S. O’Regan. Dept. of Electr. Eng., Univ. Coll. Cork, Cork, Irlanda

Resumo

A necessidade de detecção confiável de artefatos de movimento da cabeça em um sistema de EEG ambulatorial foi demonstrada em trabalhos anteriores. Neste artigo, propomos o uso de giroscópios na detecção de artefatos em EEG. Um conjunto de características é extraído dos sinais do giroscópio e classificado usando a Função de Avaliação de Informação Mútua. A Análise Discriminante Linear é subsequentemente usada como um meio de separação entre o EEG normal e os artefatos. Um classificador de Máquina de Vetores de Suporte também é aplicado aos sinais de características do giroscópio. Os resultados indicam uma boa separação entre as características do giroscópio extraídas de EEG normal e aquelas extraídas de artefatos decorrentes de movimento da cabeça, fornecendo um forte argumento para incluir os sinais de giroscópio como características na classificação de artefatos de movimento da cabeça.Clique aqui para ler o relatório completo