संचार व Wireless EEG संकेतों का उपयोग n-Back कार्य में स्मृति कार्यभार का मूल्यांकन करने के लिए

मानवीय-यांत्रिकी प्रणालियां, IEEE, 2015

सारांश

शारीरिक माप, विशेषकर EEG (इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफी) संकेतों का उपयोग करके मानसिक कार्यभार का मूल्यांकन, एक सक्रिय क्षेत्र है। हाल ही में, EEG और अन्य शारीरिक संकेतों को मापने के लिए कई वायरलेस अधिग्रहण प्रणाली उपलब्ध हुई हैं। कुछ अध्ययनों ने ऐसी वायरलेस प्रणालियों का उपयोग करके संज्ञानात्मक कार्यभार का मूल्यांकन और उनके प्रदर्शन का मूल्यांकन किया है। यह पत्र एक लोकप्रिय वायरलेस प्रणाली (EMOTIV EPOC हेडसेट) की व्यवहार्यता का अन्वेषण करने के लिए एक प्रारंभिक कदम प्रस्तुत करता है, जो अच्छी तरह से ज्ञात n-back कार्य में स्मृति कार्यभार स्तरों का आकलन करता है। हमने एक संकेत प्रसंस्करण और वर्गीकरण ढांचा विकसित किया, जिसमें एक स्वचालित कला का अदृतीकरण एल्गोरिदम, विशेषता निष्कर्षण तकनीकों का एक विस्तृत स्पेक्ट्रम, एक व्यक्तिगत विशेषता स्केलिंग विधि, जानकारी-नियम आधारित विशेषता चयन दृष्टिकोण, और एक नजदीकी-सपोर्ट-वेक्टर-मशीन आधारित वर्गीकरण मॉडल शामिल हैं। प्रयोगात्मक परिणाम दिखाते हैं कि वायरलेस रूप से एकत्रित EEG संकेतों का उपयोग विभिन्न स्मृति कार्यभार स्तरों को नौ प्रतिभागियों के लिए वर्गीकृत करने के लिए किया जा सकता है। सबसे कम कार्यभार स्तर (0-back) और सक्रिय कार्यभार स्तरों (1-, 2-, 3-back) के बीच वर्गीकरण सटीकता लगभग 100% थी। 1- बनाम 2-back के लिए सर्वश्रेष्ठ वर्गीकरण सटीकता 80% थी, और 1- बनाम 3-back के लिए 84% थी। यह अध्ययन इंगित करता है कि वायरलेस अधिग्रहण प्रणाली और उन्नत डेटा एनालिटिक्स और पैटर्न मान्यता तकनीकें मानसिक कार्यभार स्तरों की वास्तविक समय निगरानी और पहचान करने के लिए आशाजनक हैं, जो आधुनिक समाज में विभिन्न प्रकार की संज्ञानात्मक गतिविधियों में लगे व्यक्तियों के लिए हैं.पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें