Modelagem de escolhas e o cérebro: Um estudo sobre o Eletroencefalograma (EEG) das preferências
Nuri Djavit
Atualizado em
16 de nov. de 2012
Modelagem de escolhas e o cérebro: Um estudo sobre o Eletroencefalograma (EEG) das preferências
Nuri Djavit
Atualizado em
16 de nov. de 2012
Modelagem de escolhas e o cérebro: Um estudo sobre o Eletroencefalograma (EEG) das preferências
Nuri Djavit
Atualizado em
16 de nov. de 2012
Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,
Resumo
A escolha evoca a ideia de uma seleção direcionada de uma ação ou objeto desejável, motivada por simpatias e antipatias internas, ou outras preferências desse tipo. No entanto, tais processos internos são simplesmente o domínio da nossa fisiologia humana. Compreender os processos fisiológicos da tomada de decisão em uma variedade de contextos é um objetivo central na ciência da decisão, pois tem um grande potencial para progredir ainda mais na pesquisa de decisão. Como um estudo piloto neste campo, este artigo explora a natureza da tomada de decisão examinando a atividade cerebral associada, o Eletroencefalograma (EEG), de pessoas para entender como o cérebro responde ao realizar escolhas projetadas para eliciar as preferências dos sujeitos. Para facilitar tal estudo, o sistema de rastreamento ocular Tobii-Studio foi utilizado para capturar as preferências baseadas em escolha dos participantes quando eles estavam observando setenta e dois conjuntos de objetos. Esses conjuntos de escolha eram compostos por três imagens que ofereciam possíveis planos de fundo de computadores pessoais. As preferências baseadas em escolha foram identificadas fazendo com que o respondente clicasse de sua preferência. Além disso, uma interface cérebro-computador (BCI) representada pelo headset profissional sem fio Emotiv EPOC EEG com 14 canais foi utilizada para capturar a atividade cerebral associada durante o período dos experimentos. A Análise de Componentes Principais (PCA) foi utilizada para pré-processar os dados do EEG antes de analisá-los com a Transformada Rápida de Fourier (FFT) para observar as mudanças nas principais bandas de frequência principais, delta (0,5–4 Hz), teta (4–7 Hz), alfa (8–12 Hz), beta (13–30 Hz) e gama (30–40 Hz). Uma medida de informação mútua (MI) foi então usada para estudar as diferenças entre o hemisfério esquerdo e o direito, bem como a diferença de frente para trás. Dezoito participantes foram recrutados para realizar os experimentos com os resultados médios mostrando uma mudança clara e significativa na atividade espectral nas áreas frontal (F3 e F4), parietal (P7 e P8) e occipital (O1 e O2) enquanto os participantes indicavam suas preferências. Os resultados mostram que, ao considerar a quantidade de troca de informações entre os hemisférios esquerdo e direito, as bandas teta exibiram redundância mínima e relevância máxima para a tarefa em questão quando extraídas das regiões simétricas frontal, parietal e occipital, enquanto o alfa dominou nas regiões frontal e parietal e o beta dominou principalmente nas regiões occipital e temporal.Clique aqui para ver o relatório completo.
Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,
Resumo
A escolha evoca a ideia de uma seleção direcionada de uma ação ou objeto desejável, motivada por simpatias e antipatias internas, ou outras preferências desse tipo. No entanto, tais processos internos são simplesmente o domínio da nossa fisiologia humana. Compreender os processos fisiológicos da tomada de decisão em uma variedade de contextos é um objetivo central na ciência da decisão, pois tem um grande potencial para progredir ainda mais na pesquisa de decisão. Como um estudo piloto neste campo, este artigo explora a natureza da tomada de decisão examinando a atividade cerebral associada, o Eletroencefalograma (EEG), de pessoas para entender como o cérebro responde ao realizar escolhas projetadas para eliciar as preferências dos sujeitos. Para facilitar tal estudo, o sistema de rastreamento ocular Tobii-Studio foi utilizado para capturar as preferências baseadas em escolha dos participantes quando eles estavam observando setenta e dois conjuntos de objetos. Esses conjuntos de escolha eram compostos por três imagens que ofereciam possíveis planos de fundo de computadores pessoais. As preferências baseadas em escolha foram identificadas fazendo com que o respondente clicasse de sua preferência. Além disso, uma interface cérebro-computador (BCI) representada pelo headset profissional sem fio Emotiv EPOC EEG com 14 canais foi utilizada para capturar a atividade cerebral associada durante o período dos experimentos. A Análise de Componentes Principais (PCA) foi utilizada para pré-processar os dados do EEG antes de analisá-los com a Transformada Rápida de Fourier (FFT) para observar as mudanças nas principais bandas de frequência principais, delta (0,5–4 Hz), teta (4–7 Hz), alfa (8–12 Hz), beta (13–30 Hz) e gama (30–40 Hz). Uma medida de informação mútua (MI) foi então usada para estudar as diferenças entre o hemisfério esquerdo e o direito, bem como a diferença de frente para trás. Dezoito participantes foram recrutados para realizar os experimentos com os resultados médios mostrando uma mudança clara e significativa na atividade espectral nas áreas frontal (F3 e F4), parietal (P7 e P8) e occipital (O1 e O2) enquanto os participantes indicavam suas preferências. Os resultados mostram que, ao considerar a quantidade de troca de informações entre os hemisférios esquerdo e direito, as bandas teta exibiram redundância mínima e relevância máxima para a tarefa em questão quando extraídas das regiões simétricas frontal, parietal e occipital, enquanto o alfa dominou nas regiões frontal e parietal e o beta dominou principalmente nas regiões occipital e temporal.Clique aqui para ver o relatório completo.
Rami N. Khushabaa, Luke Greenacreb, Sarath Kodagodaa, Jordan Louviereb, Sandra Burkeb, Gamini Dissanayakea,
Resumo
A escolha evoca a ideia de uma seleção direcionada de uma ação ou objeto desejável, motivada por simpatias e antipatias internas, ou outras preferências desse tipo. No entanto, tais processos internos são simplesmente o domínio da nossa fisiologia humana. Compreender os processos fisiológicos da tomada de decisão em uma variedade de contextos é um objetivo central na ciência da decisão, pois tem um grande potencial para progredir ainda mais na pesquisa de decisão. Como um estudo piloto neste campo, este artigo explora a natureza da tomada de decisão examinando a atividade cerebral associada, o Eletroencefalograma (EEG), de pessoas para entender como o cérebro responde ao realizar escolhas projetadas para eliciar as preferências dos sujeitos. Para facilitar tal estudo, o sistema de rastreamento ocular Tobii-Studio foi utilizado para capturar as preferências baseadas em escolha dos participantes quando eles estavam observando setenta e dois conjuntos de objetos. Esses conjuntos de escolha eram compostos por três imagens que ofereciam possíveis planos de fundo de computadores pessoais. As preferências baseadas em escolha foram identificadas fazendo com que o respondente clicasse de sua preferência. Além disso, uma interface cérebro-computador (BCI) representada pelo headset profissional sem fio Emotiv EPOC EEG com 14 canais foi utilizada para capturar a atividade cerebral associada durante o período dos experimentos. A Análise de Componentes Principais (PCA) foi utilizada para pré-processar os dados do EEG antes de analisá-los com a Transformada Rápida de Fourier (FFT) para observar as mudanças nas principais bandas de frequência principais, delta (0,5–4 Hz), teta (4–7 Hz), alfa (8–12 Hz), beta (13–30 Hz) e gama (30–40 Hz). Uma medida de informação mútua (MI) foi então usada para estudar as diferenças entre o hemisfério esquerdo e o direito, bem como a diferença de frente para trás. Dezoito participantes foram recrutados para realizar os experimentos com os resultados médios mostrando uma mudança clara e significativa na atividade espectral nas áreas frontal (F3 e F4), parietal (P7 e P8) e occipital (O1 e O2) enquanto os participantes indicavam suas preferências. Os resultados mostram que, ao considerar a quantidade de troca de informações entre os hemisférios esquerdo e direito, as bandas teta exibiram redundância mínima e relevância máxima para a tarefa em questão quando extraídas das regiões simétricas frontal, parietal e occipital, enquanto o alfa dominou nas regiões frontal e parietal e o beta dominou principalmente nas regiões occipital e temporal.Clique aqui para ver o relatório completo.