Menyebarkan Eksperimen Saraf dari Jarak Jauh ke Ratusan Peserta
Mehul Nayak
Diperbarui pada
Menyebarkan Eksperimen Saraf dari Jarak Jauh ke Ratusan Peserta
Mehul Nayak
Diperbarui pada
Menyebarkan Eksperimen Saraf dari Jarak Jauh ke Ratusan Peserta
Mehul Nayak
Diperbarui pada
Post berikut mencerminkan wawancara dengan ilmuwan riset dan data Emotiv:
Dr Bill King, Director of Research Engineering
Dr Nikolas Williams, Senior Research Scientist
Dr Roshini Randeniya, Research Officer
Fokus penelitian ini adalah menggunakan platform EmotivLABS untuk menyebarkan eksperimen EEG dari jarak jauh ke kumpulan sampel yang besar dan beragam di seluruh dunia.
Post ini menyertakan kutipan dari percakapan kami, beserta topik kontekstual yang lebih luas. Percakapan tersebut meliputi:
EmotivLABS: Dari Alat Internal ke Platform Berbasis Cloud Riset Crowd-Sourcing
Dapatkah seorang peneliti menyebarkan eksperimen saraf dari jarak jauh ke ratusan partisipan?
Eksperimen psikologi dan ilmu kognitif yang mengumpulkan poin data perilaku (waktu respons, respons survei) adalah yang paling awal mengadopsi penggunaan internet untuk pengumpulan data riset. Namun, desain eksperimen ini tidak perlu terbatas pada titik akhir data perilaku saja. Sebelum adanya EmotivLABS, pengumpulan data saraf dari jarak jauh sama sekali tidak ada.
Bill: "Hingga saat ini, para peneliti belum dapat mengambil data otak yang sebenarnya (data saraf) dari subjek jarak jauh."
Iterasi paling awal dari EmotivLABS adalah toolkit yang dikembangkan secara hibrida dan khusus oleh para peneliti untuk penggunaan internal, karena kebutuhan. Akar-akar masalah ini secara unik telah memantapkan Emotiv dan tim sebagai pemimpin pemikiran dan pasar dalam pengumpulan data saraf jarak jauh.
Selama lebih dari satu dekade, Emotiv telah:
Mendorong batas-batas perangkat keras EEG yang didukung teknologi, portabel, dan berbiaya murah.
Meningkatkan inovasi aksesibilitas dalam perangkat lunak.
Menetapkan solusi berkelanjutan untuk tiga masalah utama yang mengganggu ilmu saraf. Hal ini mengacu pada:
Kekuatan statistik yang rendah
Reproduksibilitas
Replikabilitas
Nikolas: Platform EmotivLABS "…sepenuhnya unik. Anda dapat membangun eksperimen melalui antarmuka perangkat lunak, lalu memublikasikannya ke platform eksperimen online. Dari sana, eksperimen tersebut dapat disebarkan dan tersedia untuk seluruh basis pengguna kami atau sebagian dari basis pengguna, bergantung pada pertanyaan yang ingin Anda jawab."
Peneliti ilmu saraf sering kali dibatasi oleh:
Biaya perekrutan dan pengujian subjek
Kurangnya fasilitas dan peralatan universitas
Opsi kompensasi partisipan yang berkurang
Penjadwalan partisipan yang dioptimalkan
Nikolas: “Untuk itu, jika Anda membutuhkan ratusan orang, Anda membicarakan pengumpulan data berbulan-bulan untuk menyelesaikannya. Dengan mendistribusikannya menggunakan platform berbasis cloud, secara teoritis, Anda dapat memiliki seratus partisipan yang semuanya melakukan eksperimen yang sama pada waktu yang sama dan bekerja sesuai anggaran Anda."
Seperti yang dibahas dalam postingan kami sebelumnya tentang "Pengumpulan Data Jarak Jauh Meningkatkan Riset Ilmu Saraf", para ilmuwan saraf dapat kesulitan untuk merekrut sejumlah kecil partisipan, apalagi ratusan dari mereka. Subjek direkrut secara lokal dan kemudian harus memberikan data EEG mereka di laboratorium, yang membutuhkan ketersediaan dan lebih mengutamakan aksesibilitas daripada aplikabilitas.
Tekanan ini telah menyebabkan representasi demografi yang tidak seimbang dalam riset melalui penggunaan mahasiswa sarjana Amerika sebagai subjek riset. Penggunaan mahasiswa universitas ini telah mengakibatkan kejenuhan populasi barat, terdidik, terindustrialisasi, kaya, dan demokratis (WEIRD - western, educated, industrialized, rich and democratic) dalam riset ilmu saraf. Ketergantungan yang berlebihan ini telah menyebabkan penyalahgunaan pengobatan, terapi, dan bahkan hukum di beberapa komunitas yang terpinggirkan.
Faktor-Faktor di Balik Permintaan Penyebaran Jarak Jauh Eksperimen Ilmu Saraf
Meningkatnya permintaan akan keanekaragaman, representasi, dan generalisasi hasil riset yang akurat adalah tiga faktor yang mendorong permintaan akan penyebaran ilmu saraf jarak jauh.
Pertemuan beberapa faktor pembatas dalam riset ilmu sosial dan subjek manusia—krisis replikasi, masalah reproduksibilitas, dan keanekaragaman demografis yang terbatas—telah membawa riset jarak jauh ke permukaan sebagai pilihan yang diperlukan. Kemudian, pandemi COVID-19 melanda dan pengumpulan data secara langsung pun terhenti.
Nikolas: "Tanda awal perubahan ke arah pengumpulan data riset eksperimental online adalah minat yang cepat dan eksperimentasi dengan MTurk dalam psikologi dan eksperimen kognitif. MTurk memungkinkan pengumpulan dataset besar secara cepat dalam rentang waktu singkat, dengan biaya terjangkau."
Dibandingkan dengan MTurk, EmotivLABS berada jauh melampaui generasi berikutnya. Dibuat sebagai platform tingkat profesional dan riset untuk pengumpulan data jarak jauh, tim Emotiv mempertimbangkan secara saksama tugas-tugas harian spesifik yang harus dilakukan para peneliti yang tidak terkait langsung dengan sains. Ini termasuk menjadwalkan, melatih, dan membayar partisipan riset untuk kontribusi mereka.
Bill: "Emotiv memastikan bahwa peneliti menghabiskan lebih sedikit waktu untuk urusan administratif, pelaporan, dan perencanaan logistik serta memiliki lebih banyak waktu untuk sains mereka."
EmotivLABS dikembangkan secara khusus untuk pengumpulan dan analisis data saraf jarak jauh, sehingga memungkinkan para ilmuwan untuk berfokus pada pekerjaan mereka secara lebih kreatif. Pendekatan full-stack Emotiv dalam memasangkan headset EEG nirkabel dengan perangkat lunak antarmuka pengguna grafis yang dibuat khusus membantu memvalidasi dan mengonfirmasi integritas sinyal ke pipeline data.
Bill: "Ambil contoh tugas penandaan sinyal. Pada dasarnya Anda membuat anotasi deret waktu sinyal dengan penanda yang mencatat apa yang terjadi kapan. Ini dilakukan secara otomatis di dalam satu tempat serba ada di EmotivLABS. Jika Anda menggunakan lingkungan analisis data pihak ketiga, Anda harus memahami ketentuan mereka terkait penandaan sinyal. Jadi sekarang Anda menghabiskan sepanjang hari untuk menyiapkan data mentah hanya agar dapat diimpor dan dipahami dengan benar oleh perangkat lunak orang lain, daripada merefleksikan hasil yang sebenarnya."
Sama seperti Apple yang memasangkan iPhone dengan iOS, Emotiv memiliki fungsi kontrol kualitas dan pemrosesan sinyal bawaan yang tersembunyi di balik layar, aman dan tidak perlu dipikirkan lagi oleh peneliti maupun partisipan. Mendorong elemen-elemen penting tersebut di balik layar memberikan antarmuka pengguna yang mudah dinavigasi dan dirancang secara sengaja bagi pengguna EmotivLABS. Hasilnya, peneliti perilaku atau ilmu saraf Emotiv dapat menghabiskan waktu mereka untuk merefleksikan interpretasi hasil eksperimen daripada bersusah payah atau memanipulasi data mentah ke dalam bentuk yang dapat dikenali.
Mulai Menggunakan EmotivLABS
Mulai di Tingkat Riset Mana Saja
Pendekatan Emotiv terhadap riset EEG lebih mencerminkan kondisi "dunia nyata", karena individu yang diuji berada di lokasi dan lingkungan yang mencerminkan cara mereka menjalani hidup.
Roshini: "Tidak ada prasyarat atau pelatihan yang diperlukan untuk mulai menggunakan perangkat dan perangkat lunak Emotiv. Penyusunnya sangat mudah digunakan. Beberapa pemasar saraf menggunakan headset dan platform LABS terkait dengan periklanan dan pembedaan produk. Banyak yang tidak memiliki pengalaman dengan EEG tetapi dapat memulai dengan perangkat Emotiv, mempelajari tips dan trik seiring berjalannya waktu. Ini sangat mudah digunakan."
Jadilah Kreatif seperti yang Anda atau Tim Anda Inginkan
Nikolas: "Kami tidak memiliki banyak batasan tentang apa yang akan dibangun orang sebagai eksperimen. Mereka dapat membangun apa saja yang mereka inginkan sebagai eksperimen, lalu memublikasikannya ke platform EmotivLABS. Untuk memulai pengujian peneliti, harus ada formulir persetujuan yang diinformasikan (informed-consent form) untuk dibaca oleh peserta, jadi mereka harus menyusun hal tersebut. Jika mereka melakukannya untuk universitas, hal itu memang wajib dilakukan karena Anda harus memilikinya untuk memublikasikan hasil riset Anda."
Emotiv meninjau eksperimen untuk memastikan permintaan kepada masyarakat umum masuk akal dan etis. Secara keseluruhan, moderator komunitas Emotiv memberikan kebebasan dalam jenis riset. Namun, mereka tetap meninjau eksperimen untuk tujuan jaminan kualitas. Selain itu, pemeriksaan kualitas ini memungkinkan pengembang Emotiv untuk mengidentifikasi kekurangan dalam basis kode saat ini dan menyertakan fitur baru secara real-time berdasarkan masukan pelanggan yang interaktif.
Dapatkan Bantuan Perencanaan Khusus dari Emotiv
Didirikan pada tahun 2011, Emotiv adalah perusahaan bioinformatika yang berbasis di San Francisco yang bertujuan untuk memajukan pemahaman kita tentang otak manusia menggunakan perangkat keras elektroensefalografi (EEG), analisis, dan visualisasi khusus. Emotiv juga dapat bekerja sama dengan pelanggan untuk memastikan eksperimen mereka mematuhi pedoman riset regional dan nasional tingkat negara bagian.
Nikolas: "Kami memiliki tim research-as-a-service (riset sebagai layanan). Jika suatu institusi menginginkan bantuan untuk mengonseptualisasikan pertanyaan mereka dan merancang eksperimen, membangun eksperimen tersebut, dan kemudian menyebarkannya, pada dasarnya layanan jenis end-to-end (ujung-ke-ujung), layanan tersebut tersedia. <…> Kami sangat tanggap terhadap kebutuhan para peneliti kami yang sedang membangun eksperimen, jadi kami memfasilitasi dan membantu mereka, mendampingi mereka, serta menjawab pertanyaan mereka."
Ingin segera memulai? Pelajari lebih lanjut tentang EmotivLABS.
Nikolas Willams
Senior Research Scientist di Emotiv
Nik meninjau dan mendukung integritas ilmiah di Emotiv. Ia merancang eksperimen dan menganalisis data untuk proyek riset Emotiv, platform EmotivLabs, serta pemrosesan dan analisis data. Ia mendukung pengembangan fitur produk dan bekerja untuk memfasilitasi metode ilmiah yang fleksibel dan inovatif.
Bill King
Director of Research Engineering di Emotiv
Fokus utama Bill adalah mengembangkan Analyzer—alat analisis data EEG milik Emotiv. Analyzer memungkinkan pengguna EmotivPRO melakukan sejumlah pipeline pemrosesan EEG di cloud. Jenis analisis yang tersedia meliputi pemrosesan awal EEG, analisis dan laporan daya pita, serta analisis ERP (potensial terkait peristiwa) otomatis. Analyzer memastikan bahwa data sensor mentah yang dikumpulkan dari perangkat keras EEG Emotiv memiliki tingkat kelayakan riset, dapat dioperasikan secara bersama, dan dapat diakses oleh para peneliti di platform cloud.
Roshini Randeniya
Seorang research officer di Emotiv
Roshini merancang dan melakukan eksperimen untuk meningkatkan deteksi dari headset EEG portabel Emotiv. Ia juga terlibat dalam proyek riset yang mengevaluasi fungsionalitas pengambilan dan analisis data.
Post berikut mencerminkan wawancara dengan ilmuwan riset dan data Emotiv:
Dr Bill King, Director of Research Engineering
Dr Nikolas Williams, Senior Research Scientist
Dr Roshini Randeniya, Research Officer
Fokus penelitian ini adalah menggunakan platform EmotivLABS untuk menyebarkan eksperimen EEG dari jarak jauh ke kumpulan sampel yang besar dan beragam di seluruh dunia.
Post ini menyertakan kutipan dari percakapan kami, beserta topik kontekstual yang lebih luas. Percakapan tersebut meliputi:
EmotivLABS: Dari Alat Internal ke Platform Berbasis Cloud Riset Crowd-Sourcing
Dapatkah seorang peneliti menyebarkan eksperimen saraf dari jarak jauh ke ratusan partisipan?
Eksperimen psikologi dan ilmu kognitif yang mengumpulkan poin data perilaku (waktu respons, respons survei) adalah yang paling awal mengadopsi penggunaan internet untuk pengumpulan data riset. Namun, desain eksperimen ini tidak perlu terbatas pada titik akhir data perilaku saja. Sebelum adanya EmotivLABS, pengumpulan data saraf dari jarak jauh sama sekali tidak ada.
Bill: "Hingga saat ini, para peneliti belum dapat mengambil data otak yang sebenarnya (data saraf) dari subjek jarak jauh."
Iterasi paling awal dari EmotivLABS adalah toolkit yang dikembangkan secara hibrida dan khusus oleh para peneliti untuk penggunaan internal, karena kebutuhan. Akar-akar masalah ini secara unik telah memantapkan Emotiv dan tim sebagai pemimpin pemikiran dan pasar dalam pengumpulan data saraf jarak jauh.
Selama lebih dari satu dekade, Emotiv telah:
Mendorong batas-batas perangkat keras EEG yang didukung teknologi, portabel, dan berbiaya murah.
Meningkatkan inovasi aksesibilitas dalam perangkat lunak.
Menetapkan solusi berkelanjutan untuk tiga masalah utama yang mengganggu ilmu saraf. Hal ini mengacu pada:
Kekuatan statistik yang rendah
Reproduksibilitas
Replikabilitas
Nikolas: Platform EmotivLABS "…sepenuhnya unik. Anda dapat membangun eksperimen melalui antarmuka perangkat lunak, lalu memublikasikannya ke platform eksperimen online. Dari sana, eksperimen tersebut dapat disebarkan dan tersedia untuk seluruh basis pengguna kami atau sebagian dari basis pengguna, bergantung pada pertanyaan yang ingin Anda jawab."
Peneliti ilmu saraf sering kali dibatasi oleh:
Biaya perekrutan dan pengujian subjek
Kurangnya fasilitas dan peralatan universitas
Opsi kompensasi partisipan yang berkurang
Penjadwalan partisipan yang dioptimalkan
Nikolas: “Untuk itu, jika Anda membutuhkan ratusan orang, Anda membicarakan pengumpulan data berbulan-bulan untuk menyelesaikannya. Dengan mendistribusikannya menggunakan platform berbasis cloud, secara teoritis, Anda dapat memiliki seratus partisipan yang semuanya melakukan eksperimen yang sama pada waktu yang sama dan bekerja sesuai anggaran Anda."
Seperti yang dibahas dalam postingan kami sebelumnya tentang "Pengumpulan Data Jarak Jauh Meningkatkan Riset Ilmu Saraf", para ilmuwan saraf dapat kesulitan untuk merekrut sejumlah kecil partisipan, apalagi ratusan dari mereka. Subjek direkrut secara lokal dan kemudian harus memberikan data EEG mereka di laboratorium, yang membutuhkan ketersediaan dan lebih mengutamakan aksesibilitas daripada aplikabilitas.
Tekanan ini telah menyebabkan representasi demografi yang tidak seimbang dalam riset melalui penggunaan mahasiswa sarjana Amerika sebagai subjek riset. Penggunaan mahasiswa universitas ini telah mengakibatkan kejenuhan populasi barat, terdidik, terindustrialisasi, kaya, dan demokratis (WEIRD - western, educated, industrialized, rich and democratic) dalam riset ilmu saraf. Ketergantungan yang berlebihan ini telah menyebabkan penyalahgunaan pengobatan, terapi, dan bahkan hukum di beberapa komunitas yang terpinggirkan.
Faktor-Faktor di Balik Permintaan Penyebaran Jarak Jauh Eksperimen Ilmu Saraf
Meningkatnya permintaan akan keanekaragaman, representasi, dan generalisasi hasil riset yang akurat adalah tiga faktor yang mendorong permintaan akan penyebaran ilmu saraf jarak jauh.
Pertemuan beberapa faktor pembatas dalam riset ilmu sosial dan subjek manusia—krisis replikasi, masalah reproduksibilitas, dan keanekaragaman demografis yang terbatas—telah membawa riset jarak jauh ke permukaan sebagai pilihan yang diperlukan. Kemudian, pandemi COVID-19 melanda dan pengumpulan data secara langsung pun terhenti.
Nikolas: "Tanda awal perubahan ke arah pengumpulan data riset eksperimental online adalah minat yang cepat dan eksperimentasi dengan MTurk dalam psikologi dan eksperimen kognitif. MTurk memungkinkan pengumpulan dataset besar secara cepat dalam rentang waktu singkat, dengan biaya terjangkau."
Dibandingkan dengan MTurk, EmotivLABS berada jauh melampaui generasi berikutnya. Dibuat sebagai platform tingkat profesional dan riset untuk pengumpulan data jarak jauh, tim Emotiv mempertimbangkan secara saksama tugas-tugas harian spesifik yang harus dilakukan para peneliti yang tidak terkait langsung dengan sains. Ini termasuk menjadwalkan, melatih, dan membayar partisipan riset untuk kontribusi mereka.
Bill: "Emotiv memastikan bahwa peneliti menghabiskan lebih sedikit waktu untuk urusan administratif, pelaporan, dan perencanaan logistik serta memiliki lebih banyak waktu untuk sains mereka."
EmotivLABS dikembangkan secara khusus untuk pengumpulan dan analisis data saraf jarak jauh, sehingga memungkinkan para ilmuwan untuk berfokus pada pekerjaan mereka secara lebih kreatif. Pendekatan full-stack Emotiv dalam memasangkan headset EEG nirkabel dengan perangkat lunak antarmuka pengguna grafis yang dibuat khusus membantu memvalidasi dan mengonfirmasi integritas sinyal ke pipeline data.
Bill: "Ambil contoh tugas penandaan sinyal. Pada dasarnya Anda membuat anotasi deret waktu sinyal dengan penanda yang mencatat apa yang terjadi kapan. Ini dilakukan secara otomatis di dalam satu tempat serba ada di EmotivLABS. Jika Anda menggunakan lingkungan analisis data pihak ketiga, Anda harus memahami ketentuan mereka terkait penandaan sinyal. Jadi sekarang Anda menghabiskan sepanjang hari untuk menyiapkan data mentah hanya agar dapat diimpor dan dipahami dengan benar oleh perangkat lunak orang lain, daripada merefleksikan hasil yang sebenarnya."
Sama seperti Apple yang memasangkan iPhone dengan iOS, Emotiv memiliki fungsi kontrol kualitas dan pemrosesan sinyal bawaan yang tersembunyi di balik layar, aman dan tidak perlu dipikirkan lagi oleh peneliti maupun partisipan. Mendorong elemen-elemen penting tersebut di balik layar memberikan antarmuka pengguna yang mudah dinavigasi dan dirancang secara sengaja bagi pengguna EmotivLABS. Hasilnya, peneliti perilaku atau ilmu saraf Emotiv dapat menghabiskan waktu mereka untuk merefleksikan interpretasi hasil eksperimen daripada bersusah payah atau memanipulasi data mentah ke dalam bentuk yang dapat dikenali.
Mulai Menggunakan EmotivLABS
Mulai di Tingkat Riset Mana Saja
Pendekatan Emotiv terhadap riset EEG lebih mencerminkan kondisi "dunia nyata", karena individu yang diuji berada di lokasi dan lingkungan yang mencerminkan cara mereka menjalani hidup.
Roshini: "Tidak ada prasyarat atau pelatihan yang diperlukan untuk mulai menggunakan perangkat dan perangkat lunak Emotiv. Penyusunnya sangat mudah digunakan. Beberapa pemasar saraf menggunakan headset dan platform LABS terkait dengan periklanan dan pembedaan produk. Banyak yang tidak memiliki pengalaman dengan EEG tetapi dapat memulai dengan perangkat Emotiv, mempelajari tips dan trik seiring berjalannya waktu. Ini sangat mudah digunakan."
Jadilah Kreatif seperti yang Anda atau Tim Anda Inginkan
Nikolas: "Kami tidak memiliki banyak batasan tentang apa yang akan dibangun orang sebagai eksperimen. Mereka dapat membangun apa saja yang mereka inginkan sebagai eksperimen, lalu memublikasikannya ke platform EmotivLABS. Untuk memulai pengujian peneliti, harus ada formulir persetujuan yang diinformasikan (informed-consent form) untuk dibaca oleh peserta, jadi mereka harus menyusun hal tersebut. Jika mereka melakukannya untuk universitas, hal itu memang wajib dilakukan karena Anda harus memilikinya untuk memublikasikan hasil riset Anda."
Emotiv meninjau eksperimen untuk memastikan permintaan kepada masyarakat umum masuk akal dan etis. Secara keseluruhan, moderator komunitas Emotiv memberikan kebebasan dalam jenis riset. Namun, mereka tetap meninjau eksperimen untuk tujuan jaminan kualitas. Selain itu, pemeriksaan kualitas ini memungkinkan pengembang Emotiv untuk mengidentifikasi kekurangan dalam basis kode saat ini dan menyertakan fitur baru secara real-time berdasarkan masukan pelanggan yang interaktif.
Dapatkan Bantuan Perencanaan Khusus dari Emotiv
Didirikan pada tahun 2011, Emotiv adalah perusahaan bioinformatika yang berbasis di San Francisco yang bertujuan untuk memajukan pemahaman kita tentang otak manusia menggunakan perangkat keras elektroensefalografi (EEG), analisis, dan visualisasi khusus. Emotiv juga dapat bekerja sama dengan pelanggan untuk memastikan eksperimen mereka mematuhi pedoman riset regional dan nasional tingkat negara bagian.
Nikolas: "Kami memiliki tim research-as-a-service (riset sebagai layanan). Jika suatu institusi menginginkan bantuan untuk mengonseptualisasikan pertanyaan mereka dan merancang eksperimen, membangun eksperimen tersebut, dan kemudian menyebarkannya, pada dasarnya layanan jenis end-to-end (ujung-ke-ujung), layanan tersebut tersedia. <…> Kami sangat tanggap terhadap kebutuhan para peneliti kami yang sedang membangun eksperimen, jadi kami memfasilitasi dan membantu mereka, mendampingi mereka, serta menjawab pertanyaan mereka."
Ingin segera memulai? Pelajari lebih lanjut tentang EmotivLABS.
Nikolas Willams
Senior Research Scientist di Emotiv
Nik meninjau dan mendukung integritas ilmiah di Emotiv. Ia merancang eksperimen dan menganalisis data untuk proyek riset Emotiv, platform EmotivLabs, serta pemrosesan dan analisis data. Ia mendukung pengembangan fitur produk dan bekerja untuk memfasilitasi metode ilmiah yang fleksibel dan inovatif.
Bill King
Director of Research Engineering di Emotiv
Fokus utama Bill adalah mengembangkan Analyzer—alat analisis data EEG milik Emotiv. Analyzer memungkinkan pengguna EmotivPRO melakukan sejumlah pipeline pemrosesan EEG di cloud. Jenis analisis yang tersedia meliputi pemrosesan awal EEG, analisis dan laporan daya pita, serta analisis ERP (potensial terkait peristiwa) otomatis. Analyzer memastikan bahwa data sensor mentah yang dikumpulkan dari perangkat keras EEG Emotiv memiliki tingkat kelayakan riset, dapat dioperasikan secara bersama, dan dapat diakses oleh para peneliti di platform cloud.
Roshini Randeniya
Seorang research officer di Emotiv
Roshini merancang dan melakukan eksperimen untuk meningkatkan deteksi dari headset EEG portabel Emotiv. Ia juga terlibat dalam proyek riset yang mengevaluasi fungsionalitas pengambilan dan analisis data.
Post berikut mencerminkan wawancara dengan ilmuwan riset dan data Emotiv:
Dr Bill King, Director of Research Engineering
Dr Nikolas Williams, Senior Research Scientist
Dr Roshini Randeniya, Research Officer
Fokus penelitian ini adalah menggunakan platform EmotivLABS untuk menyebarkan eksperimen EEG dari jarak jauh ke kumpulan sampel yang besar dan beragam di seluruh dunia.
Post ini menyertakan kutipan dari percakapan kami, beserta topik kontekstual yang lebih luas. Percakapan tersebut meliputi:
EmotivLABS: Dari Alat Internal ke Platform Berbasis Cloud Riset Crowd-Sourcing
Dapatkah seorang peneliti menyebarkan eksperimen saraf dari jarak jauh ke ratusan partisipan?
Eksperimen psikologi dan ilmu kognitif yang mengumpulkan poin data perilaku (waktu respons, respons survei) adalah yang paling awal mengadopsi penggunaan internet untuk pengumpulan data riset. Namun, desain eksperimen ini tidak perlu terbatas pada titik akhir data perilaku saja. Sebelum adanya EmotivLABS, pengumpulan data saraf dari jarak jauh sama sekali tidak ada.
Bill: "Hingga saat ini, para peneliti belum dapat mengambil data otak yang sebenarnya (data saraf) dari subjek jarak jauh."
Iterasi paling awal dari EmotivLABS adalah toolkit yang dikembangkan secara hibrida dan khusus oleh para peneliti untuk penggunaan internal, karena kebutuhan. Akar-akar masalah ini secara unik telah memantapkan Emotiv dan tim sebagai pemimpin pemikiran dan pasar dalam pengumpulan data saraf jarak jauh.
Selama lebih dari satu dekade, Emotiv telah:
Mendorong batas-batas perangkat keras EEG yang didukung teknologi, portabel, dan berbiaya murah.
Meningkatkan inovasi aksesibilitas dalam perangkat lunak.
Menetapkan solusi berkelanjutan untuk tiga masalah utama yang mengganggu ilmu saraf. Hal ini mengacu pada:
Kekuatan statistik yang rendah
Reproduksibilitas
Replikabilitas
Nikolas: Platform EmotivLABS "…sepenuhnya unik. Anda dapat membangun eksperimen melalui antarmuka perangkat lunak, lalu memublikasikannya ke platform eksperimen online. Dari sana, eksperimen tersebut dapat disebarkan dan tersedia untuk seluruh basis pengguna kami atau sebagian dari basis pengguna, bergantung pada pertanyaan yang ingin Anda jawab."
Peneliti ilmu saraf sering kali dibatasi oleh:
Biaya perekrutan dan pengujian subjek
Kurangnya fasilitas dan peralatan universitas
Opsi kompensasi partisipan yang berkurang
Penjadwalan partisipan yang dioptimalkan
Nikolas: “Untuk itu, jika Anda membutuhkan ratusan orang, Anda membicarakan pengumpulan data berbulan-bulan untuk menyelesaikannya. Dengan mendistribusikannya menggunakan platform berbasis cloud, secara teoritis, Anda dapat memiliki seratus partisipan yang semuanya melakukan eksperimen yang sama pada waktu yang sama dan bekerja sesuai anggaran Anda."
Seperti yang dibahas dalam postingan kami sebelumnya tentang "Pengumpulan Data Jarak Jauh Meningkatkan Riset Ilmu Saraf", para ilmuwan saraf dapat kesulitan untuk merekrut sejumlah kecil partisipan, apalagi ratusan dari mereka. Subjek direkrut secara lokal dan kemudian harus memberikan data EEG mereka di laboratorium, yang membutuhkan ketersediaan dan lebih mengutamakan aksesibilitas daripada aplikabilitas.
Tekanan ini telah menyebabkan representasi demografi yang tidak seimbang dalam riset melalui penggunaan mahasiswa sarjana Amerika sebagai subjek riset. Penggunaan mahasiswa universitas ini telah mengakibatkan kejenuhan populasi barat, terdidik, terindustrialisasi, kaya, dan demokratis (WEIRD - western, educated, industrialized, rich and democratic) dalam riset ilmu saraf. Ketergantungan yang berlebihan ini telah menyebabkan penyalahgunaan pengobatan, terapi, dan bahkan hukum di beberapa komunitas yang terpinggirkan.
Faktor-Faktor di Balik Permintaan Penyebaran Jarak Jauh Eksperimen Ilmu Saraf
Meningkatnya permintaan akan keanekaragaman, representasi, dan generalisasi hasil riset yang akurat adalah tiga faktor yang mendorong permintaan akan penyebaran ilmu saraf jarak jauh.
Pertemuan beberapa faktor pembatas dalam riset ilmu sosial dan subjek manusia—krisis replikasi, masalah reproduksibilitas, dan keanekaragaman demografis yang terbatas—telah membawa riset jarak jauh ke permukaan sebagai pilihan yang diperlukan. Kemudian, pandemi COVID-19 melanda dan pengumpulan data secara langsung pun terhenti.
Nikolas: "Tanda awal perubahan ke arah pengumpulan data riset eksperimental online adalah minat yang cepat dan eksperimentasi dengan MTurk dalam psikologi dan eksperimen kognitif. MTurk memungkinkan pengumpulan dataset besar secara cepat dalam rentang waktu singkat, dengan biaya terjangkau."
Dibandingkan dengan MTurk, EmotivLABS berada jauh melampaui generasi berikutnya. Dibuat sebagai platform tingkat profesional dan riset untuk pengumpulan data jarak jauh, tim Emotiv mempertimbangkan secara saksama tugas-tugas harian spesifik yang harus dilakukan para peneliti yang tidak terkait langsung dengan sains. Ini termasuk menjadwalkan, melatih, dan membayar partisipan riset untuk kontribusi mereka.
Bill: "Emotiv memastikan bahwa peneliti menghabiskan lebih sedikit waktu untuk urusan administratif, pelaporan, dan perencanaan logistik serta memiliki lebih banyak waktu untuk sains mereka."
EmotivLABS dikembangkan secara khusus untuk pengumpulan dan analisis data saraf jarak jauh, sehingga memungkinkan para ilmuwan untuk berfokus pada pekerjaan mereka secara lebih kreatif. Pendekatan full-stack Emotiv dalam memasangkan headset EEG nirkabel dengan perangkat lunak antarmuka pengguna grafis yang dibuat khusus membantu memvalidasi dan mengonfirmasi integritas sinyal ke pipeline data.
Bill: "Ambil contoh tugas penandaan sinyal. Pada dasarnya Anda membuat anotasi deret waktu sinyal dengan penanda yang mencatat apa yang terjadi kapan. Ini dilakukan secara otomatis di dalam satu tempat serba ada di EmotivLABS. Jika Anda menggunakan lingkungan analisis data pihak ketiga, Anda harus memahami ketentuan mereka terkait penandaan sinyal. Jadi sekarang Anda menghabiskan sepanjang hari untuk menyiapkan data mentah hanya agar dapat diimpor dan dipahami dengan benar oleh perangkat lunak orang lain, daripada merefleksikan hasil yang sebenarnya."
Sama seperti Apple yang memasangkan iPhone dengan iOS, Emotiv memiliki fungsi kontrol kualitas dan pemrosesan sinyal bawaan yang tersembunyi di balik layar, aman dan tidak perlu dipikirkan lagi oleh peneliti maupun partisipan. Mendorong elemen-elemen penting tersebut di balik layar memberikan antarmuka pengguna yang mudah dinavigasi dan dirancang secara sengaja bagi pengguna EmotivLABS. Hasilnya, peneliti perilaku atau ilmu saraf Emotiv dapat menghabiskan waktu mereka untuk merefleksikan interpretasi hasil eksperimen daripada bersusah payah atau memanipulasi data mentah ke dalam bentuk yang dapat dikenali.
Mulai Menggunakan EmotivLABS
Mulai di Tingkat Riset Mana Saja
Pendekatan Emotiv terhadap riset EEG lebih mencerminkan kondisi "dunia nyata", karena individu yang diuji berada di lokasi dan lingkungan yang mencerminkan cara mereka menjalani hidup.
Roshini: "Tidak ada prasyarat atau pelatihan yang diperlukan untuk mulai menggunakan perangkat dan perangkat lunak Emotiv. Penyusunnya sangat mudah digunakan. Beberapa pemasar saraf menggunakan headset dan platform LABS terkait dengan periklanan dan pembedaan produk. Banyak yang tidak memiliki pengalaman dengan EEG tetapi dapat memulai dengan perangkat Emotiv, mempelajari tips dan trik seiring berjalannya waktu. Ini sangat mudah digunakan."
Jadilah Kreatif seperti yang Anda atau Tim Anda Inginkan
Nikolas: "Kami tidak memiliki banyak batasan tentang apa yang akan dibangun orang sebagai eksperimen. Mereka dapat membangun apa saja yang mereka inginkan sebagai eksperimen, lalu memublikasikannya ke platform EmotivLABS. Untuk memulai pengujian peneliti, harus ada formulir persetujuan yang diinformasikan (informed-consent form) untuk dibaca oleh peserta, jadi mereka harus menyusun hal tersebut. Jika mereka melakukannya untuk universitas, hal itu memang wajib dilakukan karena Anda harus memilikinya untuk memublikasikan hasil riset Anda."
Emotiv meninjau eksperimen untuk memastikan permintaan kepada masyarakat umum masuk akal dan etis. Secara keseluruhan, moderator komunitas Emotiv memberikan kebebasan dalam jenis riset. Namun, mereka tetap meninjau eksperimen untuk tujuan jaminan kualitas. Selain itu, pemeriksaan kualitas ini memungkinkan pengembang Emotiv untuk mengidentifikasi kekurangan dalam basis kode saat ini dan menyertakan fitur baru secara real-time berdasarkan masukan pelanggan yang interaktif.
Dapatkan Bantuan Perencanaan Khusus dari Emotiv
Didirikan pada tahun 2011, Emotiv adalah perusahaan bioinformatika yang berbasis di San Francisco yang bertujuan untuk memajukan pemahaman kita tentang otak manusia menggunakan perangkat keras elektroensefalografi (EEG), analisis, dan visualisasi khusus. Emotiv juga dapat bekerja sama dengan pelanggan untuk memastikan eksperimen mereka mematuhi pedoman riset regional dan nasional tingkat negara bagian.
Nikolas: "Kami memiliki tim research-as-a-service (riset sebagai layanan). Jika suatu institusi menginginkan bantuan untuk mengonseptualisasikan pertanyaan mereka dan merancang eksperimen, membangun eksperimen tersebut, dan kemudian menyebarkannya, pada dasarnya layanan jenis end-to-end (ujung-ke-ujung), layanan tersebut tersedia. <…> Kami sangat tanggap terhadap kebutuhan para peneliti kami yang sedang membangun eksperimen, jadi kami memfasilitasi dan membantu mereka, mendampingi mereka, serta menjawab pertanyaan mereka."
Ingin segera memulai? Pelajari lebih lanjut tentang EmotivLABS.
Nikolas Willams
Senior Research Scientist di Emotiv
Nik meninjau dan mendukung integritas ilmiah di Emotiv. Ia merancang eksperimen dan menganalisis data untuk proyek riset Emotiv, platform EmotivLabs, serta pemrosesan dan analisis data. Ia mendukung pengembangan fitur produk dan bekerja untuk memfasilitasi metode ilmiah yang fleksibel dan inovatif.
Bill King
Director of Research Engineering di Emotiv
Fokus utama Bill adalah mengembangkan Analyzer—alat analisis data EEG milik Emotiv. Analyzer memungkinkan pengguna EmotivPRO melakukan sejumlah pipeline pemrosesan EEG di cloud. Jenis analisis yang tersedia meliputi pemrosesan awal EEG, analisis dan laporan daya pita, serta analisis ERP (potensial terkait peristiwa) otomatis. Analyzer memastikan bahwa data sensor mentah yang dikumpulkan dari perangkat keras EEG Emotiv memiliki tingkat kelayakan riset, dapat dioperasikan secara bersama, dan dapat diakses oleh para peneliti di platform cloud.
Roshini Randeniya
Seorang research officer di Emotiv
Roshini merancang dan melakukan eksperimen untuk meningkatkan deteksi dari headset EEG portabel Emotiv. Ia juga terlibat dalam proyek riset yang mengevaluasi fungsionalitas pengambilan dan analisis data.
Lanjutkan membaca