Michael Kai Petersen, Carsten Stahlhut, Arkadiusz Stopczynski, Jakob Eg Larsen, 및 Lars Kai Hansen. 덴마크 공과대학교, 인포매틱스, 인지 시스템 연구소. Technical University of Denmark, Building 321, DK-2800 Kgs. Lyngby, Denmark

초록

무선 EEG 헤드셋과 스마트폰을 결합하면 이동이 잦은 모바일 환경에서 일상적인 사회적 행동을 반영하는 뇌 영상 데이터를 캡처할 수 있는 새로운 기회가 열립니다. 그러나 휴대용 기기에서 데이터를 처리하려면 런타임 상호작용에 활용할 수 있도록 유의미한 패턴을 분석하고 해석하는 혁신적인 접근 방식이 필요합니다. 베이지안 접근법을 적용하여 신경원을 재구성함으로써, 우리는 즐겁고 불쾌한 사진을 볼 때와 중립적인 콘텐츠를 볼 때 나타나는 서로 다른 두피 전위에 반영된 정서적 반응을 구별하는 능력을 입증했습니다. 스마트폰의 3D 뇌 모델에서 활성화 상태를 렌더링하는 것은 정서적 반응의 차별화를 촉진할 뿐만 아니라, 터치 기반 상호작용을 위한 직관적인 인터페이스를 제공하여 사용자의 정신적 상태를 모델링하고 새로운 바이오피드백 애플리케이션의 기반을 제공할 수 있습니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하십시오