EMOTIV FLEX EEG研究が抵抗運動における脳活動パターンを明らかにしました
ハイディ・デュラン
2024/02/01
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新しい共同研究が、抵抗運動が脳活動の非常に安定かつ再現性のあるパターンを作り出し、トレーニングプログラムの進捗と有効性を追跡するために使用できる可能性があることを見出しました。この発見は、運動が中枢神経系に与える影響を明らかにすることによって、神経変性疾患を予防するための抵抗トレーニングに関する研究をさらに進展させる可能性があります。
この研究は、国際環境研究および公衆衛生ジャーナルに発表され、EMOTIVの32チャンネルFLEX EEGシステムを使用して、18人の“見た目は健康だが身体的に非活動的な若年成人”からデータを収集しました。参加者は10人の男性と8人の女性を含んでいました。
「EEGバンドの非常に再現性のある測定は、運動トレーニングが認知療法的介入として使用される場合、長期的フォローアップ研究における広範な使用を可能にする鍵です」とDomingoら(2023)は書いており、「驚くべきことに、運動関連の設定でのEEGバンドの再現性は見落とされていました」と付け加えています。
簡単なウォームアップと練習の後、参加者は2回の評価が48時間離れた中、適度な強度のレッグプレス運動を行っている間に監視されました。抵抗運動中のEEGデータは、すべての周波数バンドで高い再現性を示し、優れたICC(>0.90)と性別に関係なくゼロに近いバイアスを持っていました。データはEmotivPROソフトウェアを使用して監視および記録されました。

図2 – 異なる瞬間を見て、P3、PO9、F4のデルタバンドで差異が見つかり、オズおよびT8チャネルでシータバンドに差が見られ、アルファバンドではFP1電極に違いが見られました。(Domingo et al., 2023)
著者たちは、「これらの結果は、32チャンネルのワイヤレスEEGシステムが、中程度の強度で行われる制御された抵抗運動タスクのデータを収集するために使用できることを示唆しています。」と述べています。
この論文は、ポルトガルのサンタレム工科大学、リスボン大学の高等工科学校、エガス・モニズ健康学校、およびボストンのマサチューセッツ大学の研究者による共同作業でした。
Domingoらは、抵抗運動中の脳の領域とそれに対応する脳波のマッピングが、将来の研究における運動中の脳活動の評価を改善する道を開くことを期待しています。彼らは、将来の研究は、より大きなサンプルサイズと異なる抵抗運動および強度でこれらの結果を再現する必要があると指摘しています。
Domingos, C., Marôco, J. L., Miranda, M., Da Silva, C. M., Melo, X., & Borrego, C. C. (2023). 健康な若年成人における抵抗運動中の32チャンネルEEGシステムによる脳活動の再現性。国際環境研究および公衆衛生ジャーナル, 20(3), 1992。 https://doi.org/10.3390/ijerph20031992
新しい共同研究が、抵抗運動が脳活動の非常に安定かつ再現性のあるパターンを作り出し、トレーニングプログラムの進捗と有効性を追跡するために使用できる可能性があることを見出しました。この発見は、運動が中枢神経系に与える影響を明らかにすることによって、神経変性疾患を予防するための抵抗トレーニングに関する研究をさらに進展させる可能性があります。
この研究は、国際環境研究および公衆衛生ジャーナルに発表され、EMOTIVの32チャンネルFLEX EEGシステムを使用して、18人の“見た目は健康だが身体的に非活動的な若年成人”からデータを収集しました。参加者は10人の男性と8人の女性を含んでいました。
「EEGバンドの非常に再現性のある測定は、運動トレーニングが認知療法的介入として使用される場合、長期的フォローアップ研究における広範な使用を可能にする鍵です」とDomingoら(2023)は書いており、「驚くべきことに、運動関連の設定でのEEGバンドの再現性は見落とされていました」と付け加えています。
簡単なウォームアップと練習の後、参加者は2回の評価が48時間離れた中、適度な強度のレッグプレス運動を行っている間に監視されました。抵抗運動中のEEGデータは、すべての周波数バンドで高い再現性を示し、優れたICC(>0.90)と性別に関係なくゼロに近いバイアスを持っていました。データはEmotivPROソフトウェアを使用して監視および記録されました。

図2 – 異なる瞬間を見て、P3、PO9、F4のデルタバンドで差異が見つかり、オズおよびT8チャネルでシータバンドに差が見られ、アルファバンドではFP1電極に違いが見られました。(Domingo et al., 2023)
著者たちは、「これらの結果は、32チャンネルのワイヤレスEEGシステムが、中程度の強度で行われる制御された抵抗運動タスクのデータを収集するために使用できることを示唆しています。」と述べています。
この論文は、ポルトガルのサンタレム工科大学、リスボン大学の高等工科学校、エガス・モニズ健康学校、およびボストンのマサチューセッツ大学の研究者による共同作業でした。
Domingoらは、抵抗運動中の脳の領域とそれに対応する脳波のマッピングが、将来の研究における運動中の脳活動の評価を改善する道を開くことを期待しています。彼らは、将来の研究は、より大きなサンプルサイズと異なる抵抗運動および強度でこれらの結果を再現する必要があると指摘しています。
Domingos, C., Marôco, J. L., Miranda, M., Da Silva, C. M., Melo, X., & Borrego, C. C. (2023). 健康な若年成人における抵抗運動中の32チャンネルEEGシステムによる脳活動の再現性。国際環境研究および公衆衛生ジャーナル, 20(3), 1992。 https://doi.org/10.3390/ijerph20031992
新しい共同研究が、抵抗運動が脳活動の非常に安定かつ再現性のあるパターンを作り出し、トレーニングプログラムの進捗と有効性を追跡するために使用できる可能性があることを見出しました。この発見は、運動が中枢神経系に与える影響を明らかにすることによって、神経変性疾患を予防するための抵抗トレーニングに関する研究をさらに進展させる可能性があります。
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図2 – 異なる瞬間を見て、P3、PO9、F4のデルタバンドで差異が見つかり、オズおよびT8チャネルでシータバンドに差が見られ、アルファバンドではFP1電極に違いが見られました。(Domingo et al., 2023)
著者たちは、「これらの結果は、32チャンネルのワイヤレスEEGシステムが、中程度の強度で行われる制御された抵抗運動タスクのデータを収集するために使用できることを示唆しています。」と述べています。
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Domingoらは、抵抗運動中の脳の領域とそれに対応する脳波のマッピングが、将来の研究における運動中の脳活動の評価を改善する道を開くことを期待しています。彼らは、将来の研究は、より大きなサンプルサイズと異なる抵抗運動および強度でこれらの結果を再現する必要があると指摘しています。
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