생체 인식 인증을 위한 모바일 EEG 기반 특징 추출 분류 시스템 개발

누리 자비트

업데이트됨

2012. 6. 9.

생체 인식 인증을 위한 모바일 EEG 기반 특징 추출 분류 시스템 개발

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2012. 6. 9.

생체 인식 인증을 위한 모바일 EEG 기반 특징 추출 분류 시스템 개발

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2012. 6. 9.

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen

초록

이 연구의 목적은 뇌전도(EEG)를 기반으로 한 모바일 생체 인식 인증 시스템 구축 가능성을 조사하는 것입니다. 이 연구의 목표에는 가장 실현 가능한 특징 추출 기술의 조사 및 식별, 그리고 이러한 특징을 인증 목적으로 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 연구가 포함됩니다. 따라서 우리는 관련 문헌을 검토하고, 여러 차례의 EEG 측정 실험을 수행하며, EEG 및 디지털 신호 처리(DSP) 분야의 전문가들과 함께 그 절차와 결과를 논의합니다. 특징 추출 및 분류 기술에 대한 충분한 지식을 습득하고 당사의 문제에 가장 적합한 기술을 제안한 후, 우리는 사용자의 고유한 뇌파를 기반으로 사용자를 인증할 수 있는 모바일 프로토타입 시스템을 구축하고 선보입니다. 또한, 우리는 인증 시스템의 보안을 더욱 강화하는 새로운 인증 프로세스를 구현합니다. 우리는 또한 시스템의 유용성을 평가하고 가능한 활용 시나리오를 정의하며, 향후 시스템 개선을 위한 다수의 실질적인 제안을 제시합니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하십시오

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen

초록

이 연구의 목적은 뇌전도(EEG)를 기반으로 한 모바일 생체 인식 인증 시스템 구축 가능성을 조사하는 것입니다. 이 연구의 목표에는 가장 실현 가능한 특징 추출 기술의 조사 및 식별, 그리고 이러한 특징을 인증 목적으로 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 연구가 포함됩니다. 따라서 우리는 관련 문헌을 검토하고, 여러 차례의 EEG 측정 실험을 수행하며, EEG 및 디지털 신호 처리(DSP) 분야의 전문가들과 함께 그 절차와 결과를 논의합니다. 특징 추출 및 분류 기술에 대한 충분한 지식을 습득하고 당사의 문제에 가장 적합한 기술을 제안한 후, 우리는 사용자의 고유한 뇌파를 기반으로 사용자를 인증할 수 있는 모바일 프로토타입 시스템을 구축하고 선보입니다. 또한, 우리는 인증 시스템의 보안을 더욱 강화하는 새로운 인증 프로세스를 구현합니다. 우리는 또한 시스템의 유용성을 평가하고 가능한 활용 시나리오를 정의하며, 향후 시스템 개선을 위한 다수의 실질적인 제안을 제시합니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하십시오

Juris Kļonovs, Christoffer Kjeldgaard Petersen. Aalborg University Copenhagen

초록

이 연구의 목적은 뇌전도(EEG)를 기반으로 한 모바일 생체 인식 인증 시스템 구축 가능성을 조사하는 것입니다. 이 연구의 목표에는 가장 실현 가능한 특징 추출 기술의 조사 및 식별, 그리고 이러한 특징을 인증 목적으로 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 연구가 포함됩니다. 따라서 우리는 관련 문헌을 검토하고, 여러 차례의 EEG 측정 실험을 수행하며, EEG 및 디지털 신호 처리(DSP) 분야의 전문가들과 함께 그 절차와 결과를 논의합니다. 특징 추출 및 분류 기술에 대한 충분한 지식을 습득하고 당사의 문제에 가장 적합한 기술을 제안한 후, 우리는 사용자의 고유한 뇌파를 기반으로 사용자를 인증할 수 있는 모바일 프로토타입 시스템을 구축하고 선보입니다. 또한, 우리는 인증 시스템의 보안을 더욱 강화하는 새로운 인증 프로세스를 구현합니다. 우리는 또한 시스템의 유용성을 평가하고 가능한 활용 시나리오를 정의하며, 향후 시스템 개선을 위한 다수의 실질적인 제안을 제시합니다.전체 보고서를 읽으려면 여기를 클릭하십시오

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