crianças mais velhas alcançaram um desempenho comparável ao dos estudos com adultos, mas a idade mais jovem foi associada a um desempenho menor, embora ainda bom. A tarefa do carro demonstrou um desempenho superior em comparação com a tarefa do cursor (p= 0.027). A estratégia de pensamento também foi associada ao desempenho, com as estratégias de imagética visual a superarem as abordagens sensoriomotoras (p = 0.031).

Conclusão: As crianças conseguem rapidamente obter controlo e executar múltiplas tarefas utilizando sistemas BCI simples baseados em EEG. O desempenho depende da estratégia, da tarefa e da idade. Tal sucesso no cérebro em desenvolvimento exige a exploração de tais sistemas práticos em crianças gravemente incapacitadas.

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Jack Zhang, Zeanna Jadavji, Ephrem Zewdie e Adam Kirton

Contexto: As opções para crianças gravemente incapacitadas com cognição intacta interagirem com o seu ambiente são extremamente limitadas. Uma interface cérebro-computador (BCI) tem o potencial de permitir que tais pessoas ganhem funcionalidade significativa, comunicação e independência. Embora a população pediátrica possa beneficiar mais da tecnologia BCI, a investigação até à data tem sido predominantemente em adultos.

Métodos: Neste estudo prospectivo e cruzado, quantificámos a capacidade de crianças saudáveis em idade escolar realizarem tarefas simples utilizando uma BCI básica, comercialmente disponível, baseada em EEG. Crianças com desenvolvimento típico, com idades compreendidas entre os 6 e os 18 anos, foram recrutadas na comunidade. O treino de BCI consistiu numa breve configuração e registo de EEG enquanto realizavam tarefas específicas utilizando um sistema de BCI barato e comercialmente disponível (Emotiv EPOC). Foram treinadas duas tarefas (conduzir um carro telecomandado e mover o cursor de um computador), utilizando cada uma duas estratégias (sensoriomotora e imagética visual). O resultado primário foi o coeficiente kappa entre o desempenho solicitado e o alcançado. Os efeitos da tarefa, estratégia, idade e aprendizagem também foram explorados.

Resultados: Vinte e seis de trinta crianças completaram o estudo (média de idade de 13.2 ± 3.6 anos, 27% do sexo feminino). A tolerabilidade foi excelente, com >90% a relatar a experiência como neutra ou agradável. As crianças mais velhas alcançaram um desempenho comparável ao dos estudos com adultos, mas a idade mais jovem foi associada a um desempenho menor, embora ainda bom. A tarefa do carro demonstrou um desempenho superior em comparação com a tarefa do cursor (p= 0.027). A estratégia de pensamento também foi associada ao desempenho, com as estratégias de imagética visual a superarem as abordagens sensoriomotoras (p = 0.031).

Conclusão: As crianças conseguem rapidamente obter controlo e executar múltiplas tarefas utilizando sistemas BCI simples baseados em EEG. O desempenho depende da estratégia, da tarefa e da idade. Tal sucesso no cérebro em desenvolvimento exige a exploração de tais sistemas práticos em crianças gravemente incapacitadas.

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