Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

주요 특징

• 우리는 Emotiv EPOC+ 14 채널 EEG 헤드셋을 사용하여 알파 리듬을 분석했습니다.

• 우리는 두 가지 신호 분석 기법인 MP와 FFT를 비교했습니다.

• Emotiv EPOC+와 MP는 알파 리듬 연구에 활용될 수 있습니다.

초록

휴대용 EEG 장비는 효율적인 컴퓨터 인터페이스가 될 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 뇌파의 리듬을 정량화하기 위해서는 EEG 신호를 정확하게 기술하는 단계가 필수적입니다. 본 연구에서는 휴대용 EEG 장비를 사용하여 두피의 7개 영역에서 획득한 EEG 알파 활성 감지를 통해 눈을 뜬 상태(EO)와 눈을 감은 상태(EC)의 두 가지 상태를 구별하기 위해 매칭 퍼수트(MP)와 고속 푸리에 변환(FFT) 두 가지 신호 분석 기법을 탐색했습니다. 대상자는 10명의 건강한 남성 자원봉사자였습니다. MP 결과는 전반적으로 FFT 분석 결과를 재현했으며, 두 방법 모두 후두엽 영역에서 좋은 성능을 보였습니다. 그러나 MP 아톰 수(atom number)로 상태를 구별하는 것이 더 효과적이었으며, MP 아톰 수는 연구 대상이 된 모든 위치에서 통계적 유의성에 도달한 유일한 변수였습니다. EO와 EC 상태 구별을 위해 EEG 알파 리듬을 사용할 때, 특히 후두엽 이외의 영역에서의 획득이 필요한 경우에는 MP 아톰 수를 계산하는 것이 유용할 수 있습니다.

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