EEG 신호에서 ANFIS 알고리즘 웨이브릿 특징 추출을 이용한 P-300 리듬 검출

누리 자빗

업데이트됨

2010. 10. 22.

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Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science

초록

P300 유발 전위는 드물거나 예상치 못한 자극에 반응하여 뇌의 중심-두정엽 부위에서 획득되는 뇌파(EEG) 신호입니다. 본 연구에서는 적응형 뉴로 퍼지 알고리즘(ANFIS)을 사용하여 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)에 적용 가능한 P-300 리듬 리듬 검출에 관한 실험을 제시합니다. P300 유발 전위는 시각 자극에 이어 피험자의 운동 반응을 통해 획득됩니다. EEG 신호는 14개 전극이 장착된 Emotiv EPOC 헤드셋을 통해 수집됩니다. 신호의 전처리는 독립 성분 분석 알고리즘을 사용한 잡음 제거 및 블라인드 소스 분리를 포함합니다. P300 리듬은 전처리된 신호에 적용된 이산 웨이블릿 변환(DWT)을 특징 추출기로 사용하여 검출되며, 이후 ANFIS 시스템에 입력됩니다. 실험 결과가 함께 제시됩니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하십시오

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science

초록

P300 유발 전위는 드물거나 예상치 못한 자극에 반응하여 뇌의 중심-두정엽 부위에서 획득되는 뇌파(EEG) 신호입니다. 본 연구에서는 적응형 뉴로 퍼지 알고리즘(ANFIS)을 사용하여 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)에 적용 가능한 P-300 리듬 리듬 검출에 관한 실험을 제시합니다. P300 유발 전위는 시각 자극에 이어 피험자의 운동 반응을 통해 획득됩니다. EEG 신호는 14개 전극이 장착된 Emotiv EPOC 헤드셋을 통해 수집됩니다. 신호의 전처리는 독립 성분 분석 알고리즘을 사용한 잡음 제거 및 블라인드 소스 분리를 포함합니다. P300 리듬은 전처리된 신호에 적용된 이산 웨이블릿 변환(DWT)을 특징 추출기로 사용하여 검출되며, 이후 ANFIS 시스템에 입력됩니다. 실험 결과가 함께 제시됩니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하십시오

Juan Manuel Ramírez-Cortes, Vicente Alarcon-Aquino, Gerardo Rosas-Cholula, Pilar Gomez-Gil, Jorge Escamilla-Ambrosio. World Congress on Engineering and Computer Science

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P300 유발 전위는 드물거나 예상치 못한 자극에 반응하여 뇌의 중심-두정엽 부위에서 획득되는 뇌파(EEG) 신호입니다. 본 연구에서는 적응형 뉴로 퍼지 알고리즘(ANFIS)을 사용하여 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)에 적용 가능한 P-300 리듬 리듬 검출에 관한 실험을 제시합니다. P300 유발 전위는 시각 자극에 이어 피험자의 운동 반응을 통해 획득됩니다. EEG 신호는 14개 전극이 장착된 Emotiv EPOC 헤드셋을 통해 수집됩니다. 신호의 전처리는 독립 성분 분석 알고리즘을 사용한 잡음 제거 및 블라인드 소스 분리를 포함합니다. P300 리듬은 전처리된 신호에 적용된 이산 웨이블릿 변환(DWT)을 특징 추출기로 사용하여 검출되며, 이후 ANFIS 시스템에 입력됩니다. 실험 결과가 함께 제시됩니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하십시오

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