Matthew K. Mukerjee. Dartmouth College, Hanover, NH, USA

초록

신경 신호는 휴대전화처럼 어디에나 존재합니다. 우리는 손을 사용하지 않고, 소리 없이, 그리고 수월한 인간-모바일 상호작용을 위해 휴대전화를 제어하는 데 신경 신호를 사용할 것을 제안합니다. 최근까지도 신경 신호를 감지하는 장치는 비용이 많이 들고 부피가 크며 깨지기 쉬웠습니다. 우리는 저렴한 시판용 무선 뇌전도(EEG) 헤드셋을 사용하여 신경 신호로 iPhone의 휴대전화 애플리케이션을 구동할 수 있도록 하는 NeuroPhone 시스템의 설계, 구현 및 평가를 제시합니다. 우리는 P300-스펠러 뇌-컴퓨터 인터페이스와 유사한 원리로 작동하는 마음으로 제어하는 주소록 전화 걸기 앱을 보여줍니다. 이 앱은 주소록에 있는 연락처 사진 시퀀스를 휴대전화 화면에 깜빡이며 보여주고, 깜빡이는 사진이 사용자가 전화를 걸고자 하는 사람과 일치할 때 P300 뇌 전위가 유발됩니다. 헤드셋의 EEG 신호는 iPhone으로 무선 전송되며, iPhone은 노이즈로부터 P300 신호를 식별하기 위해 가벼운 분류기를 자체적으로 실행합니다. 특정인의 연락처 사진이 P300을 트리거하면 해당 전화번호로 자동으로 전화가 걸립니다. NeuroPhone은 유비쿼터스 퍼베이시브 컴퓨팅을 위한 뇌-모바일 전화 인터페이스로서 새로운 지평을 열었습니다. 우리는 진행 중인 연구의 일환으로 초기 프로토타입을 더 실용적이고, 견고하며, 신뢰할 수 있게 만드는 데 있어서의 과제들을 논의합니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하십시오.