Mencari bantuan?
Cari basis pengetahuan kami untuk jawaban
Cari...
Memahami Nilai Sensor dalam Data CSV yang Diekspor
Silakan merujuk ke Manual Pengguna EmotivPRO untuk penjelasan rinci. Nilai diekspresikan dalam mikrovolt tetapi dikonversi langsung dari bilangan bulat tidak bertanda 14-bit. Tingkat DC diimbangi sekitar 4100 uV, tetapi nilai absolut kompensasi dapat dipengaruhi oleh drift DC lambat sehingga kami tidak berusaha untuk memperbaikinya. Harap terapkan filter high-pass pada data – kami merekomendasikan cutoff karakteristik sekitar 0,16 Hz atau lebih tinggi. Anda dapat merujuk ke artikel ini untuk cara menghilangkan offset DC dari data.
Sebagai catatan tambahan, Anda juga dapat menggunakan analyzer komputasi cloud kami untuk memproses data dengan mudah untuk menganalisis data Anda. Di halaman Analyzer, Anda dapat memilih pemrosesan EEG dasar atau Pemrosesan EEG Dasar dan Transformasi.
"Pemrosesan EEG Dasar" menerapkan batas laju perubahan, filter high-pass, dan langkah penghapusan noise common-mode (mengurangkan sinyal yang umum pada satu set saluran = sinyal potensial tubuh latar belakang yang berhasil melewati sistem penyaringan analog). Pengguna dapat memilih parameter pada setiap langkah. Ini mengembalikan sinyal EEG yang lebih bersih dengan offset DC dihapus. Jika Anda memilih "Pemrosesan EEG Dasar dan Transformasi", Analyzer melakukan penyaringan di atas, kemudian menerapkan FFT dan mengembalikan daya rata-rata pada setiap rentang frekuensi yang ditentukan.
Apakah artikel ini bermanfaat?
Tidak menemukan apa yang Anda butuhkan?
Tim Dukungan Kami hanya seklik saja.
Mencari bantuan?
Cari...
Basis pengetahuan
Memahami Nilai Sensor dalam Data CSV yang Diekspor
Silakan merujuk ke Manual Pengguna EmotivPRO untuk penjelasan rinci. Nilai diekspresikan dalam mikrovolt tetapi dikonversi langsung dari bilangan bulat tidak bertanda 14-bit. Tingkat DC diimbangi sekitar 4100 uV, tetapi nilai absolut kompensasi dapat dipengaruhi oleh drift DC lambat sehingga kami tidak berusaha untuk memperbaikinya. Harap terapkan filter high-pass pada data – kami merekomendasikan cutoff karakteristik sekitar 0,16 Hz atau lebih tinggi. Anda dapat merujuk ke artikel ini untuk cara menghilangkan offset DC dari data.
Sebagai catatan tambahan, Anda juga dapat menggunakan analyzer komputasi cloud kami untuk memproses data dengan mudah untuk menganalisis data Anda. Di halaman Analyzer, Anda dapat memilih pemrosesan EEG dasar atau Pemrosesan EEG Dasar dan Transformasi.
"Pemrosesan EEG Dasar" menerapkan batas laju perubahan, filter high-pass, dan langkah penghapusan noise common-mode (mengurangkan sinyal yang umum pada satu set saluran = sinyal potensial tubuh latar belakang yang berhasil melewati sistem penyaringan analog). Pengguna dapat memilih parameter pada setiap langkah. Ini mengembalikan sinyal EEG yang lebih bersih dengan offset DC dihapus. Jika Anda memilih "Pemrosesan EEG Dasar dan Transformasi", Analyzer melakukan penyaringan di atas, kemudian menerapkan FFT dan mengembalikan daya rata-rata pada setiap rentang frekuensi yang ditentukan.
Apakah artikel ini bermanfaat?
Tidak menemukan apa yang Anda butuhkan?
Tim Dukungan Kami hanya seklik saja.
Mencari bantuan?
Cari...
Basis pengetahuan
Memahami Nilai Sensor dalam Data CSV yang Diekspor
Silakan merujuk ke Manual Pengguna EmotivPRO untuk penjelasan rinci. Nilai diekspresikan dalam mikrovolt tetapi dikonversi langsung dari bilangan bulat tidak bertanda 14-bit. Tingkat DC diimbangi sekitar 4100 uV, tetapi nilai absolut kompensasi dapat dipengaruhi oleh drift DC lambat sehingga kami tidak berusaha untuk memperbaikinya. Harap terapkan filter high-pass pada data – kami merekomendasikan cutoff karakteristik sekitar 0,16 Hz atau lebih tinggi. Anda dapat merujuk ke artikel ini untuk cara menghilangkan offset DC dari data.
Sebagai catatan tambahan, Anda juga dapat menggunakan analyzer komputasi cloud kami untuk memproses data dengan mudah untuk menganalisis data Anda. Di halaman Analyzer, Anda dapat memilih pemrosesan EEG dasar atau Pemrosesan EEG Dasar dan Transformasi.
"Pemrosesan EEG Dasar" menerapkan batas laju perubahan, filter high-pass, dan langkah penghapusan noise common-mode (mengurangkan sinyal yang umum pada satu set saluran = sinyal potensial tubuh latar belakang yang berhasil melewati sistem penyaringan analog). Pengguna dapat memilih parameter pada setiap langkah. Ini mengembalikan sinyal EEG yang lebih bersih dengan offset DC dihapus. Jika Anda memilih "Pemrosesan EEG Dasar dan Transformasi", Analyzer melakukan penyaringan di atas, kemudian menerapkan FFT dan mengembalikan daya rata-rata pada setiap rentang frekuensi yang ditentukan.
Apakah artikel ini bermanfaat?
Tidak menemukan apa yang Anda butuhkan?
Tim Dukungan Kami hanya seklik saja.