सिर की हरकतों से उत्पन्न ईईजी कलोपाधियों का स्वचालित पता लगाना जायरोकॉप्स का उपयोग करके

सिर की हरकतों से उत्पन्न ईईजी कलोपाधियों का स्वचालित पता लगाना जायरोकॉप्स का उपयोग करके

अद्यतन किया गया

एस. ओ’रेगन। इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग, यूनिवर्सिटी कॉलेज कॉर्क, कॉर्क, आयरलैंड

सारांश

एक एम्बुलेटरी ईईजी सिस्टम में सिर की गति के अवशेषों का विश्वसनीय पता लगाने की आवश्यकता पिछले कार्यों में प्रदर्शित की गई है। इस पत्र में हम ईईजी में अवशेषों का पता लगाने के लिए जिरोस्कोप के उपयोग का प्रस्ताव रखते हैं। जिरोस्कोप सिग्नल से विशेषताओं का एक संग्रह निकाला जाता है और म्यूचुअल इंफॉर्मेशन इवैल्यूशन फंक्शन का उपयोग करके रैंक किया जाता है। सामान्य ईईजी और अवशेषों के बीच भेद करने के एक साधन के रूप में लिनियर डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस का उपयोग किया जाता है। जिरोस्कोप विशेषता सिग्नल्स पर एक सपोर्ट वेक्टर मशीन क्लासिफायर भी लागू किया जाता है। परिणाम सामान्य ईईजी से निकाली गई जिरोस्कोप विशेषताओं और सिर की गति से उत्पन्न अवशेषों से निकाली गई विशेषताओं के बीच अच्छे पृथक्करण को इंगित करते हैं, जो सिर की गति अवशेषों के वर्गीकरण में जिरोस्कोप सिग्नल्स को विशेषताओं के रूप में शामिल करने के लिए एक मजबूत तर्क प्रदान करते हैं।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें

एस. ओ’रेगन। इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग, यूनिवर्सिटी कॉलेज कॉर्क, कॉर्क, आयरलैंड

सारांश

एक एम्बुलेटरी ईईजी सिस्टम में सिर की गति के अवशेषों का विश्वसनीय पता लगाने की आवश्यकता पिछले कार्यों में प्रदर्शित की गई है। इस पत्र में हम ईईजी में अवशेषों का पता लगाने के लिए जिरोस्कोप के उपयोग का प्रस्ताव रखते हैं। जिरोस्कोप सिग्नल से विशेषताओं का एक संग्रह निकाला जाता है और म्यूचुअल इंफॉर्मेशन इवैल्यूशन फंक्शन का उपयोग करके रैंक किया जाता है। सामान्य ईईजी और अवशेषों के बीच भेद करने के एक साधन के रूप में लिनियर डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस का उपयोग किया जाता है। जिरोस्कोप विशेषता सिग्नल्स पर एक सपोर्ट वेक्टर मशीन क्लासिफायर भी लागू किया जाता है। परिणाम सामान्य ईईजी से निकाली गई जिरोस्कोप विशेषताओं और सिर की गति से उत्पन्न अवशेषों से निकाली गई विशेषताओं के बीच अच्छे पृथक्करण को इंगित करते हैं, जो सिर की गति अवशेषों के वर्गीकरण में जिरोस्कोप सिग्नल्स को विशेषताओं के रूप में शामिल करने के लिए एक मजबूत तर्क प्रदान करते हैं।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें

एस. ओ’रेगन। इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग विभाग, यूनिवर्सिटी कॉलेज कॉर्क, कॉर्क, आयरलैंड

सारांश

एक एम्बुलेटरी ईईजी सिस्टम में सिर की गति के अवशेषों का विश्वसनीय पता लगाने की आवश्यकता पिछले कार्यों में प्रदर्शित की गई है। इस पत्र में हम ईईजी में अवशेषों का पता लगाने के लिए जिरोस्कोप के उपयोग का प्रस्ताव रखते हैं। जिरोस्कोप सिग्नल से विशेषताओं का एक संग्रह निकाला जाता है और म्यूचुअल इंफॉर्मेशन इवैल्यूशन फंक्शन का उपयोग करके रैंक किया जाता है। सामान्य ईईजी और अवशेषों के बीच भेद करने के एक साधन के रूप में लिनियर डिस्क्रिमिनेंट एनालिसिस का उपयोग किया जाता है। जिरोस्कोप विशेषता सिग्नल्स पर एक सपोर्ट वेक्टर मशीन क्लासिफायर भी लागू किया जाता है। परिणाम सामान्य ईईजी से निकाली गई जिरोस्कोप विशेषताओं और सिर की गति से उत्पन्न अवशेषों से निकाली गई विशेषताओं के बीच अच्छे पृथक्करण को इंगित करते हैं, जो सिर की गति अवशेषों के वर्गीकरण में जिरोस्कोप सिग्नल्स को विशेषताओं के रूप में शामिल करने के लिए एक मजबूत तर्क प्रदान करते हैं।पूर्ण रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें