Quando você pensa em pesquisa em neurociência, provavelmente imagina cientistas de jaleco branco operando máquinas médicas grandes e complexas em uma universidade ou hospital. Certamente, alguns métodos de neurociência, como a tomografia por emissão de pósitrons (PET), a ressonância magnética funcional (fMRI) e a magnetoencefalografia (MEG), exigem esses sistemas grandes e complexos que vêm acompanhados de preços igualmente elevados. Os sistemas de eletroencefalografia (EEG), no entanto, são geralmente menores e menos dispendiosos. A tecnologia evoluiu de registros em papel e grandes computadores para sistemas sem fio, móveis, de fácil configuração e relativamente baratos. Além da menor pegada espacial e do menor desembolso financeiro, o EEG emergiu como um instrumento líder para decodificar a atividade cerebral devido à sua alta resolução temporal. Enquanto o PET e a fMRI medem mudanças na atividade cerebral ao longo de segundos, o EEG é capaz de detectar mudanças na atividade que ocorrem em milissegundos, tornando-o capaz de indexar processos que de outra forma poderiam passar despercebidos.

O que o EEG mede?

Quando seus neurônios disparam, eles liberam pequenas quantidades de eletricidade. Quando muitos neurônios disparam na mesma área, como quando você pensa em algo, o campo elétrico resultante é detectável fora do crânio. Os sistemas de EEG aproveitam esse fenômeno medindo simplesmente as mudanças de voltagem ao longo do tempo por meio de matrizes de sensores colocados no couro cabeludo. Você pode pensar nesses sensores como minúsculos microfones medindo o som elétrico do seu cérebro. Podemos então converter esses sinais para o formato digital, coletá-los em um computador, e processá-los e analisá-los para deduzir padrões significativos.

Por que o EEG é importante?

Frequentemente, não podemos medir as coisas simplesmente perguntando às pessoas ou observando seu comportamento. Mesmo quando podemos perguntar, as pessoas não relatam com precisão. O EEG nos permite uma janela para o cérebro; uma janela que não é afetada por preconceitos, atitudes ou crenças. Por exemplo, se você perguntar a alguém se ela se sente relaxada, mesmo que não esteja, ela pode estar inclinada a dizer que sim porque as pessoas frequentemente não gostam de admitir quando estão ansiosas.

Ao observar seu EEG, um pesquisador pode determinar que a pessoa, ao contrário de sua afirmação, está de fato experimentando uma alta excitação indicativa de um estado não relaxado. No laboratório, o EEG é frequentemente usado para medir processos cognitivos de baixo nível, como a percepção auditiva ou visual, o que pode ajudar os pesquisadores a entender melhor esses processos ou a entender como as doenças afetam o cérebro. Esse tipo de tecnologia é crucial para entender fenômenos que não podem ser relatados ou que têm probabilidade de serem relatados incorretamente.

Por que faríamos EEG fora do laboratório?

A tecnologia de EEG é uma excelente tecnologia para entender os processos cerebrais. Grande parte da pesquisa de EEG baseada em laboratório é voltada para a investigação de funções de baixo nível, como percepção e cognição. Os laboratórios são um ambiente ideal para isso, pois são locais altamente controlados nos quais os pesquisadores podem contabilizar e remover variáveis externas. No entanto, não passamos nossas vidas vivendo dentro de um laboratório. Somos seres que andam, falam e interagem, vivendo vidas dinâmicas caracterizadas por experiências ricas e variadas. Esse fato torna difícil generalizar estudos de laboratório para ambientes não controlados. Ao tirar a tecnologia do laboratório, podemos examinar as pessoas e sua atividade cerebral em ambientes do mundo real que estão mais próximos da maneira como realmente vivemos nossas vidas.

Não faz muito tempo, realizar experimentos de EEG fora do laboratório era impensável. Os sistemas eram grandes e precisavam estar conectados a amplificadores, fontes de alimentação e unidades de transmissão de dados. Além disso, a configuração desses sistemas demorava muito e frequentemente era desconfortável para os participantes. Grandes avanços na tecnologia permitiram que os sistemas fossem construídos de forma menor, com menor custo e sem fio. Através desse aumento da portabilidade e redução do preço, os sistemas de EEG fáceis de usar e econômicos viram uma proliferação marcante. A Emotiv tem sido líder neste espaço por mais de uma década, tendo trazido o primeiro sistema de EEG comercialmente disponível ao mercado. Ao longo deste tempo, a Emotiv lançou seis sistemas diferentes que variam de fones de ouvido de dois canais a toucas de pesquisa de 32 canais.

O desenvolvimento desses sistemas comerciais teve outro efeito: um aumento dramático na acessibilidade aos métodos de neurociência. A neurociência não é mais estritamente para acadêmicos ou clínicos. Todas as pessoas agora têm os meios para adquirir esses sistemas para uso doméstico. As motivações para fazê-lo variam entre os dados demográficos e incluem recreacionistas, hobbistas e cientistas cidadãos. Além disso, as empresas comerciais estão percebendo rapidamente a capacidade de aproveitar esses sistemas para implantação em suas indústrias, sem a necessidade de departamentos de neurociência internos dedicados.

Quais são as aplicações do EEG no mundo real?

As aplicações de EEG fora do laboratório são numerosas e diversas. Como uma ferramenta clínica, o EEG pode ser usado para monitorar longitudinalmente a função cognitiva das pessoas sem exigir que elas compareçam a uma instalação. Por exemplo, pesquisas apoiaram o EEG como um biomarcador para a demência (Chatzikonstantinou et al., 2021). Além disso, pode até ser usado para prever a transição do comprometimento cognitivo leve para a demência (Engedal et al., 2020). O EEG consistente e em casa seria particularmente útil nessas populações, que são predominantemente compostas por idosos para os quais viagens regulares a um centro de pesquisa podem não ser viáveis.

Outro exemplo atual de uma aplicação de EEG no ambiente real é a recente atenção gerada pelas lesões cerebrais traumáticas nos esportes. Em esportes de alto impacto, como o futebol americano profissional, as concussões são uma lesão comum. As concussões são preocupantes, pois frequentemente escapam à detecção clínica e podem ter um impacto pernicioso no funcionamento cognitivo de um indivíduo. Evidências têm apoiado o uso do EEG para auxiliar no diagnóstico de concussão e para apoiar o manejo clínico após a lesão (Corbin-Berrigan et al., 2020). Certamente, a presença de EEG portátil à beira do campo seria uma ferramenta poderosa para ajudar as equipes a tomarem boas decisões em relação ao bem-estar de seus jogadores.

As empresas comerciais também têm muito a ganhar com o EEG no mundo real. Neuromarketing é um termo amplo, mas está geralmente associado à obtenção de insights sobre a preferência do consumidor e à previsão de comportamento por meio da medição de sinais neurais ou de outros sinais fisiológicos. O valor do uso do EEG para investigar os desejos dos consumidores reside na capacidade do método de indexar respostas objetivas. Às vezes, o que as pessoas relatam não é realmente como se sentem, pois as pessoas estão sujeitas a uma ampla variedade de preconceitos. Elas também podem ter um forte desejo de agradar aos outros ou de evitar constrangimento. Até mesmo a maneira como uma pergunta é formulada pode afetar a forma como uma pessoa percebe um produto. O EEG permite que os pesquisadores contornem essas características e fornece um vislumbre sem filtros da maneira como um indivíduo está processando a informação. Ao aproveitar esses fluxos de dados, as empresas podem aumentar ou substituir as ferramentas tradicionais de marketing.

Quais são alguns obstáculos para o EEG no mundo real?

O custo é talvez a maior barreira para a realização de experimentos de EEG no mundo real. Embora sejam menos dispendiosos do que outras ferramentas de imagem cerebral, os sistemas de EEG ainda podem ser grandes e caros. Para fazer sentido da grande quantidade de dados, são necessárias etapas de processamento e análise. Os conjuntos de dados também devem ser armazenados de maneira segura. Isso coloca a neurociência interna fora do alcance de muitas empresas menores.

O custo de realizar o EEG no mundo real é ainda mais agravado quando se considera uma das falhas críticas da pesquisa humana: a questão da amostragem representativa. Muitos estudos são limitados pelas realidades do recrutamento de participantes, que frequentemente recorre ao recrutamento por conveniência (por exemplo, estudantes universitários). Isso faz com que grande parte das pesquisas seja afetada pelo problema "WEIRD" (estranho), no qual a maioria dos participantes é branca, educada, de regiões industrializadas, rica e reside em democracias. Simplesmente mover o EEG para fora do laboratório não resolve esse problema, e o fardo de recrutar amostras compostas por pessoas com diferentes culturas, níveis de educação, interesses e experiências pode ser proibitivo financeira e logisticamente.

Como posso realizar EEG no mundo real em grande escala?

Dado o custo de realizar EEG no mundo real, muitos presumiriam que os estudos de neurociência continuariam sendo de domínio de instituições acadêmicas e corporações bem financiadas. No entanto, além de revolucionar o cenário com sistemas de EEG portáteis e de baixo custo, a Emotiv lançou as plataformas EmotivPRO Builder e EmotivLABS que permitem às empresas projetar e conduzir experimentos de neurociência em grande escala. O EmotivPRO Builder é uma interface gráfica intuitiva que dá aos usuários controle total sobre um experimento e facilita usuários de todos os níveis de habilidade a projetar estudos de EEG. O usuário tecnicamente mais experiente também pode importar experimentos PsychoPy escritos na linguagem Python.

Depois de construir um experimento, os usuários podem implantá-los no EmotivLABS. Esta não é simplesmente uma plataforma de apresentação, mas também simplifica o recrutamento de participantes por meio de seus painéis e dá aos pesquisadores acesso ao amplo banco de colaboradores da Emotiv. Os pagamentos dos participantes também podem ser gerenciados através da plataforma. O grupo de colaboradores da Emotiv atualmente vem de 84 países. Quase metade é bilíngue e inclui pessoas com uma ampla variedade de origens educacionais.

Para as empresas que não têm certeza de qual a melhor forma de capitalizar o poder da neurociência, a equipe de Pesquisa como Serviço da Emotiv (Research as a Service) pode ser contratada para consultoria. A equipe de pesquisa identificará as questões-chave, projetará um experimento, recrutará participantes, coletará, processará e analisará os dados, e produzirá relatórios personalizados sobre as descobertas. Sua contribuição será bem-vinda em cada etapa do caminho. Sua parceria com a equipe de pesquisa da Emotiv representa uma solução verdadeiramente de ponta a ponta para engajar com a revolução da neurociência.

To para ilustrar um caso de uso específico, apresentamos abaixo um estudo de caso de uma parceria recente.

O Efeito Mentimeter: Um estudo de caso de EEG no mundo real usando o EmotivLABS

O Mentimeter é uma plataforma de software de apresentação multimídia. A maioria das pessoas está familiarizada com o Microsoft Powerpoint. Inúmeras horas foram dedicadas a apresentações em Powerpoint onde o público desempenha um papel passivo. O Mentimeter também permite aos usuários transmitir informações usando texto, imagens, áudio e vídeo, mas com um toque especial. Onde o Mentimeter se diferencia é através de seus recursos que permitem engajamento ao vivo e interativo do público. Além dos slides típicos, os apresentadores podem incluir eventos com os quais o público pode interagir usando seus dispositivos pessoais. Por exemplo, os membros da audiência podem votar em qual conteúdo gostariam de focar na apresentação. Ou talvez possam dar sua opinião sobre um tema específico ou responder a perguntas de um questionário sobre o que acabaram de visualizar. Dessa forma, o Mentimeter permite apresentações mais dinâmicas e vivas do que o Powerpoint.

O Mentimeter sabia que tinha um produto especial e que as pessoas provavelmente o achariam mais envolvente. No entanto, eles não queriam confiar unicamente em relatos subjetivos de seus usuários. Eles queriam alguns dados objetivos e detalhados que mostrassem exatamente o que torna o Mentimeter especial. Eles abordaram a Emotiv para conduzir um projeto de pesquisa para encontrar as respostas para isso. Em conjunto com nossa equipe de pesquisa, identificamos perguntas-chave que chegariam ao cerne do segredo do Mentimeter.

Perguntas-chave:

• Quão mais envolvente é uma apresentação no Mentimeter quando comparada a uma apresentação tradicional de Powerpoint?

• Quais dos recursos especiais do Mentimeter capturam mais a atenção do público?

• Como a atenção é afetada ao longo da apresentação? Será que ela diminui como seria de se esperar em uma longa apresentação de Powerpoint?

• Qual é a relação entre engajamento e atenção? As pessoas prestam mais atenção quando estão engajadas?

• Palestras e apresentações destinam-se frequentemente a aprender novas informações e retê-las. O Mentimeter nos ajuda a aprender melhor?

Para responder a essas perguntas, a equipe de pesquisa da Emotiv elaborou um experimento personalizado. Normalmente, este tipo de estudo seria feito reunindo indivíduos em uma sala e coletando dados de EEG em um computador local enquanto os participantes assistiam a uma apresentação tradicional versus uma apresentação no Mentimeter. Recrutar participantes de uma única área e reuni-los em um espaço confinado não era preferível por várias razões.

A primeira foi a logística simples. Para vir ao nosso local, os participantes seriam obrigados a viajar, o que poderia limitar o número de voluntários. Da mesma forma, recrutar participantes de uma única região poderia resultar em uma amostra não representativa. A segunda questão foi de saúde pública. Durante o meio de uma pandemia, a pesquisa de EEG foi severamente restringida devido ao contato interpessoal próximo necessário para configurar os sistemas. Ao organizar um estudo remoto que aproveitou a base de usuários da Emotiv e implantou-a na plataforma EmotivLABS, conseguimos contornar esses problemas. Isso nos permitiu conduzir um estudo seguro que capturou dados de usuários de todo o mundo e aproveitou os sofisticados algoritmos de aprendizado de máquina da Emotiv para avaliar o engajamento, atenção, interesse e estresse cognitivo do público em tempo real.

O Estudo

Para avaliar o efeito Mentimeter, projetamos um experimento no qual as pessoas assistiram a duas apresentações; uma feita com Mentimeter e a outra feita com Powerpoint. Enquanto assistiam às apresentações, coletamos remotamente dados de EEG e avaliamos sua atividade cerebral nos domínios de engajamento, atenção, interesse e estresse cognitivo. Também coletamos dados demográficos e dados de pesquisas autorrelatadas.

Participantes

Vinte e oito participantes foram recrutados para o estudo a partir da base de clientes da Emotiv, online através de comunicações por e-mail e formulários eletrônicos. O tamanho desta amostra foi menor do que teríamos preferido. No entanto, estávamos sob um cronograma rígido para o projeto e, por isso, é notável que conseguimos recrutar esse número em um curto espaço de tempo, o que reflete a eficiência do recrutamento de participantes usando o EmotivLABS. Com o consentimento, dados demográficos foram coletados para que o Mentimeter compreendesse como esses efeitos influenciariam uma variedade de pessoas.

Foram recrutados participantes de mais de 15 países diferentes, com idades variando entre 21 e 64 anos. O recrutamento online e mundial também nos permitiu capturar uma gama diversificada de níveis de escolaridade, ocupações, habilidades musicais e conhecimentos nos tópicos relevantes. Veja as Figuras 1 - 3 para as características dos participantes.

Figura 1. Dados demográficos dos participantes.

Figura 2. Nível de escolaridade e habilidade musical dos participantes.

Figura 3. Avaliações de autorrelato sobre conhecimento nos tópicos.

Método

Uma pesquisa de recrutamento foi enviada por e-mail para a base de clientes da Emotiv para qualquer pessoa que estivesse interessada em participar de um estudo online. Usando software de videoconferência, começamos com uma sessão de orientação na qual explicamos aos participantes os conceitos básicos de como o experimento seria conduzido. Todos os participantes configuraram seus aparelhos Emotiv EPOC, EPOC+ ou EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) antes da chamada e, após uma rápida verificação de qualidade de dados pelo Diretor de Pesquisa da Emotiv, o software EmotivLABS rastreou automaticamente a qualidade do sinal ao longo da gravação.

Todo o experimento foi construído utilizando o construtor de experimentos da plataforma web da Emotiv (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/). A plataforma EmotivLABS guiou os participantes através da linha de base (sentados em silêncio com olhos abertos e olhos fechados), alguns questionários para estabelecer se havia algo que pudesse afetar o EEG no dia, e depois orientou-os a iniciar a sua primeira apresentação. Um representante do Mentimeter, Oscar, apresentou um webinar sobre um de 2 temas. Uma apresentação foi feita com Mentimeter e a outra com Powerpoint. As apresentações também possuíam conteúdos diferentes; uma era "The Harmonic Series" (A Série Harmônica) e a outra era "Artificial Intelligence in Music" (Inteligência Artificial na Música). Balanceamos estas condições de apresentação para garantir que quaisquer efeitos não fossem atribuídos ao conteúdo, mas sim ao software utilizado (ver Figura 4).

Figura 4. Condições contrabalançadas para cada grupo.

Após a segunda apresentação, os participantes preencheram o questionário e, em seguida, coletamos uma sessão final de EEG basal. Veja na Figura 5 uma visão geral do protocolo.

Figura 5. Visão geral do experimento.

Métricas de Desempenho da Emotiv

As Métricas de Desempenho da Emotiv (Performance Metrics - PM) são medidas neurofisiológicas de estados cognitivos e afetivos. São algoritmos proprietários de aprendizado de máquina que fornecem valores em tempo real de medidas agregadas de eletroencefalografia (EEG); amplitudes variadas de ondas cerebrais, distribuições espaciais, potências e frequências de disparo dos neurônios no cérebro.

Dados de EEG de centenas de indivíduos em experimentos psicológicos controlados e em ambientes reais foram coletados e usados para construir esses algoritmos. Cada uma das métricas de desempenho é dimensionada e adaptada ao usuário individual com base na sua própria "faixa" de atividade cerebral (ver Figura 6 para uma visão geral das PMs usadas neste estudo).

Figura 6. Visão geral das Métricas de Desempenho da Emotiv

Resultados

Mentimeter vs Powerpoint: Padrões gerais de PM

Analisamos primeiro a atividade cerebral no nível do grupo em cada uma das apresentações como um todo. A Figura 7 mostra a média de cada PM para apresentações em Mentimeter e apresentações em Powerpoint. Em comparação com o Powerpoint, os indivíduos mostraram níveis estatisticamente significativos mais baixos de tédio e níveis mais altos de engajamento, atenção e carga cognitiva. Não houve diferença estatística nos níveis de interesse; no entanto, a tendência numérica indicou mais interesse na apresentação do Mentimeter.

Figura 7. Média das PMs em toda a apresentação comparada pela plataforma de apresentação.

Analisamos então como os indivíduos responderam a cada uma das apresentações. Na Figura 8, formas "mais largas" indicam mais observações individuais de PM naquele valor e formas "mais estreitas" indicam menos observações de PM naquele valor. Esses padrões sugeriram que as apresentações do Mentimeter evocaram respostas mais homogêneas do que o Powerpoint. Em outras palavras, as pessoas responderam de forma semelhante ao Mentimeter, mas acharam o Powerpoint mais polarizador.

Figura 8. Distribuições médias individuais das PMs comparadas pela plataforma de apresentação.

Mentimeter vs Powerpoint: PMs ao longo do tempo

Para ter uma noção de como as pessoas responderam ao longo da apresentação, calculamos os valores médios de PM do grupo em cada slide para cada uma das plataformas (Mentimeter vs Powerpoint) e cada um dos conteúdos (IA vs Harmônicos). A Figura 9 mostra os padrões mais notáveis.

Figura 9. Trajetória temporal das PMs ao longo dos slides.

Para o conteúdo de IA, os níveis de tédio foram mais baixos em toda a apresentação. Observamos um padrão interessante de Tédio no conteúdo de Harmônicos, onde o tédio aumentou em direção ao meio da apresentação e depois caiu no final. Isso sugeriu que a natureza única e envolvente dos "eventos" do Mentimeter ajudou a aliviar o tédio crescente que pode ocorrer ao longo de uma apresentação.

Observamos níveis de engajamento mais altos para o Mentimeter em ambos os tipos de conteúdo durante quase toda a apresentação. Dos 24 slides no total, houve apenas duas ocasiões em que o engajamento no Mentimeter não foi superior ao do Powerpoint.

O efeito Mentimeter: Comparando eventos do Mentimeter com slides do Powerpoint

Embora no geral tenhamos descoberto que as pessoas responderam positivamente ao Mentimeter, queríamos nos aprofundar mais e ver como os eventos específicos do Mentimeter se comparavam aos slides do Powerpoint. Eventos do Mentimeter são ocasiões em que o público é incentivado a interagir com a apresentação usando seus dispositivos móveis. Por exemplo, os participantes podem ter sido questionados sobre a sua opinião individual a respeito de um tema ou solicitados a responder a uma pergunta de um quiz relacionado com a apresentação. A Figura 10 mostra a PM média observada para eventos do Mentimeter e slides do Powerpoint.

Figura 10. Comparação dos valores de PM para eventos do Mentimeter e slides do Powerpoint.

Observamos que, em relação aos slides do Powerpoint, os eventos do Mentimeter resultaram em menor tédio e maior engajamento, atenção, interesse e carga cognitiva. Os maiores efeitos foram para os níveis de tédio e engajamento, que registaram uma redução de 16% e um aumento de 13%, respectivamente.

O efeito Mentimeter: Como se comparam os diferentes eventos do Mentimeter?

Embora os eventos do Mentimeter geralmente provocassem respostas positivas no público, queríamos saber se alguns eventos eram melhores que outros. As apresentações do Mentimeter continham três tipos de eventos: eventos de Opinião, nos quais o público era questionado sobre sua opinião sobre um tema; eventos de Quiz, nos quais o público respondia a perguntas sobre o conteúdo da apresentação; e eventos de vídeo, nos quais os participantes assistiam a um vídeo. A Figura 11 mostra os valores de PM para cada um dos tipos de evento. Também incluímos os slides do Powerpoint como comparação.

Figura 11. Média de PM para cada tipo de evento do Mentimeter. Média de PM para o slide do Powerpoint incluída para comparação.

Os eventos de opinião mostraram o efeito mais consistente ao provocar a menor quantidade de tédio e a maior quantidade de engajamento, atenção, interesse e carga cognitiva em relação aos outros eventos. Curiosamente, os eventos de vídeo tenderam a evocar o maior tédio e o menor engajamento e atenção.

O efeito Mentimeter: Um olhar mais atento sobre o engajamento

Embora todas as PMs tenham tido uma tendência de resposta positiva para as apresentações do Mentimeter, o engajamento pareceu ter o efeito mais consistente. Para analisar mais de perto, indexamos o ponto em que cada participante demonstrou seu máximo de PM de engajamento. A Figura 12 mostra que um número maior de valores máximos de engajamento ocorreu durante a apresentação do Mentimeter. Além disso, 70% das pontuações máximas de engajamento dos participantes ocorreram durante um evento do Mentimeter.

Figura 12. Distribuição do máximo de PM de engajamento.

O efeito Mentimeter: Comparando medidas objetivas e subjetivas

Embora o EEG possa indexar respostas objetivas a estímulos, os casos em que essas medidas são reforçadas por autorrelatos fornecem evidências convincentes dos efeitos. A Figura 13 mostra as pontuações subjetivas de engajamento para as cinco perguntas relacionadas ao engajamento apresentadas no final do experimento.

Figura 13. Pontuações subjetivas de engajamento conforme relatado pelos participantes em uma escala Likert de 1 a 5, de "De forma alguma" a "Extremamente".

As respostas a todas as perguntas corroboraram as descobertas dos dados cerebrais. Em relação às apresentações em Powerpoint, as apresentações em Mentimeter resultaram nos participantes sentindo-se mais engajados com as apresentações, mais engajados com o apresentador, mais interessados no conteúdo, experimentaram maior prazer com a apresentação e sentiram como se tivessem aprendido mais conteúdos novos durante a apresentação.

Resumo

Ao final do estudo, a equipe de pesquisa da Emotiv entregou um relatório detalhado sobre as descobertas ao Mentimeter. Isso permitiu que o Mentimeter compreendesse melhor o seu produto e o que o tornava uma experiência tão positiva para seus usuários. O Mentimeter não recebeu apenas dados empíricos que demonstraram que seu produto provocava maior engajamento, atenção e carga cognitiva, ao mesmo tempo em que reduzia o tédio, mas também obteve percepções práticas sobre quais de seus recursos especiais eram mais envolventes para os usuários. O artigo do Mentimeter sobre os resultados do estudo pode ser encontrado em https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect?

Estudos como o Efeito Mentimeter representam apenas uma pequena fração das possibilidades para experimentos de EEG remotos, simplificados e personalizados. Desde a avaliação da preferência do consumidor até a investigação de problemas de saúde mental, o pacote de pesquisa da Emotiv é a plataforma ideal para pesquisa escalável de EEG. Em colaboração com nossa equipe de pesquisa, indivíduos, empresas e instituições podem aproveitar o poder da neurociência para obter insights sobre a população humana. Esta solução representa a resposta ideal para a neurociência moderna, imune a crises de saúde pública, resistente a orçamentos decrescentes e amplamente inclusiva de uma comunidade global.