संगीत सिफारिश प्रणाली के जैव-व्यक्तिगतकरण की ओर: व्यक्तिपरक संगीत पसंद का एकल-संवेदक EEG जैवमार्कर

डिमिट्रियोस ए. अदामोस, स्टावरोस आई. डिमिट्रियादिस, निकोलास ए. लास्कारिस। स्कूल ऑफ म्यूजिक स्टडीज़, फाइन आर्ट्स फैकल्टी, एरिस्टोटल यूनिवर्सिटी ऑफ थेसालोनिकी, 54124 थेसालोनिकी, ग्रीस

सारांश

जिवाणु सेंसर्स प्रौद्योगिकी और मोबाइल EEG (इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफिक) इंटरफेस में हाल के उन्नति ने संज्ञानात्मक निगरानी के लिए नए अनुप्रयोग क्षेत्रों को खोला है। संगीत सुनने के दौरान स्वच्छंद सौंदर्य मस्तिष्क प्रतिक्रियाओं के मूल्यांकन के लिए एक संगणनीय बायोमार्कर यहां प्रस्तुत किया गया है। यह क्रॉस-फ्रीक्वेंसी कापलेिंग (CFC) के बहुसंस्थागत उपायों से निकला है और मस्तिष्क की लय के बीच गतिशील संबंधों में संगीत-प्रेरित परिवर्तन का मात्रात्मक विश्लेषण करता है। एक अन्वेषणात्मक विश्लेषण के चरण में, और एक उपयुक्त डिज़ाइन किए गए प्रयोग से संकेतों का उपयोग करते हुए, हमने उस बायोमार्कर की स्थापना की, जो बाएं प्रीफ्रंटल कॉर्टेक्स पर दर्ज मस्तिष्क सक्रियताओं पर कार्य करता है और उच्च-β और निम्न-γ ऑसिलेशन के बीच कार्यात्मक कापलिंग पर ध्यान केंद्रित करता है। एक अतिरिक्त प्रयोगात्मक पैराडाइम के आँकड़ों के आधार पर, हमने प्रस्तावित बायोमार्कर को मान्यता दी और इसे संगीत के एक टुकड़े की व्यक्तिगत सौंदर्य मूल्यांकन को अभिव्यक्त करने के लिए प्रासंगिकता दिखाई। हमारे दृष्टिकोण ने एक सस्ता उपकरण प्रदान किया जो मानव-यांत्रिकी बातचीत को बढ़ावा दे सकता है और, एक व्यक्तिगत संगीत एनोटेशन रणनीति के रूप में कार्य करके, संभावित रूप से आधुनिक लचीली संगीत अनुशंसा प्रणालियों में एकीकृत किया जा सकता है.पूरा रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें