동적 시각 자극에 대한 반응으로 뇌와 얼굴 근육 활동 간의 관계 해독
Trang Bui
2020. 8. 5.
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초록
이 연구에서는 처음으로 인간이 서로 다른 동적 시각 자극을 받을 때 얼굴 근육과 뇌 활동 간의 관계를 분석합니다. 우리는 피실험자에게 서로 다른 움직이는 시각 자극을 제공하고 이에 따라 복잡한 구조의 근전도(EMG) 신호와 복잡한 구조의 뇌파(EEG) 신호를 프랙탈 이론을 사용하여 분석합니다. 분석에서 얻은 결과에 따르면, 더 복잡한 자극을 제시할수록 EMG 및 EEG 신호의 복잡성에 더 큰 변화를 초래합니다. 통계 분석 또한 분석 결과를 뒷받침하며, 더 복잡한 시각 자극이 EEG 및 EMG 신호의 복잡성에 더 큰 영향을 미친다는 것을 보여주었습니다. 따라서 우리는 이 논문에서 얼굴 근육과 뇌 활동 간의 관계를 보여주었습니다. 이 연구의 분석 방법은 다른 인간 기관의 활동과 뇌 활동 간의 관계를 조사하는 데 더욱 활용될 수 있습니다.
초록
이 연구에서는 처음으로 인간이 서로 다른 동적 시각 자극을 받을 때 얼굴 근육과 뇌 활동 간의 관계를 분석합니다. 우리는 피실험자에게 서로 다른 움직이는 시각 자극을 제공하고 이에 따라 복잡한 구조의 근전도(EMG) 신호와 복잡한 구조의 뇌파(EEG) 신호를 프랙탈 이론을 사용하여 분석합니다. 분석에서 얻은 결과에 따르면, 더 복잡한 자극을 제시할수록 EMG 및 EEG 신호의 복잡성에 더 큰 변화를 초래합니다. 통계 분석 또한 분석 결과를 뒷받침하며, 더 복잡한 시각 자극이 EEG 및 EMG 신호의 복잡성에 더 큰 영향을 미친다는 것을 보여주었습니다. 따라서 우리는 이 논문에서 얼굴 근육과 뇌 활동 간의 관계를 보여주었습니다. 이 연구의 분석 방법은 다른 인간 기관의 활동과 뇌 활동 간의 관계를 조사하는 데 더욱 활용될 수 있습니다.
초록
이 연구에서는 처음으로 인간이 서로 다른 동적 시각 자극을 받을 때 얼굴 근육과 뇌 활동 간의 관계를 분석합니다. 우리는 피실험자에게 서로 다른 움직이는 시각 자극을 제공하고 이에 따라 복잡한 구조의 근전도(EMG) 신호와 복잡한 구조의 뇌파(EEG) 신호를 프랙탈 이론을 사용하여 분석합니다. 분석에서 얻은 결과에 따르면, 더 복잡한 자극을 제시할수록 EMG 및 EEG 신호의 복잡성에 더 큰 변화를 초래합니다. 통계 분석 또한 분석 결과를 뒷받침하며, 더 복잡한 시각 자극이 EEG 및 EMG 신호의 복잡성에 더 큰 영향을 미친다는 것을 보여주었습니다. 따라서 우리는 이 논문에서 얼굴 근육과 뇌 활동 간의 관계를 보여주었습니다. 이 연구의 분석 방법은 다른 인간 기관의 활동과 뇌 활동 간의 관계를 조사하는 데 더욱 활용될 수 있습니다.
