वर्चुअल रियलिटी प्रोग्राम का उपयोग करके इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफिक परिवर्तन
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वर्चुअल रियलिटी प्रोग्राम का उपयोग करके इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफिक परिवर्तन: तकनीकी नोट संक्षिप्त शीर्षक: मोबाइल EEG डिवाइस का उपयोग करके अध्ययन।
ओलिवेरा एसएमएस, मेडेरोस सीएसपी, पाचेको टीबीएफ, बेस्सा एनपीओएस, सिल्वा एफजीएम, तावारेस एनएसए, रेगो आईएओ, कैंपोस टीएफ, कावालकांती एफएडीसी।
संक्षिप्त विवरण
अध्ययन का उद्देश्य इमोटिव EPOC® का उपयोग करके वर्चुअल रियलिटी मोटर कार्य के प्रदर्शन के दौरान इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफिक (EEG) मूल्यांकन की तकनीक का वर्णन करना और दाईं और बाईं गोलार्ध के बीच थेटा, अल्फा, बीटा और गामा शक्ति आवृत्तियों की तुलना करना था। यह तकनीकी नोट है जिसमें 9 स्वस्थ युवा विषयों को एक मूल्यांकन के लिए इमोटिव EPOC® के साथ निन्टेंडो® Wii ‘बेसिक स्टेप’ वर्चुअल गेम के दौरान Wii बैलेंस बोर्ड (WBB) पर 13 सेंटीमीटर ऊंचे समर्थन पर रखा गया। वाइकोक्सन सांख्यिकीय परीक्षण को लागू किया गया और मस्तिष्क के गोलार्धों के बीच जोड़ बनाने का प्रदर्शन किया गया। प्रतिभागियों की औसत आयु 22.55 ± 2.78 वर्ष थी, 77.8% दाहिने हाथ के थे, और 22.8% को चयनित वर्चुअल गेम का कोई अनुभव नहीं था। डोमिनेंसी (दायां हाथ n = 7; और बायां हाथ n = 2) के अनुसार, यहobserved कि दायाँ हाथ के व्यक्तियों ने EEG में दाएं गोलार्ध में सामने के क्षेत्र (चैनलों AF4 में गामा शक्ति, p = 0.028 और F4, p = 0.043) और पैरियटल क्षेत्र (चैनल P8 में थेता और बीटा शक्ति, p = 0.043) में महत्वपूर्ण रूप से अधिक अंतर दिखाया, जबकि अल्फा शक्ति बाएं गोलार्ध (चैनल P7 में, p = 0.043) में अधिक सक्रियता दिखाती है। अंतःगोलार्धीय विश्लेषण पर विचार करते हुए, यहobserved कि दाएँ गोलार्ध ने फ्रंटल लोब में गामा तरंगों के लिए उच्च सक्रियता क्षमता प्रस्तुत की (AF3-AF4 चैनलों के लिए p = 0.038), और बीटा और अल्फा तरंगों के लिए टेम्पोरल लोब में (p = 0.021)। इस अध्ययन ने दिखाया कि वर्चुअल वातावरण अंतःगोलार्धीय विश्लेषण को ध्यान में रखते हुए भिन्न cortical सक्रियता पैटर्न प्रदान कर सकता है, दाएँ गोलार्ध में उच्च सक्रियता क्षमता पर प्रकाश डालते हुए। पूर्ण लेख यहाँ पहुंचें
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अध्ययन का उद्देश्य इमोटिव EPOC® का उपयोग करके वर्चुअल रियलिटी मोटर कार्य के प्रदर्शन के दौरान इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफिक (EEG) मूल्यांकन की तकनीक का वर्णन करना और दाईं और बाईं गोलार्ध के बीच थेटा, अल्फा, बीटा और गामा शक्ति आवृत्तियों की तुलना करना था। यह तकनीकी नोट है जिसमें 9 स्वस्थ युवा विषयों को एक मूल्यांकन के लिए इमोटिव EPOC® के साथ निन्टेंडो® Wii ‘बेसिक स्टेप’ वर्चुअल गेम के दौरान Wii बैलेंस बोर्ड (WBB) पर 13 सेंटीमीटर ऊंचे समर्थन पर रखा गया। वाइकोक्सन सांख्यिकीय परीक्षण को लागू किया गया और मस्तिष्क के गोलार्धों के बीच जोड़ बनाने का प्रदर्शन किया गया। प्रतिभागियों की औसत आयु 22.55 ± 2.78 वर्ष थी, 77.8% दाहिने हाथ के थे, और 22.8% को चयनित वर्चुअल गेम का कोई अनुभव नहीं था। डोमिनेंसी (दायां हाथ n = 7; और बायां हाथ n = 2) के अनुसार, यहobserved कि दायाँ हाथ के व्यक्तियों ने EEG में दाएं गोलार्ध में सामने के क्षेत्र (चैनलों AF4 में गामा शक्ति, p = 0.028 और F4, p = 0.043) और पैरियटल क्षेत्र (चैनल P8 में थेता और बीटा शक्ति, p = 0.043) में महत्वपूर्ण रूप से अधिक अंतर दिखाया, जबकि अल्फा शक्ति बाएं गोलार्ध (चैनल P7 में, p = 0.043) में अधिक सक्रियता दिखाती है। अंतःगोलार्धीय विश्लेषण पर विचार करते हुए, यहobserved कि दाएँ गोलार्ध ने फ्रंटल लोब में गामा तरंगों के लिए उच्च सक्रियता क्षमता प्रस्तुत की (AF3-AF4 चैनलों के लिए p = 0.038), और बीटा और अल्फा तरंगों के लिए टेम्पोरल लोब में (p = 0.021)। इस अध्ययन ने दिखाया कि वर्चुअल वातावरण अंतःगोलार्धीय विश्लेषण को ध्यान में रखते हुए भिन्न cortical सक्रियता पैटर्न प्रदान कर सकता है, दाएँ गोलार्ध में उच्च सक्रियता क्षमता पर प्रकाश डालते हुए। पूर्ण लेख यहाँ पहुंचें
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अनुवाद पर नोट: इस वेबसाइट के गैर-अंग्रेजी संस्करणों का अनुवाद आपकी सुविधा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या ऐसे अंतरों हो सकते हैं जो मूल पाठ से भिन्न होते हैं। सबसे सटीक जानकारी के लिए, कृपया इस साइट के अंग्रेजी संस्करण को देखें।
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