J. Gonzalez-Sanchez, M. E. Chavez-Echeagaray, R. Atkinson, W. Burleson. アリゾナ州立大学 (アメリカ)

概要

生理学的信号から人間の感情状態を認識するコンピューターの能力は、学習環境、ヘルスケアシステム、ビデオゲームなどの共感型システムを構築するために人気を集めています。それにもかかわらず、システム開発者が感情認識を自身のソフトウェアプロジェクトに容易に統合できるようにするフレームワーク、ライブラリ、アーキテクチャ、またはソフトウェアツールはほとんどありません。ここで報告される研究は、フレームワークやモデルの不足におけるこのギャップを埋めるための第一歩を提供するものであり、以下に取り組んでいます。(a) ABEと呼ばれる、マルチモーダル感情認識のためのエージェント駆動型コンポーネントベースのアーキテクチャのモデリング、および (b) サードパーティのシステムが共感型システムになるのを支援するマルチモーダル感情認識フレームワークを実装するためのABEの使用。レポートの全文を読むには、ここをクリックしてください