電気的皮質活動によるブレイン・コンピュータ・インターフェース
マーベリック・グエン
更新日
2018/05/28
電気的皮質活動によるブレイン・コンピュータ・インターフェース
マーベリック・グエン
更新日
2018/05/28
電気的皮質活動によるブレイン・コンピュータ・インターフェース
マーベリック・グエン
更新日
2018/05/28
大脳皮質電気活動によるブレイン・コンピュータ・インターフェース：定常状態視覚誘発電位を用いたモバイルデバイス向け認知システム構築における課題
Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira
要旨
ブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）の研究分野は、麻痺のある患者とテクノロジーとの間のコミュニケーションを可能にしようとする試みから生まれました。脳の電気活動を通じて個人の精神状態を特定し、一般的なBCIシステムはそれにコンピュータ上での特定の動作を割り当てます。視覚皮質が特定の周波数で刺激されると、同じ周波数の活動を示すことが知られています。この定常状態視覚誘発電位（SSVEP）活動は、前述のコミュニケーション目的を達成するために利用できます。本研究では、まず脳の自発的な電気活動を分析し、2つの精神状態（集中／瞑想）を区別します。次に、SSVEPアプローチに従って、刺激画面を4つの領域に分割し、それぞれ異なる周波数で点滅させます。被験者の後頭葉からの応答周波数を観察することにより、被験者が行った2ビットの決定を推定することができます。このようなセットアップはリアルタイムのBCIにおいて効率的であり、モバイルデバイスに容易に統合できることが確認されました。さらに、ユーザーは自発的に意思決定を変更し、自然な形でシステムと対話することができます。
大脳皮質電気活動によるブレイン・コンピュータ・インターフェース：定常状態視覚誘発電位を用いたモバイルデバイス向け認知システム構築における課題
Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira
要旨
ブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）の研究分野は、麻痺のある患者とテクノロジーとの間のコミュニケーションを可能にしようとする試みから生まれました。脳の電気活動を通じて個人の精神状態を特定し、一般的なBCIシステムはそれにコンピュータ上での特定の動作を割り当てます。視覚皮質が特定の周波数で刺激されると、同じ周波数の活動を示すことが知られています。この定常状態視覚誘発電位（SSVEP）活動は、前述のコミュニケーション目的を達成するために利用できます。本研究では、まず脳の自発的な電気活動を分析し、2つの精神状態（集中／瞑想）を区別します。次に、SSVEPアプローチに従って、刺激画面を4つの領域に分割し、それぞれ異なる周波数で点滅させます。被験者の後頭葉からの応答周波数を観察することにより、被験者が行った2ビットの決定を推定することができます。このようなセットアップはリアルタイムのBCIにおいて効率的であり、モバイルデバイスに容易に統合できることが確認されました。さらに、ユーザーは自発的に意思決定を変更し、自然な形でシステムと対話することができます。
大脳皮質電気活動によるブレイン・コンピュータ・インターフェース：定常状態視覚誘発電位を用いたモバイルデバイス向け認知システム構築における課題
Pedro Morais, Carla Quintão, Pedro Vieira
要旨
ブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）の研究分野は、麻痺のある患者とテクノロジーとの間のコミュニケーションを可能にしようとする試みから生まれました。脳の電気活動を通じて個人の精神状態を特定し、一般的なBCIシステムはそれにコンピュータ上での特定の動作を割り当てます。視覚皮質が特定の周波数で刺激されると、同じ周波数の活動を示すことが知られています。この定常状態視覚誘発電位（SSVEP）活動は、前述のコミュニケーション目的を達成するために利用できます。本研究では、まず脳の自発的な電気活動を分析し、2つの精神状態（集中／瞑想）を区別します。次に、SSVEPアプローチに従って、刺激画面を4つの領域に分割し、それぞれ異なる周波数で点滅させます。被験者の後頭葉からの応答周波数を観察することにより、被験者が行った2ビットの決定を推定することができます。このようなセットアップはリアルタイムのBCIにおいて効率的であり、モバイルデバイスに容易に統合できることが確認されました。さらに、ユーザーは自発的に意思決定を変更し、自然な形でシステムと対話することができます。
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