Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Daag je geheugen uit! Speel de nieuwe N-Back-game in de Emotiv App
Hoe bouw je een BCI-project met Emotiv EEG-headsets
Heidi Duran
-
Delen:
Brain-computer interface (BCI)-technologie meet de elektrische activiteit van hersengolven, verwerkt die informatie met machine learning-software en zet deze om in opdrachten. BCI wordt gebruikt als een afstandsbedieningssysteem dat kan worden toegepast op computers, applicaties, smart homes en andere Internet of Things (IoT)-apparaten, virtual reality, prothetische ledematen, robots, rolstoelen, speelgoed en games.
Ooit alleen stof voor sciencefiction, is brain-computer interface-technologie nu beschikbaar voor iedereen met ideeën, tijd en knowhow. BCI gebruikt specifieke hersenpatronen die verband houden met mentale beelden en gezichtsuitdrukkingen, en kan ook hoofd- en oogbewegingen gebruiken om digitale opdrachten naar een verbonden apparaat te sturen. Invasieve BCI's brengen via een operatie een apparaat in de hersenen in om elektrische informatie te verzamelen. Niet-invasieve BCI-apparaten zoals EMOTIV EEG-headsets lezen hersenactiviteit vanaf de hoofdhuid.
Klaar om een BCI-project te bouwen? Dit heb je nodig
#1: Een duidelijk doel
Breng in kaart wat je wilt bereiken. Wees zo specifiek mogelijk, zoals “draai je hoofd om te sturen”, “glimlach om een licht aan te doen”, “denk duwen om een potion in de game te gebruiken”, of “stuur een pop-upbericht wanneer prestatiestatistieken afleiding aangeven gedurende meer dan x tijd.”
#2: Signaalacquisitieapparaat
Ten eerste heb je iets nodig om hersensignalen op te vangen. Alle draadloze EMOTIV EEG-headsets meten over het hele brein, zelfs de 2-kanaals MN8-oordopjes, en zullen dit doen. Als algemene regel werkt BCI beter met meer signalen. De EMOTIV Insight 5-kanaals EEG-headset is een populaire keuze voor brain-computer interface omdat deze draadloos, gebruiksvriendelijk is en onafhankelijk is gevalideerd voor uitstekende BCI-functionaliteit.
BCI-apparaten
Vergelijkingstabel van headsets
Voorbeelden van BCI-projecten die EMOTIV gebruiken:
#3: Signaalverwerkingssoftware
Vervolgens heb je machine learning-software nodig om die hersensignalen te vertalen naar opdrachten. EmotivBCI vereenvoudigt dit proces doordat je een profiel kunt instellen en het programma kunt leren mentale beelden zoals duwen of trekken te herkennen. De software herkent ook gezichtsuitdrukkingen, hoofdbewegingen en cognitieve toestanden zoals focus of afleiding.
#4: Toegewezen BCI-opdrachten
Gebruik nu de BCI-opdrachten om verbinding te maken met en te interacteren met de echte wereld. EmotivBCI verbindt naadloos met veelgebruikte programma's die je kunt gebruiken om applicaties voor je BCI-project te maken. Met Node-RED kun je bijvoorbeeld visueel schetsen wat je wilt dat de hersensignalen doen, zonder te hoeven coderen.
Als alternatief kun je code schrijven om applicaties te maken die reageren op de verwerkte hersensignalen. Afhankelijk van je project kan dit talen omvatten zoals Python, C++ of JavaScript. Je kunt de voorbeelden van onze GitHub als startpunt gebruiken om je eigen applicaties te verkennen en te bouwen.
Gratis videotutorials programmeertalen voor BCI:
Hoe je Node-RED gebruikt met Emotiv BCI
#5: Apparaat om BCI-opdrachten te ontvangen
Tot slot heb je iets nodig om met BCI te bedienen. Afhankelijk van je project moet je het apparaat of de zender mogelijk aansluiten op een microcomputer zoals Raspberry Pi of een Arduino-bord. Dit is echter niet altijd nodig.
Hoe je geluid kunt bedienen met BCI
Je kunt OSC (Open Sound Control) vanuit de EmotivBCI-app gebruiken om geluid en media in realtime te bedienen. Gameontwikkelaars kunnen BCI-opdrachten integreren met hun Unity-games via de Unity-wrapper van de Cortex API.
Hoe je microcontrollers gebruikt voor BCI:
Hierboven: Een Arduino-bord bedient een robotarm met behulp van EMOTIV EEG. (Bron: Matt Su)
Omslagafbeelding: Een student bestuurt een BCI-drone aan de University of South Florida. (Bron: USF BCI Club)
Laat je BCI-project zien! We vinden het geweldig om te zien en te delen waar je aan werkt. Tag #emotiv op sociale media of stuur een e-mail naar hello@emotiv.com.
Brain-computer interface (BCI)-technologie meet de elektrische activiteit van hersengolven, verwerkt die informatie met machine learning-software en zet deze om in opdrachten. BCI wordt gebruikt als een afstandsbedieningssysteem dat kan worden toegepast op computers, applicaties, smart homes en andere Internet of Things (IoT)-apparaten, virtual reality, prothetische ledematen, robots, rolstoelen, speelgoed en games.
Ooit alleen stof voor sciencefiction, is brain-computer interface-technologie nu beschikbaar voor iedereen met ideeën, tijd en knowhow. BCI gebruikt specifieke hersenpatronen die verband houden met mentale beelden en gezichtsuitdrukkingen, en kan ook hoofd- en oogbewegingen gebruiken om digitale opdrachten naar een verbonden apparaat te sturen. Invasieve BCI's brengen via een operatie een apparaat in de hersenen in om elektrische informatie te verzamelen. Niet-invasieve BCI-apparaten zoals EMOTIV EEG-headsets lezen hersenactiviteit vanaf de hoofdhuid.
Klaar om een BCI-project te bouwen? Dit heb je nodig
#1: Een duidelijk doel
Breng in kaart wat je wilt bereiken. Wees zo specifiek mogelijk, zoals “draai je hoofd om te sturen”, “glimlach om een licht aan te doen”, “denk duwen om een potion in de game te gebruiken”, of “stuur een pop-upbericht wanneer prestatiestatistieken afleiding aangeven gedurende meer dan x tijd.”
#2: Signaalacquisitieapparaat
Ten eerste heb je iets nodig om hersensignalen op te vangen. Alle draadloze EMOTIV EEG-headsets meten over het hele brein, zelfs de 2-kanaals MN8-oordopjes, en zullen dit doen. Als algemene regel werkt BCI beter met meer signalen. De EMOTIV Insight 5-kanaals EEG-headset is een populaire keuze voor brain-computer interface omdat deze draadloos, gebruiksvriendelijk is en onafhankelijk is gevalideerd voor uitstekende BCI-functionaliteit.
BCI-apparaten
Vergelijkingstabel van headsets
Voorbeelden van BCI-projecten die EMOTIV gebruiken:
#3: Signaalverwerkingssoftware
Vervolgens heb je machine learning-software nodig om die hersensignalen te vertalen naar opdrachten. EmotivBCI vereenvoudigt dit proces doordat je een profiel kunt instellen en het programma kunt leren mentale beelden zoals duwen of trekken te herkennen. De software herkent ook gezichtsuitdrukkingen, hoofdbewegingen en cognitieve toestanden zoals focus of afleiding.
#4: Toegewezen BCI-opdrachten
Gebruik nu de BCI-opdrachten om verbinding te maken met en te interacteren met de echte wereld. EmotivBCI verbindt naadloos met veelgebruikte programma's die je kunt gebruiken om applicaties voor je BCI-project te maken. Met Node-RED kun je bijvoorbeeld visueel schetsen wat je wilt dat de hersensignalen doen, zonder te hoeven coderen.
Als alternatief kun je code schrijven om applicaties te maken die reageren op de verwerkte hersensignalen. Afhankelijk van je project kan dit talen omvatten zoals Python, C++ of JavaScript. Je kunt de voorbeelden van onze GitHub als startpunt gebruiken om je eigen applicaties te verkennen en te bouwen.
Gratis videotutorials programmeertalen voor BCI:
Hoe je Node-RED gebruikt met Emotiv BCI
#5: Apparaat om BCI-opdrachten te ontvangen
Tot slot heb je iets nodig om met BCI te bedienen. Afhankelijk van je project moet je het apparaat of de zender mogelijk aansluiten op een microcomputer zoals Raspberry Pi of een Arduino-bord. Dit is echter niet altijd nodig.
Hoe je geluid kunt bedienen met BCI
Je kunt OSC (Open Sound Control) vanuit de EmotivBCI-app gebruiken om geluid en media in realtime te bedienen. Gameontwikkelaars kunnen BCI-opdrachten integreren met hun Unity-games via de Unity-wrapper van de Cortex API.
Hoe je microcontrollers gebruikt voor BCI:
Hierboven: Een Arduino-bord bedient een robotarm met behulp van EMOTIV EEG. (Bron: Matt Su)
Omslagafbeelding: Een student bestuurt een BCI-drone aan de University of South Florida. (Bron: USF BCI Club)
Laat je BCI-project zien! We vinden het geweldig om te zien en te delen waar je aan werkt. Tag #emotiv op sociale media of stuur een e-mail naar hello@emotiv.com.
Brain-computer interface (BCI)-technologie meet de elektrische activiteit van hersengolven, verwerkt die informatie met machine learning-software en zet deze om in opdrachten. BCI wordt gebruikt als een afstandsbedieningssysteem dat kan worden toegepast op computers, applicaties, smart homes en andere Internet of Things (IoT)-apparaten, virtual reality, prothetische ledematen, robots, rolstoelen, speelgoed en games.
Ooit alleen stof voor sciencefiction, is brain-computer interface-technologie nu beschikbaar voor iedereen met ideeën, tijd en knowhow. BCI gebruikt specifieke hersenpatronen die verband houden met mentale beelden en gezichtsuitdrukkingen, en kan ook hoofd- en oogbewegingen gebruiken om digitale opdrachten naar een verbonden apparaat te sturen. Invasieve BCI's brengen via een operatie een apparaat in de hersenen in om elektrische informatie te verzamelen. Niet-invasieve BCI-apparaten zoals EMOTIV EEG-headsets lezen hersenactiviteit vanaf de hoofdhuid.
Klaar om een BCI-project te bouwen? Dit heb je nodig
#1: Een duidelijk doel
Breng in kaart wat je wilt bereiken. Wees zo specifiek mogelijk, zoals “draai je hoofd om te sturen”, “glimlach om een licht aan te doen”, “denk duwen om een potion in de game te gebruiken”, of “stuur een pop-upbericht wanneer prestatiestatistieken afleiding aangeven gedurende meer dan x tijd.”
#2: Signaalacquisitieapparaat
Ten eerste heb je iets nodig om hersensignalen op te vangen. Alle draadloze EMOTIV EEG-headsets meten over het hele brein, zelfs de 2-kanaals MN8-oordopjes, en zullen dit doen. Als algemene regel werkt BCI beter met meer signalen. De EMOTIV Insight 5-kanaals EEG-headset is een populaire keuze voor brain-computer interface omdat deze draadloos, gebruiksvriendelijk is en onafhankelijk is gevalideerd voor uitstekende BCI-functionaliteit.
BCI-apparaten
Vergelijkingstabel van headsets
Voorbeelden van BCI-projecten die EMOTIV gebruiken:
#3: Signaalverwerkingssoftware
Vervolgens heb je machine learning-software nodig om die hersensignalen te vertalen naar opdrachten. EmotivBCI vereenvoudigt dit proces doordat je een profiel kunt instellen en het programma kunt leren mentale beelden zoals duwen of trekken te herkennen. De software herkent ook gezichtsuitdrukkingen, hoofdbewegingen en cognitieve toestanden zoals focus of afleiding.
#4: Toegewezen BCI-opdrachten
Gebruik nu de BCI-opdrachten om verbinding te maken met en te interacteren met de echte wereld. EmotivBCI verbindt naadloos met veelgebruikte programma's die je kunt gebruiken om applicaties voor je BCI-project te maken. Met Node-RED kun je bijvoorbeeld visueel schetsen wat je wilt dat de hersensignalen doen, zonder te hoeven coderen.
Als alternatief kun je code schrijven om applicaties te maken die reageren op de verwerkte hersensignalen. Afhankelijk van je project kan dit talen omvatten zoals Python, C++ of JavaScript. Je kunt de voorbeelden van onze GitHub als startpunt gebruiken om je eigen applicaties te verkennen en te bouwen.
Gratis videotutorials programmeertalen voor BCI:
Hoe je Node-RED gebruikt met Emotiv BCI
#5: Apparaat om BCI-opdrachten te ontvangen
Tot slot heb je iets nodig om met BCI te bedienen. Afhankelijk van je project moet je het apparaat of de zender mogelijk aansluiten op een microcomputer zoals Raspberry Pi of een Arduino-bord. Dit is echter niet altijd nodig.
Hoe je geluid kunt bedienen met BCI
Je kunt OSC (Open Sound Control) vanuit de EmotivBCI-app gebruiken om geluid en media in realtime te bedienen. Gameontwikkelaars kunnen BCI-opdrachten integreren met hun Unity-games via de Unity-wrapper van de Cortex API.
Hoe je microcontrollers gebruikt voor BCI:
Hierboven: Een Arduino-bord bedient een robotarm met behulp van EMOTIV EEG. (Bron: Matt Su)
Omslagafbeelding: Een student bestuurt een BCI-drone aan de University of South Florida. (Bron: USF BCI Club)
Laat je BCI-project zien! We vinden het geweldig om te zien en te delen waar je aan werkt. Tag #emotiv op sociale media of stuur een e-mail naar hello@emotiv.com.
Lees verder
Basisprincipes van event-related potentials
