
휴대용 무선 뇌파 검사(EEG)를 이용한 단일 시행 인지 스트레스 분류
Emotiv
업데이트됨
2019. 6. 10.

휴대용 무선 뇌파 검사(EEG)를 이용한 단일 시행 인지 스트레스 분류
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휴대용 무선 뇌파 검사(EEG)를 이용한 단일 시행 인지 스트레스 분류
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2019. 6. 10.
이 연구에서는 단일 시도 기준으로 다양한 인지적 스트레스 상태에 대한 인간의 반응을 정량화하기 위해 저비용 무선 뇌전도(EEG) 헤드셋을 사용했습니다. 18명의 피험자로부터 두피 EEG를 기록하는 동안 가벼운 스트레스 반응을 유발하기 위해 스트룹(Stroop) 유형의 색상-단어 간섭 검사를 사용했습니다. 13개의 두피 위치에서 기록된 신호는 스트룹 자극이 시작된 직후의 세타(4~8Hz), 알파(8~13Hz), 베타(13~30Hz) 대역의 제곱평균제곱근 전압, 이 세 대역 각각의 티거(Teager) 에너지 평균, 그리고 광대역 EEG 신호 선 길이 및 피크 수를 계산하는 알고리즘을 사용하여 분석되었습니다. 이러한 계산적 특징은 각 자극이 제시되는 동안 13개 전극의 EEG 신호에서 추출되어 로지스틱 회귀, 이차 판별 분석 및 k-최근접 이웃 분류기의 입력으로 사용되었습니다.
이 연구에서는 단일 시도 기준으로 다양한 인지적 스트레스 상태에 대한 인간의 반응을 정량화하기 위해 저비용 무선 뇌전도(EEG) 헤드셋을 사용했습니다. 18명의 피험자로부터 두피 EEG를 기록하는 동안 가벼운 스트레스 반응을 유발하기 위해 스트룹(Stroop) 유형의 색상-단어 간섭 검사를 사용했습니다. 13개의 두피 위치에서 기록된 신호는 스트룹 자극이 시작된 직후의 세타(4~8Hz), 알파(8~13Hz), 베타(13~30Hz) 대역의 제곱평균제곱근 전압, 이 세 대역 각각의 티거(Teager) 에너지 평균, 그리고 광대역 EEG 신호 선 길이 및 피크 수를 계산하는 알고리즘을 사용하여 분석되었습니다. 이러한 계산적 특징은 각 자극이 제시되는 동안 13개 전극의 EEG 신호에서 추출되어 로지스틱 회귀, 이차 판별 분석 및 k-최근접 이웃 분류기의 입력으로 사용되었습니다.
이 연구에서는 단일 시도 기준으로 다양한 인지적 스트레스 상태에 대한 인간의 반응을 정량화하기 위해 저비용 무선 뇌전도(EEG) 헤드셋을 사용했습니다. 18명의 피험자로부터 두피 EEG를 기록하는 동안 가벼운 스트레스 반응을 유발하기 위해 스트룹(Stroop) 유형의 색상-단어 간섭 검사를 사용했습니다. 13개의 두피 위치에서 기록된 신호는 스트룹 자극이 시작된 직후의 세타(4~8Hz), 알파(8~13Hz), 베타(13~30Hz) 대역의 제곱평균제곱근 전압, 이 세 대역 각각의 티거(Teager) 에너지 평균, 그리고 광대역 EEG 신호 선 길이 및 피크 수를 계산하는 알고리즘을 사용하여 분석되었습니다. 이러한 계산적 특징은 각 자극이 제시되는 동안 13개 전극의 EEG 신호에서 추출되어 로지스틱 회귀, 이차 판별 분석 및 k-최근접 이웃 분류기의 입력으로 사용되었습니다.