बच्चों के लिए सरल मस्तिष्क कंप्यूटर इंटरफेस का उपयोग करना मूल्यांकन करना
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जैक झांग, ज़ेन्ना जादावजी, एफरेम ज़ेवीडी और एडम किर्टन
पृष्ठभूमि: गंभीर रूप से विकलांग बच्चों के लिए जो अपनी सोच क्षमता को बरकरार रखते हैं, अपने वातावरण के साथ बातचीत करने के विकल्प बहुत सीमित हैं। एक मस्तिष्क कंप्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) ऐसे व्यक्तियों को महत्वपूर्ण कार्य, संचार और स्वतंत्रता प्राप्त करने की अनुमति देने की क्षमता रखता है। जबकि बाल चिकित्सा जनसंख्या BCI प्रौद्योगिकी से सबसे अधिक लाभ उठा सकती है, अब तक के अनुसंधान में मुख्य रूप से वयस्कों पर केंद्रित रहा है।
विधियाँ: इस संभावित, क्रॉस-ओवर अध्ययन में, हमने स्वस्थ स्कूली उम्र के बच्चों की सरल कार्यों को एक मूल, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध, EEG-आधारित BCI का उपयोग करके प्रदर्शन करने की क्षमता की मात्रा निर्धारित की। 6–18 वर्ष की उम्र के सामान्य बच्चों को समुदाय से भर्ती किया गया। BCI प्रशिक्षण में विशेष कार्यों को करते समय सेट-अप और EEG रिकॉर्डिंग का एक संक्षिप्त हिस्सा शामिल था, जिसमें एक सस्ता, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध BCI प्रणाली (EMOTIV EPOC) का उपयोग किया गया। दो कार्यों को प्रशिक्षित किया गया (एक रिमोट-कंट्रोल कार चलाना और एक कंप्यूटर कर्सर को स्थानांतरित करना) प्रत्येक दो रणनीतियों का उपयोग करते हुए (संवेदी-आधारित और दृश्य विचार)। प्राथमिक परिणाम अनुरोधित और प्राप्त प्रदर्शन के बीच कप्पा गुणांक था। कार्य, रणनीति, आयु और अध्ययन के प्रभाव भी खोजे गए।
परिणाम: तीस बच्चों में से छब्बीस ने अध्ययन पूरा किया (औसत आयु 13.2 ± 3.6 वर्ष, 27% महिला)। सहिष्णुता उत्कृष्ट थी, जिसमें >90% ने अनुभव को तटस्थ या सुखद बताया। बड़े बच्चों ने वयस्क अध्ययन के समान प्रदर्शन किया, लेकिन छोटे बच्चों की आयु कम प्रदर्शन के साथ, फिर भी अच्छा प्रदर्शन करने के साथ जुड़ी थी। कार का कार्य कर्सर कार्य की तुलना में उच्च प्रदर्शन प्रदर्शित करता है (p= 0.027)। विचार रणनीति का प्रदर्शन के साथ भी संबंध था, जिसमें दृश्य विचार रणनीतियाँ संवेदी-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करती थीं (p = 0.031)।
निष्कर्ष: बच्चे सरल EEG-आधारित BCI प्रणालियों का उपयोग करते हुए तेजी से नियंत्रण प्राप्त कर सकते हैं और कई कार्यों का निष्पादन कर सकते हैं। प्रदर्शन रणनीति, कार्य और आयु पर निर्भर करता है। विकसित होते मस्तिष्क में इस तरह की सफलता गंभीर रूप से विकलांग बच्चों में इस प्रकार की व्यावहारिक प्रणालियों की खोज का समर्थन करती है।
जैक झांग, ज़ेन्ना जादावजी, एफरेम ज़ेवीडी और एडम किर्टन
पृष्ठभूमि: गंभीर रूप से विकलांग बच्चों के लिए जो अपनी सोच क्षमता को बरकरार रखते हैं, अपने वातावरण के साथ बातचीत करने के विकल्प बहुत सीमित हैं। एक मस्तिष्क कंप्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) ऐसे व्यक्तियों को महत्वपूर्ण कार्य, संचार और स्वतंत्रता प्राप्त करने की अनुमति देने की क्षमता रखता है। जबकि बाल चिकित्सा जनसंख्या BCI प्रौद्योगिकी से सबसे अधिक लाभ उठा सकती है, अब तक के अनुसंधान में मुख्य रूप से वयस्कों पर केंद्रित रहा है।
विधियाँ: इस संभावित, क्रॉस-ओवर अध्ययन में, हमने स्वस्थ स्कूली उम्र के बच्चों की सरल कार्यों को एक मूल, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध, EEG-आधारित BCI का उपयोग करके प्रदर्शन करने की क्षमता की मात्रा निर्धारित की। 6–18 वर्ष की उम्र के सामान्य बच्चों को समुदाय से भर्ती किया गया। BCI प्रशिक्षण में विशेष कार्यों को करते समय सेट-अप और EEG रिकॉर्डिंग का एक संक्षिप्त हिस्सा शामिल था, जिसमें एक सस्ता, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध BCI प्रणाली (EMOTIV EPOC) का उपयोग किया गया। दो कार्यों को प्रशिक्षित किया गया (एक रिमोट-कंट्रोल कार चलाना और एक कंप्यूटर कर्सर को स्थानांतरित करना) प्रत्येक दो रणनीतियों का उपयोग करते हुए (संवेदी-आधारित और दृश्य विचार)। प्राथमिक परिणाम अनुरोधित और प्राप्त प्रदर्शन के बीच कप्पा गुणांक था। कार्य, रणनीति, आयु और अध्ययन के प्रभाव भी खोजे गए।
परिणाम: तीस बच्चों में से छब्बीस ने अध्ययन पूरा किया (औसत आयु 13.2 ± 3.6 वर्ष, 27% महिला)। सहिष्णुता उत्कृष्ट थी, जिसमें >90% ने अनुभव को तटस्थ या सुखद बताया। बड़े बच्चों ने वयस्क अध्ययन के समान प्रदर्शन किया, लेकिन छोटे बच्चों की आयु कम प्रदर्शन के साथ, फिर भी अच्छा प्रदर्शन करने के साथ जुड़ी थी। कार का कार्य कर्सर कार्य की तुलना में उच्च प्रदर्शन प्रदर्शित करता है (p= 0.027)। विचार रणनीति का प्रदर्शन के साथ भी संबंध था, जिसमें दृश्य विचार रणनीतियाँ संवेदी-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करती थीं (p = 0.031)।
निष्कर्ष: बच्चे सरल EEG-आधारित BCI प्रणालियों का उपयोग करते हुए तेजी से नियंत्रण प्राप्त कर सकते हैं और कई कार्यों का निष्पादन कर सकते हैं। प्रदर्शन रणनीति, कार्य और आयु पर निर्भर करता है। विकसित होते मस्तिष्क में इस तरह की सफलता गंभीर रूप से विकलांग बच्चों में इस प्रकार की व्यावहारिक प्रणालियों की खोज का समर्थन करती है।
जैक झांग, ज़ेन्ना जादावजी, एफरेम ज़ेवीडी और एडम किर्टन
पृष्ठभूमि: गंभीर रूप से विकलांग बच्चों के लिए जो अपनी सोच क्षमता को बरकरार रखते हैं, अपने वातावरण के साथ बातचीत करने के विकल्प बहुत सीमित हैं। एक मस्तिष्क कंप्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) ऐसे व्यक्तियों को महत्वपूर्ण कार्य, संचार और स्वतंत्रता प्राप्त करने की अनुमति देने की क्षमता रखता है। जबकि बाल चिकित्सा जनसंख्या BCI प्रौद्योगिकी से सबसे अधिक लाभ उठा सकती है, अब तक के अनुसंधान में मुख्य रूप से वयस्कों पर केंद्रित रहा है।
विधियाँ: इस संभावित, क्रॉस-ओवर अध्ययन में, हमने स्वस्थ स्कूली उम्र के बच्चों की सरल कार्यों को एक मूल, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध, EEG-आधारित BCI का उपयोग करके प्रदर्शन करने की क्षमता की मात्रा निर्धारित की। 6–18 वर्ष की उम्र के सामान्य बच्चों को समुदाय से भर्ती किया गया। BCI प्रशिक्षण में विशेष कार्यों को करते समय सेट-अप और EEG रिकॉर्डिंग का एक संक्षिप्त हिस्सा शामिल था, जिसमें एक सस्ता, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध BCI प्रणाली (EMOTIV EPOC) का उपयोग किया गया। दो कार्यों को प्रशिक्षित किया गया (एक रिमोट-कंट्रोल कार चलाना और एक कंप्यूटर कर्सर को स्थानांतरित करना) प्रत्येक दो रणनीतियों का उपयोग करते हुए (संवेदी-आधारित और दृश्य विचार)। प्राथमिक परिणाम अनुरोधित और प्राप्त प्रदर्शन के बीच कप्पा गुणांक था। कार्य, रणनीति, आयु और अध्ययन के प्रभाव भी खोजे गए।
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अनुवाद पर नोट: इस वेबसाइट के गैर-अंग्रेजी संस्करणों का अनुवाद आपकी सुविधा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या ऐसे अंतरों हो सकते हैं जो मूल पाठ से भिन्न होते हैं। सबसे सटीक जानकारी के लिए, कृपया इस साइट के अंग्रेजी संस्करण को देखें।
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