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낮춰진 진동의 시공간 역학에 기반한 해석 가능한 BCI 개발을 위한 퍼지 쉘
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초록:
신경 과학 컴퓨팅의 연구자들은 실제로 신경 분석을 수행하거나 신속한 설정과 최소한의 훈련 단계를 필요로 하는 설명 가능한 뇌-컴퓨터 인터페이스 (BCI)를 설계하려고 할 때 어려움을 겪습니다. 감각, 인지 및 운동 뇌 처리를 보다 이해하기 쉬운 해석을 위해 해석 가능한 계산 지능 기술과 새로운 뇌 상태 디코딩의 필요성이 있습니다. 우리는 사용자 정의 EEG BCI 시스템을 개발하기 위한 범용 퍼지 소프트웨어 시스템 셸을 제안합니다. 이 시스템은 두피 수준에서 진행 중인 EEG 주파수 전력 동기화/비동기화의 폭발에 의존하며 언어적 특징, 임시 퍼지 멤버십 구성, 설명 가능한 IF-THEN 규칙, 그리고 사물 인터넷(IoT)의 개념을 통해 빠른 BCI 설정을 지원하여 BCI 시스템이 장치 및 서비스에 독립적이게 합니다. 이 시스템은 시간에 대한 반응으로 두피 원천 수준에서 시각적 표현 옵션을 가진 수동 및 사건 관련 BCI를 설계할 수 있는 잠재력이 있습니다. 제안된 시스템의 실현 가능성은 실제 실험을 통해 입증되었으며, 유도된 시각-공간 선택적 주의에 대한 반응으로 실제 시간에서 폭발과 주파수 전력이 감지되었습니다. 제안된 새로운 뇌 상태 디코딩의 존재는 수동적 또는 유도된 신경 진동의 시공간 역학 해석에 대한 실현 가능한 메트릭으로 사용될 수 있습니다.
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