以下の投稿は、Emotivの脳研究チームおよびデータサイエンティストへのインタビューを反映したものです：

• ビル・キング博士（研究工学ディレクター）

• ニコラス・ウィリアムズ博士（シニアリサーチサイエンティスト）

• ロシニ・ランデニヤ博士（リサーチオフィサー）

今回は、EmotivLABSプラットフォームを使用して、世界中の大規模で多様なサンプルセットに対してリモートでEEG（脳波）実験を展開することに焦点を当てます。

この記事には、私たちの会話からの抜粋と、より広い背景テーマが含まれています。会話の内容は以下の通りです：

EmotivLABS：社内ツールからクラウドベースのクラウドソーシング研究プラットフォームへ

研究者は、何百人もの参加者に対してリモートで神経科学実験を展開できるのでしょうか？

行動データポイント（反応時間、アンケートの回答）を収集する心理学や認知科学の実験は、研究データの収集にインターネットを最も早く導入した分野でした。しかし、これらの実験デザインを行動データのエンドポイントだけに限定する必要はありません。EmotivLABSが登場する前は、リモートでの神経データの収集は存在していませんでした。

ビル： 「これまで、研究者はリモートの被験者から実際の脳データ（神経データ）をキャプチャすることはできませんでした。」

初期のEmotivLABSは、研究者がどうしても必要に迫られて社内向けにカスタム開発したツールキットでした。このルーツにより、Emotivとチームはリモートでの神経データ収集における思想的リーダー、そして市場のリーダーとしての地位を独特に築き上げました。

10年以上にわたり、Emotivは：

• テクノロジーを活用した、ポータブルで低コストなEEGハードウェアの限界を押し広げてきました。

• ソフトウェアにおけるアクセシビリティの革新を高めてきました。

• 神経科学を悩ませている3つの主要な問題に対して、持続可能な解決策を確立しました。それは以下を指します：

• 低い統計的検定力

• 再現可能性

• 反復可能性

ニコラス： EmotivLABSプラットフォームは 「…完全にユニークです。ソフトウェアのインターフェースを通じて実験を構築し、それをオンラインの実験プラットフォームに公開することができます。そこから、回答したい質問に応じて、当社の全ユーザーベース、またはその一部のユーザーに公開して利用可能にすることができます。」

神経科学の研究者は、往々にして以下の制限を受けています：

• 被験者の募集コストと検査コスト

• 大学の施設や設備の不足

• 限られた参加者への謝礼の選択肢

• 参加者スケジュールの最適化

ニコラス： 「そのために、何百人もの個人が必要な場合、それを完了するまでに何ヶ月ものデータ収集を行うことになります。クラウドベースのプラットフォームで分散させることで、理論上は100人の参加者が全員同時に同じ実験を受け、予算内で進めることが可能になります。」

以前の投稿「リモートデータ収集が神経科学研究を向上させる」で議論したように、神経科学者は、何百人もの参加者はもちろん、少数の参加者を募集するのにも苦労することがあります。被験者は地元で募集され、ラボでEEGデータを提供しなければなりませんが、これには都合がつく必要があり、適用性よりも手の届きやすさが優先されてしまいます。

このプレッシャーにより、米国の大学生を研究被験者として使用することによる、研究における人口統計の偏った代表性が生じています。このように大学生を利用することは、神経科学研究において、西洋の、教育水準が高く、産業化され、豊かで、民主的な（WEIRD）人口の過剰飽和をもたらしました。この過度な依存は、一部の社会的マイノリティのコミュニティにおける治療、療法、さらには法律の誤用にまでつながっています。

神経科学実験のリモート展開に対する需要の背景にある要因

多様性、代表性、研究結果の正確な一般化への需要の高まりは、神経科学のリモート展開の需要を後押しした3つの要因です。

社会科学や人間を対象とした研究におけるいくつかの制限要因（追試の危機、再現性の問題、限られた人口統計の多様性）の合流により、リモート研究はすでに必要な選択肢としてテーブルに上がっていました。そこへCOVID-19のパンデミックが発生し、対面でのデータ収集が停止しました。

ニコラス： 「オンライン実験研究データ収集への変化の初期の兆候は、心理学や認知科学の実験におけるMTurkへの急速な関心と実験でした。MTurkは、手頃なコストで短い期間に大規模なデータセットを迅速に収集することを可能にしました。」

MTurkと比較して、EmotivLABSは次世代を超えています。リモートデータ収集のためのプロフェッショナルで研究グレードのプラットフォームとして構築されたEmotivチームは、科学に直接関係のない、研究者が行わなければならない特定の日常業務を徹底的に考慮しました。これには、スケジュール設定、トレーニング、および研究参加者への貢献に対する支払いが含まれます。

ビル： 「Emotivは、研究者が事務書類の処理、レポート作成、ロジスティックの立案に費やす時間を減らし、科学のためにより多くの時間を割けるようにします。」

EmotivLABSはリモートでの神経データ収集と分析のために明確に開発されており、科学者がより創造的に自分たちの仕事に集中できるようにします。ワイヤレスEEGヘッドセットと目的特化型のグラフィカルユーザーインターフェースソフトウェアをペアリングするEmotivのフルスタックアプローチは、データパイプラインに対する信号の完全性を検証および確認するのに役立ちます。

ビル： 「シグナルマーキング（信号マーキング）の作業を例にとりましょう。基本的には、いつ何が起こったかを記録するマーカーを信号の時系列データに注釈していきます。これは、EmotivLABSというワンストップショップの中で自動的に実行されます。サードパーティのデータ分析環境を使用する場合、シグナルマーキングに関する彼らの規約を理解しなければなりません。そのため、生のデータをインポートして他人のソフトウェアで正しく理解できるように準備するだけで一日中費やすことになり、実際の結果そのものについて考える余裕がなくなってしまいます。」

AppleがiPhoneとiOSを組み合わせているのと同様に、Emotivは品質管理と信号処理の機能を内部に組み込んでおり、研究者や参加者の目には触れないようになっています。これらの重要な要素を舞台裏に押し下げることで、EmotivLABSのユーザーにナビゲートしやすく、目的を持って設計されたユーザーインターフェースを提供しています。その結果、Emotivの行動科学または神経科学の研究者は、生データを認識可能な形に整理したり加工したりするのではなく、実験結果の解釈について熟考することに時間を費やすことができます。

EmotivLABSを始める

どの研究レベルからでもスタート可能

EmotivのEEG研究へのアプローチは、テストされる個人が普段の生活を反映した場所や環境にいるため、より「現実世界」の状況を反映しています。

ロシニ： 「Emotivのデバイスやソフトウェアを使い始めるのに、前提条件やトレーニングは必要ありません。ビルダーは非常にユーザーフレンドリーです。数多くのニューロマーケターが、広告や製品の差別化に関連してヘッドセットとLABSプラットフォームを使用しています。彼らの多くはEEGの経験がありませんが、Emotivのデバイスで使い始めることができ、進めながらコツを学んでいます。非常に使いやすいです。」

ご自身やチームが望む通りに創造性を発揮してください

ニコラス： 「人々が実験として構築するものに対して、私たちは多くの制限を設けていません。彼らは実験として望むものを何でも構築し、それをEmotivLABSプラットフォームに公開することができます。研究者のテストを開始するには、参加者が読むためのインフォームドコンセントフォームが必要ですので、それは作成していただく必要があります。大学で研究を行う場合、結果から何かを公開するためにはいずれにせよ必要なものです。」

Emotivは、一般公開へのリクエストが賢明かつ倫理的であることを確認するために、実験のレビューを行います。全体として、Emotivのコミュニティモデレーターは研究タイプの自由を認めています。ただし、品質保証の目的で実験をレビューします。さらに、これらの品質チェックにより、Emotivの開発者は現在のコードベースの欠点を特定し、インタラクティブな顧客フィードバックに基づいてリアルタイムで新機能を組み込むことができます。

Emotivからカスタマイズされたプランニング支援を受ける

2011年に設立されたEmotivは、サンフランシスコを拠点とするバイオインフォマティクス企業であり、カスタムのエレクトロエンセファログラフィ（EEG）ハードウェア、分析、および視覚化を使用して、人間の脳に対する理解を深めることを目指しています。また、Emotivは、顧客の実験が地域や国家ベースの研究ガイドラインに準拠していることを確認するために、顧客と協力することもできます。

ニコラス： 「当社にはリサーチ・アズ・ア・サービス（RaaS）チームがあります。もし機関が、彼らの問いの概念化や実験の設計、実験の構築、そしてその展開まで、基本的にエンドツーエンドのタイプのサービスで支援を求めている場合、そのサービスを利用できます。 <…> 私たちは実験を構築している研究者のニーズに非常に迅速に対応しているため、円滑に進むよう彼らをサポートし、手助けし、疑問に答えます。」

今すぐ始めたいですか？ EmotivLABSについて詳細をご覧ください。

ニコラス・ウィリアムズ

Emotiv シニアリサーチサイエンティスト

ニック（ニコラス）は、Emotivにおける科学的完全性のレビューとサポートを行っています。彼はEmotivの研究プロジェクト、EmotivLabsプラットフォーム、およびデータ処理と分析のための実験を設計し、データを分析しています。製品機能の開発をサポートし、柔軟で革新的な科学的手法を促進するために取り組んでいます。

ビル・キング

Emotiv 研究工学ディレクター

ビルの主な焦点は、EmotivのEEGデータ分析ツールであるAnalyzerの開発です。Analyzerを使用すると、EmotivPROのユーザーはクラウド上で多くのEEG処理パイプラインを実行できます。利用可能な分析タイプには、EEGの前処理、バンドパワー（帯域パワー）分析とレポート、および自動事象関連電位（ERP）分析が含まれます。Analyzerは、Emotiv EEGハードウェアから収集された生のセンサーデータが研究グレードであり、相互運用可能で、クラウドプラットフォーム上の研究者がアクセスできることを保証します。

ロシニ・ランデニヤ

Emotiv リサーチオフィサー

ロシニは、EmotivのポータブルEEGヘッドセットからの検出精度を向上させるための実験を設計および実施しています。彼女はまた、データキャプチャと分析機能を評価する研究プロジェクトにも関わっています。