ब्रेन और चेहरे के मांसपेशियों की गतिविधियों के बीच संबंध का डिकोडिंग गतिशील दृश्य उत्तेजनाओं की प्रतिक्रिया में
ट्रांग बुई
5 अग॰ 2020
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सारांश
इस शोध में, पहली बार, हम मानव द्वारा विभिन्न गतिशील दृश्य उत्तेजनाएँ प्राप्त करते समय चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की क्रियाओं के बीच संबंध का विश्लेषण करते हैं। हम विषयों को विभिन्न गतिमान दृश्य उत्तेजनाएँ प्रस्तुत करते हैं और तदनुसार इलेक्ट्रोमायोग्राफी (EMG) सिग्नल के जटिल संरचना की तुलना इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) सिग्नल की जटिल संरचना से करते हैं, जिसका उपयोग फ्रैक्टल सिद्धांत किया गया है। विश्लेषण से प्राप्त परिणामों के आधार पर, अधिक जटिलता के साथ उत्तेजना प्रस्तुत करने से EMG और EEG सिग्नलों की जटिलता में अधिक परिवर्तन होता है। सांख्यिकीय विश्लेषण ने भी विश्लेषण के परिणामों का समर्थन किया और दिखाया कि अधिक जटिलता के साथ दृश्य उत्तेजना का EEG और EMG सिग्नलों की जटिलता पर अधिक प्रभाव पड़ा है। इसलिए, हमने इस पेपर में चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की क्रियाओं के बीच संबंध को प्रदर्शित किया। इस शोध में विश्लेषण की विधि मानव अंगों की गतिविधियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंधों की जांच के लिए आगे भी उपयोग की जा सकती है।
सारांश
इस शोध में, पहली बार, हम मानव द्वारा विभिन्न गतिशील दृश्य उत्तेजनाएँ प्राप्त करते समय चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की क्रियाओं के बीच संबंध का विश्लेषण करते हैं। हम विषयों को विभिन्न गतिमान दृश्य उत्तेजनाएँ प्रस्तुत करते हैं और तदनुसार इलेक्ट्रोमायोग्राफी (EMG) सिग्नल के जटिल संरचना की तुलना इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) सिग्नल की जटिल संरचना से करते हैं, जिसका उपयोग फ्रैक्टल सिद्धांत किया गया है। विश्लेषण से प्राप्त परिणामों के आधार पर, अधिक जटिलता के साथ उत्तेजना प्रस्तुत करने से EMG और EEG सिग्नलों की जटिलता में अधिक परिवर्तन होता है। सांख्यिकीय विश्लेषण ने भी विश्लेषण के परिणामों का समर्थन किया और दिखाया कि अधिक जटिलता के साथ दृश्य उत्तेजना का EEG और EMG सिग्नलों की जटिलता पर अधिक प्रभाव पड़ा है। इसलिए, हमने इस पेपर में चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की क्रियाओं के बीच संबंध को प्रदर्शित किया। इस शोध में विश्लेषण की विधि मानव अंगों की गतिविधियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंधों की जांच के लिए आगे भी उपयोग की जा सकती है।
सारांश
इस शोध में, पहली बार, हम मानव द्वारा विभिन्न गतिशील दृश्य उत्तेजनाएँ प्राप्त करते समय चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की क्रियाओं के बीच संबंध का विश्लेषण करते हैं। हम विषयों को विभिन्न गतिमान दृश्य उत्तेजनाएँ प्रस्तुत करते हैं और तदनुसार इलेक्ट्रोमायोग्राफी (EMG) सिग्नल के जटिल संरचना की तुलना इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) सिग्नल की जटिल संरचना से करते हैं, जिसका उपयोग फ्रैक्टल सिद्धांत किया गया है। विश्लेषण से प्राप्त परिणामों के आधार पर, अधिक जटिलता के साथ उत्तेजना प्रस्तुत करने से EMG और EEG सिग्नलों की जटिलता में अधिक परिवर्तन होता है। सांख्यिकीय विश्लेषण ने भी विश्लेषण के परिणामों का समर्थन किया और दिखाया कि अधिक जटिलता के साथ दृश्य उत्तेजना का EEG और EMG सिग्नलों की जटिलता पर अधिक प्रभाव पड़ा है। इसलिए, हमने इस पेपर में चेहरे की मांसपेशियों और मस्तिष्क की क्रियाओं के बीच संबंध को प्रदर्शित किया। इस शोध में विश्लेषण की विधि मानव अंगों की गतिविधियों और मस्तिष्क की गतिविधियों के बीच संबंधों की जांच के लिए आगे भी उपयोग की जा सकती है।
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*अस्वीकृति – EMOTIV उत्पादों का उद्देश्य केवल अनुसंधान अनुप्रयोगों और व्यक्तिगत उपयोग के लिए होना है। हमारे उत्पादों को EU निर्देश 93/42/EEC में परिभाषित चिकित्सा उपकरणों के रूप में बेचा नहीं जाता है। हमारे उत्पादों को किसी बीमारी के निदान या उपचार के लिए उपयोग के लिए डिज़ाइन या उद्देश्य नहीं किया गया है।
अनुवाद पर नोट: इस वेबसाइट के गैर-अंग्रेजी संस्करणों का अनुवाद आपकी सुविधा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या ऐसे अंतरों हो सकते हैं जो मूल पाठ से भिन्न होते हैं। सबसे सटीक जानकारी के लिए, कृपया इस साइट के अंग्रेजी संस्करण को देखें।
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