स्मार्टफोन इमोशनल होते हैं: माइंड रीडिंग इमेज और न्यूरल स्रोतों का पुनर्निर्माण
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माइकल काई पीटरसन, कार्स्टन स्टाहलहुट, अर्केडियुष स्टॉप्स्ज़िंस्की, जैकोब एग लार्सेन, और लार्स काई हैनसेन। DTU इन्फॉर्मेटिक्स, कॉग्निटिव सिस्टम्स। डेनमार्क के तकनीकी विश्वविद्यालय, भवन 321, DK-2800 Kgs. ल्यूंग्बी, डेनमार्क
संक्षेप
एक वायरलेस EEG हेडसेट को स्मार्टफोन के साथ मिलाने से एक मोबाइल संदर्भ में हमारे दैनिक सामाजिक व्यवहार को दर्शाने वाले मस्तिष्क इमेजिंग डेटा को कैप्चर करने के नए अवसर मिलते हैं। हालाँकि, एक पोर्टेबल डिवाइस पर डेटा को संसाधित करने के लिए महत्वपूर्ण पैटर्न का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए नवीन दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी ताकि उन्हें रनटाइम इंटरैक्शन के लिए उपलब्ध कराया जा सके। मस्तिष्क के स्रोतों को पुनर्निर्माण करने के लिए एक बैजियन दृष्टिकोण लागू करते हुए, हम अलग-अलग संवेदनाओं के जवाबों को भिन्न स्कैल्प पोटेंशियल्स में भिन्न करने की क्षमता का प्रदर्शन करते हैं जब Pleasant और अप्रिय चित्रों की तुलना में तटस्थ सामग्री देखी जाती है। स्मार्टफोन पर 3D मस्तिष्क मॉडल में सक्रियताओं का प्रदर्शन न केवल भावनात्मक प्रतिक्रियाओं का differentiation करने में मदद कर सकता है बल्कि स्पर्श आधारित इंटरैक्शन के लिए एक सहज इंटरफेस भी प्रदान कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के मानसिक स्थिति का मॉडलिंग करने के साथ-साथ नए बायो-फीडबैक अनुप्रयोगों के लिए एक आधार प्रदान किया जा सके।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहाँ क्लिक करें
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एक वायरलेस EEG हेडसेट को स्मार्टफोन के साथ मिलाने से एक मोबाइल संदर्भ में हमारे दैनिक सामाजिक व्यवहार को दर्शाने वाले मस्तिष्क इमेजिंग डेटा को कैप्चर करने के नए अवसर मिलते हैं। हालाँकि, एक पोर्टेबल डिवाइस पर डेटा को संसाधित करने के लिए महत्वपूर्ण पैटर्न का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए नवीन दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी ताकि उन्हें रनटाइम इंटरैक्शन के लिए उपलब्ध कराया जा सके। मस्तिष्क के स्रोतों को पुनर्निर्माण करने के लिए एक बैजियन दृष्टिकोण लागू करते हुए, हम अलग-अलग संवेदनाओं के जवाबों को भिन्न स्कैल्प पोटेंशियल्स में भिन्न करने की क्षमता का प्रदर्शन करते हैं जब Pleasant और अप्रिय चित्रों की तुलना में तटस्थ सामग्री देखी जाती है। स्मार्टफोन पर 3D मस्तिष्क मॉडल में सक्रियताओं का प्रदर्शन न केवल भावनात्मक प्रतिक्रियाओं का differentiation करने में मदद कर सकता है बल्कि स्पर्श आधारित इंटरैक्शन के लिए एक सहज इंटरफेस भी प्रदान कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के मानसिक स्थिति का मॉडलिंग करने के साथ-साथ नए बायो-फीडबैक अनुप्रयोगों के लिए एक आधार प्रदान किया जा सके।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहाँ क्लिक करें
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*अस्वीकृति – EMOTIV उत्पादों का उद्देश्य केवल अनुसंधान अनुप्रयोगों और व्यक्तिगत उपयोग के लिए होना है। हमारे उत्पादों को EU निर्देश 93/42/EEC में परिभाषित चिकित्सा उपकरणों के रूप में बेचा नहीं जाता है। हमारे उत्पादों को किसी बीमारी के निदान या उपचार के लिए उपयोग के लिए डिज़ाइन या उद्देश्य नहीं किया गया है।
अनुवाद पर नोट: इस वेबसाइट के गैर-अंग्रेजी संस्करणों का अनुवाद आपकी सुविधा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या ऐसे अंतरों हो सकते हैं जो मूल पाठ से भिन्न होते हैं। सबसे सटीक जानकारी के लिए, कृपया इस साइट के अंग्रेजी संस्करण को देखें।
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