EMOTIV डेटा स्ट्रीम की विलंबता (latency)
लेटेंसी (विलंबता) मस्तिष्क की किसी घटना और उसके प्रभाव को प्राप्तकर्ता डिवाइस पर देखे जाने के बीच का समय अंतराल है।
लेटेंसी (विलंबता) मस्तिष्क की किसी घटना और उसके प्रभाव को प्राप्तकर्ता डिवाइस पर देखे जाने के बीच का समय अंतराल है।
EPOC X/+ और Insight के लिए, हेडसेट फ़र्मवेयर में डिजिटल फ़िल्टर में 60ms का विलंब होता है, साथ ही Cortex SDK में वायरलेस ट्रांसमिशन और प्रोसेसिंग में कुछ और मिलीसेकंड का विलंब होता है। जब हम डेटा में मार्कर जोड़ते हैं, तो Cortex में उन विलंबों को समायोजित करते हैं, लेकिन API के माध्यम से भेजे जाने वाले या EmotivPRO का उपयोग करके प्रदर्शित किए जाने वाले रियल-टाइम EEG डेटा को लगभग 200ms की देरी से दिखाया जाता है ताकि एसिंक्रोनस API मार्करों को डेटा स्ट्रीम में सही ढंग से जोड़ा जा सके।
BCI के लिए उपर्युक्त 200ms का आउटपुट विलंब मौजूद नहीं होता है - डेटा जैसे ही प्राप्त होता है, हमारे डिटेक्शन में प्रोसेस हो जाता है। प्रत्येक डिटेक्शन की अपडेट दर और पिछले डेटा सैंपल की लंबाई उस मामले में लेटेंसी निर्धारित करती है।
परफॉर्मेंस मेट्रिक्स (Performance Metrics) सेकंड में दो बार अपडेट किए जाते हैं। मेंटल कमांड्स (Mental Commands) प्रति सेकंड 4 बार अपडेट किए जाते हैं। PMs और मेंटल कमांड्स के लिए, अतिरिक्त लेटेंसी स्थिति में बदलाव का पता लगाने में लगने वाले समय से आती है।
हम मेंटल कमांड्स के लिए डेटा के अंतिम 1 सेकंड को देखते हैं। पिछले 1-सेकंड के सैंपल में महत्वपूर्ण बदलाव देखने के लिए डिटेक्शन में 250ms तक का समय लगता है। आमतौर पर परफॉर्मेंस मेट्रिक्स को महत्वपूर्ण बदलावों पर प्रतिक्रिया देने में 0.5-1 सेकंड का समय लगता है।
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BCI के लिए उपर्युक्त 200ms का आउटपुट विलंब मौजूद नहीं होता है - डेटा जैसे ही प्राप्त होता है, हमारे डिटेक्शन में प्रोसेस हो जाता है। प्रत्येक डिटेक्शन की अपडेट दर और पिछले डेटा सैंपल की लंबाई उस मामले में लेटेंसी निर्धारित करती है।
परफॉर्मेंस मेट्रिक्स (Performance Metrics) सेकंड में दो बार अपडेट किए जाते हैं। मेंटल कमांड्स (Mental Commands) प्रति सेकंड 4 बार अपडेट किए जाते हैं। PMs और मेंटल कमांड्स के लिए, अतिरिक्त लेटेंसी स्थिति में बदलाव का पता लगाने में लगने वाले समय से आती है।
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लेटेंसी (विलंबता) मस्तिष्क की किसी घटना और उसके प्रभाव को प्राप्तकर्ता डिवाइस पर देखे जाने के बीच का समय अंतराल है।
EPOC X/+ और Insight के लिए, हेडसेट फ़र्मवेयर में डिजिटल फ़िल्टर में 60ms का विलंब होता है, साथ ही Cortex SDK में वायरलेस ट्रांसमिशन और प्रोसेसिंग में कुछ और मिलीसेकंड का विलंब होता है। जब हम डेटा में मार्कर जोड़ते हैं, तो Cortex में उन विलंबों को समायोजित करते हैं, लेकिन API के माध्यम से भेजे जाने वाले या EmotivPRO का उपयोग करके प्रदर्शित किए जाने वाले रियल-टाइम EEG डेटा को लगभग 200ms की देरी से दिखाया जाता है ताकि एसिंक्रोनस API मार्करों को डेटा स्ट्रीम में सही ढंग से जोड़ा जा सके।
BCI के लिए उपर्युक्त 200ms का आउटपुट विलंब मौजूद नहीं होता है - डेटा जैसे ही प्राप्त होता है, हमारे डिटेक्शन में प्रोसेस हो जाता है। प्रत्येक डिटेक्शन की अपडेट दर और पिछले डेटा सैंपल की लंबाई उस मामले में लेटेंसी निर्धारित करती है।
परफॉर्मेंस मेट्रिक्स (Performance Metrics) सेकंड में दो बार अपडेट किए जाते हैं। मेंटल कमांड्स (Mental Commands) प्रति सेकंड 4 बार अपडेट किए जाते हैं। PMs और मेंटल कमांड्स के लिए, अतिरिक्त लेटेंसी स्थिति में बदलाव का पता लगाने में लगने वाले समय से आती है।
हम मेंटल कमांड्स के लिए डेटा के अंतिम 1 सेकंड को देखते हैं। पिछले 1-सेकंड के सैंपल में महत्वपूर्ण बदलाव देखने के लिए डिटेक्शन में 250ms तक का समय लगता है। आमतौर पर परफॉर्मेंस मेट्रिक्स को महत्वपूर्ण बदलावों पर प्रतिक्रिया देने में 0.5-1 सेकंड का समय लगता है।
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