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エクスポートされたCSVデータにおけるセンサー値の理解
詳細な説明については、EmotivPROユーザーマニュアルを参照してください。値は14ビットの符号なし整数から直接変換されており、マイクロボルトで表されます。DCレベルは約4100 uVオフセットされていますが、オフセットの絶対値は遅慢なDCドリフトによって影響を受ける可能性があるため、修正を試みません。データにハイパスフィルターを適用してください。特性カットオフは約0.16 Hz以上を推奨します。この記事を参照すると、DCオフセットの削除方法が分かります。
補足として、クラウドコンピューティングアナライザーを使用してデータを楽に後処理し、分析することもできます。アナライザーページでは、基本的なEEG処理または基本的なEEG処理と変換を選択できます。
「基本的なEEG処理」は、スルーレート制限、ハイパスフィルター、およびコモンモードノイズ除去ステップを適用します(チャネルセットに共通の信号を減算する=アナログフィルタリングシステムを通過した背景体電位信号)。ユーザーは各ステップでパラメーターを選択できます。これにより、DCオフセットが取り除かれたクリーンなEEG信号が返されます。「基本的なEEG処理と変換」を選択すると、アナライザーは上記のフィルタリングを行い、その後FFTを適用し、指定された各周波数帯域の平均電力を返します。
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「基本的なEEG処理」は、スルーレート制限、ハイパスフィルター、およびコモンモードノイズ除去ステップを適用します(チャネルセットに共通の信号を減算する=アナログフィルタリングシステムを通過した背景体電位信号)。ユーザーは各ステップでパラメーターを選択できます。これにより、DCオフセットが取り除かれたクリーンなEEG信号が返されます。「基本的なEEG処理と変換」を選択すると、アナライザーは上記のフィルタリングを行い、その後FFTを適用し、指定された各周波数帯域の平均電力を返します。
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