उपभोक्ता न्यूरोसाइंस: इलेकट्रोएन्सेफालोग्राम (EEG) और आंखों की ट्रैकिंग का उपयोग करके मार्केटिंग उत्तेजनाओं के लिए मस्तिष्क की प्रतिक्रिया का आकलन करना
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रामी एन. खुशब्बा, चेल्सी वाइजब, सारथ कोडागोडा, जॉर्डन लुइवीयर, बारबरा ई. काहन, क्लाउडिया टाउनसेंड।
सारांश
मानव व्यवहार का विश्लेषण और समझने के लिए तंत्रिका विज्ञान विधियों का अनुप्रयोग हाल ही में अनुसंधान का ध्यान आकर्षित कर रहा है जो बाजारों और विपणन विनिमय से संबंधित है। इसका मूल उद्देश्य उत्पादों के डिजाइन और प्रस्तुति को मार्गदर्शन करना है ताकि उन्हें उपभोक्ता प्राथमिकताओं के साथ यथासंभव संगत बनाया जा सके। यह पत्र विशेषताओं के लिए प्राथमिकताओं को स्पष्ट करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक विकल्प कार्य के दौरान प्रतिभागियों द्वारा फिजियोलॉजिकल निर्णय प्रक्रियाओं की जांच करता है। इस कार्य के लिए प्रतिभागियों को आकार (चौकोर, त्रिकोण, गोल), स्वाद (गेहूं, डार्क राई, प्लेन) और टॉपिंग (नमक, खसखस, कोई टॉपिंग नहीं) द्वारा वर्णित अपने पसंदीदा क्रैकर्स का चयन करने की आवश्यकता थी। दो मुख्य अनुसंधान उद्देश्य थे (1) विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों की कॉर्टिकल गतिविधि का अवलोकन और मूल्यांकन करना और इन क्षेत्रों से इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राम (ईईजी) संकेतों के बीच अंतरनिरपेक्षताओं; और (2) इस क्षेत्र में अधिकांश अनुसंधान के विपरीत जो मुख्य रूप से कुछ उत्पादों को पसंद/नापसंद करने पर केंद्रित है, हम ऐसे तरीके प्रदान करते हैं जिसमें विभिन्न क्रैकर विशेषताओं के महत्व को म्यूचुअल इंफॉर्मेशन के आधार पर उत्पाद डिजाइन में योगदान के रूप में मापने का तरीका है। हमने प्रतिभागियों से ईईजी संकेतों को इकट्ठा करने के लिए 14 चैनलों के साथ व्यावसायिक EMOTIV EPOC वायरलेस ईईजी हेडसेट का उपयोग किया। हमने विशिष्ट विकल्पों (क्रैकर्स) से संबंधित ईईजी डेटा को संबंध बनाने के लिए टोबी-स्टूडियो आई ट्रैकर प्रणाली का भी उपयोग किया। विषयों को 57 विकल्प सेट दिखाए गए; प्रत्येक विकल्प सेट में तीन विकल्प (क्रैकर्स) का वर्णन किया गया था। कॉर्टिकल गतिविधि के पैटर्न पांच प्रमुख आवृत्ति बैंडों में प्राप्त किए गए, डेल्टा (0–4 हर्ट्ज), थीटा (3–7 हर्ट्ज), अल्फा (8–12 हर्ट्ज), बीटा (13–30 हर्ट्ज), और गामा (30–40 हर्ट्ज)। 18 प्रतिभागियों के लिए चुने गए कार्य के दौरान बाएं और दाएं फ्रंटल और ऑक्सिपिटल क्षेत्रों के बीच स्पष्ट चरण समन्वयन था जो इंटरहैमीस्फेरिक संचार का संकेत देता है। परिणामों ने यह भी संकेत दिया कि प्रतिभागियों ने अपने पसंदीदा क्रैकर्स के लिए अपनी प्राथमिकताओं को इंगित करते समय फ्रंटल (डेल्टा, अल्फा और बीटा F3, F4, FC5 और FC6 के आसपास), टेम्पोरल (अल्फा, बीटा, गामा T7 के आसपास), और ऑक्सिपिटल (थीटा, अल्फा, और बीटा O1 के आसपास) क्षेत्रों में ईईजी पावर स्पेक्ट्रल गतिविधियों में स्पष्ट और महत्वपूर्ण परिवर्तन (p < 0.01) था। इसके अतिरिक्त, हमारे म्यूचुअल इंफॉर्मेशन विश्लेषण ने यह संकेत दिया कि क्रैकर के विभिन्न स्वाद और टॉपिंग ऐसे अधिक महत्वपूर्ण कारक थे जो खरीद निर्णय को प्रभावित कर रहे थे, बजाय क्रैकर के आकार के।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें
रामी एन. खुशब्बा, चेल्सी वाइजब, सारथ कोडागोडा, जॉर्डन लुइवीयर, बारबरा ई. काहन, क्लाउडिया टाउनसेंड।
सारांश
मानव व्यवहार का विश्लेषण और समझने के लिए तंत्रिका विज्ञान विधियों का अनुप्रयोग हाल ही में अनुसंधान का ध्यान आकर्षित कर रहा है जो बाजारों और विपणन विनिमय से संबंधित है। इसका मूल उद्देश्य उत्पादों के डिजाइन और प्रस्तुति को मार्गदर्शन करना है ताकि उन्हें उपभोक्ता प्राथमिकताओं के साथ यथासंभव संगत बनाया जा सके। यह पत्र विशेषताओं के लिए प्राथमिकताओं को स्पष्ट करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक विकल्प कार्य के दौरान प्रतिभागियों द्वारा फिजियोलॉजिकल निर्णय प्रक्रियाओं की जांच करता है। इस कार्य के लिए प्रतिभागियों को आकार (चौकोर, त्रिकोण, गोल), स्वाद (गेहूं, डार्क राई, प्लेन) और टॉपिंग (नमक, खसखस, कोई टॉपिंग नहीं) द्वारा वर्णित अपने पसंदीदा क्रैकर्स का चयन करने की आवश्यकता थी। दो मुख्य अनुसंधान उद्देश्य थे (1) विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों की कॉर्टिकल गतिविधि का अवलोकन और मूल्यांकन करना और इन क्षेत्रों से इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राम (ईईजी) संकेतों के बीच अंतरनिरपेक्षताओं; और (2) इस क्षेत्र में अधिकांश अनुसंधान के विपरीत जो मुख्य रूप से कुछ उत्पादों को पसंद/नापसंद करने पर केंद्रित है, हम ऐसे तरीके प्रदान करते हैं जिसमें विभिन्न क्रैकर विशेषताओं के महत्व को म्यूचुअल इंफॉर्मेशन के आधार पर उत्पाद डिजाइन में योगदान के रूप में मापने का तरीका है। हमने प्रतिभागियों से ईईजी संकेतों को इकट्ठा करने के लिए 14 चैनलों के साथ व्यावसायिक EMOTIV EPOC वायरलेस ईईजी हेडसेट का उपयोग किया। हमने विशिष्ट विकल्पों (क्रैकर्स) से संबंधित ईईजी डेटा को संबंध बनाने के लिए टोबी-स्टूडियो आई ट्रैकर प्रणाली का भी उपयोग किया। विषयों को 57 विकल्प सेट दिखाए गए; प्रत्येक विकल्प सेट में तीन विकल्प (क्रैकर्स) का वर्णन किया गया था। कॉर्टिकल गतिविधि के पैटर्न पांच प्रमुख आवृत्ति बैंडों में प्राप्त किए गए, डेल्टा (0–4 हर्ट्ज), थीटा (3–7 हर्ट्ज), अल्फा (8–12 हर्ट्ज), बीटा (13–30 हर्ट्ज), और गामा (30–40 हर्ट्ज)। 18 प्रतिभागियों के लिए चुने गए कार्य के दौरान बाएं और दाएं फ्रंटल और ऑक्सिपिटल क्षेत्रों के बीच स्पष्ट चरण समन्वयन था जो इंटरहैमीस्फेरिक संचार का संकेत देता है। परिणामों ने यह भी संकेत दिया कि प्रतिभागियों ने अपने पसंदीदा क्रैकर्स के लिए अपनी प्राथमिकताओं को इंगित करते समय फ्रंटल (डेल्टा, अल्फा और बीटा F3, F4, FC5 और FC6 के आसपास), टेम्पोरल (अल्फा, बीटा, गामा T7 के आसपास), और ऑक्सिपिटल (थीटा, अल्फा, और बीटा O1 के आसपास) क्षेत्रों में ईईजी पावर स्पेक्ट्रल गतिविधियों में स्पष्ट और महत्वपूर्ण परिवर्तन (p < 0.01) था। इसके अतिरिक्त, हमारे म्यूचुअल इंफॉर्मेशन विश्लेषण ने यह संकेत दिया कि क्रैकर के विभिन्न स्वाद और टॉपिंग ऐसे अधिक महत्वपूर्ण कारक थे जो खरीद निर्णय को प्रभावित कर रहे थे, बजाय क्रैकर के आकार के।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें
रामी एन. खुशब्बा, चेल्सी वाइजब, सारथ कोडागोडा, जॉर्डन लुइवीयर, बारबरा ई. काहन, क्लाउडिया टाउनसेंड।
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मानव व्यवहार का विश्लेषण और समझने के लिए तंत्रिका विज्ञान विधियों का अनुप्रयोग हाल ही में अनुसंधान का ध्यान आकर्षित कर रहा है जो बाजारों और विपणन विनिमय से संबंधित है। इसका मूल उद्देश्य उत्पादों के डिजाइन और प्रस्तुति को मार्गदर्शन करना है ताकि उन्हें उपभोक्ता प्राथमिकताओं के साथ यथासंभव संगत बनाया जा सके। यह पत्र विशेषताओं के लिए प्राथमिकताओं को स्पष्ट करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक विकल्प कार्य के दौरान प्रतिभागियों द्वारा फिजियोलॉजिकल निर्णय प्रक्रियाओं की जांच करता है। इस कार्य के लिए प्रतिभागियों को आकार (चौकोर, त्रिकोण, गोल), स्वाद (गेहूं, डार्क राई, प्लेन) और टॉपिंग (नमक, खसखस, कोई टॉपिंग नहीं) द्वारा वर्णित अपने पसंदीदा क्रैकर्स का चयन करने की आवश्यकता थी। दो मुख्य अनुसंधान उद्देश्य थे (1) विभिन्न मस्तिष्क क्षेत्रों की कॉर्टिकल गतिविधि का अवलोकन और मूल्यांकन करना और इन क्षेत्रों से इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राम (ईईजी) संकेतों के बीच अंतरनिरपेक्षताओं; और (2) इस क्षेत्र में अधिकांश अनुसंधान के विपरीत जो मुख्य रूप से कुछ उत्पादों को पसंद/नापसंद करने पर केंद्रित है, हम ऐसे तरीके प्रदान करते हैं जिसमें विभिन्न क्रैकर विशेषताओं के महत्व को म्यूचुअल इंफॉर्मेशन के आधार पर उत्पाद डिजाइन में योगदान के रूप में मापने का तरीका है। हमने प्रतिभागियों से ईईजी संकेतों को इकट्ठा करने के लिए 14 चैनलों के साथ व्यावसायिक EMOTIV EPOC वायरलेस ईईजी हेडसेट का उपयोग किया। हमने विशिष्ट विकल्पों (क्रैकर्स) से संबंधित ईईजी डेटा को संबंध बनाने के लिए टोबी-स्टूडियो आई ट्रैकर प्रणाली का भी उपयोग किया। विषयों को 57 विकल्प सेट दिखाए गए; प्रत्येक विकल्प सेट में तीन विकल्प (क्रैकर्स) का वर्णन किया गया था। कॉर्टिकल गतिविधि के पैटर्न पांच प्रमुख आवृत्ति बैंडों में प्राप्त किए गए, डेल्टा (0–4 हर्ट्ज), थीटा (3–7 हर्ट्ज), अल्फा (8–12 हर्ट्ज), बीटा (13–30 हर्ट्ज), और गामा (30–40 हर्ट्ज)। 18 प्रतिभागियों के लिए चुने गए कार्य के दौरान बाएं और दाएं फ्रंटल और ऑक्सिपिटल क्षेत्रों के बीच स्पष्ट चरण समन्वयन था जो इंटरहैमीस्फेरिक संचार का संकेत देता है। परिणामों ने यह भी संकेत दिया कि प्रतिभागियों ने अपने पसंदीदा क्रैकर्स के लिए अपनी प्राथमिकताओं को इंगित करते समय फ्रंटल (डेल्टा, अल्फा और बीटा F3, F4, FC5 और FC6 के आसपास), टेम्पोरल (अल्फा, बीटा, गामा T7 के आसपास), और ऑक्सिपिटल (थीटा, अल्फा, और बीटा O1 के आसपास) क्षेत्रों में ईईजी पावर स्पेक्ट्रल गतिविधियों में स्पष्ट और महत्वपूर्ण परिवर्तन (p < 0.01) था। इसके अतिरिक्त, हमारे म्यूचुअल इंफॉर्मेशन विश्लेषण ने यह संकेत दिया कि क्रैकर के विभिन्न स्वाद और टॉपिंग ऐसे अधिक महत्वपूर्ण कारक थे जो खरीद निर्णय को प्रभावित कर रहे थे, बजाय क्रैकर के आकार के।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें
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