मस्तिष्क विद्युत क्रियाओं (EEG) और जायरोस्कोप संकेतों का उपयोग करते हुए सिर की गति से उत्पन्न होने वाले EEG कलंक की स्वचालित पहचान

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साइमन ओ’रेगन, स्टीफन फॉल, विलियम मैरिएन। विद्युत और इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग विभाग, यूनिवर्सिटी कॉलेज कॉर्क, आयरलैंड

सारांश

मस्तिष्क की गति से उत्पन्न कलहों द्वारा EEG सिग्नलों का संदूषण स्वचालित न्यूरोलॉजिकल इवेंट डिटेक्शन सिस्टम के प्रावधान में एक गंभीर बाधा रहा है। इस पेपर में, हम इन मस्तिष्क गति कलहों को एक विशिष्ट श्रेणी के रूप में वर्गीकृत करने और उनके अस्तित्व का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए सपोर्ट वेक्टर मशीनों का उपयोग करने पर काम प्रस्तुत करते हैं। मस्तिष्क गति कलहों का पता लगाने में अतिरिक्त भौतिक संकेतों का उपयोग भी जिरोस्कोप तरंगफॉर्म के साथ लागू सपोर्ट वेक्टर मशीन वर्गीकरणकर्ताओं के माध्यम से जांचा जाता है। अंत में, EEG और जिरोस्कोप संकेतों से निकाले गए विशेषताओं के संयोजन की खोज की जाती है ताकि एक ऐसे एल्गोरिदम को डिजाइन किया जा सके जो शरीर और फिजियोलॉजिकल संकेतों दोनों को शामिल करते हुए मस्तिष्क गति से उत्पन्न कलहों का सटीकता से पता लगा सके।पूरा लेख पढ़نے के लिए यहाँ क्लिक करें

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*अस्वीकृति – EMOTIV उत्पादों का उद्देश्य केवल अनुसंधान अनुप्रयोगों और व्यक्तिगत उपयोग के लिए होना है। हमारे उत्पादों को EU निर्देश 93/42/EEC में परिभाषित चिकित्सा उपकरणों के रूप में बेचा नहीं जाता है। हमारे उत्पादों को किसी बीमारी के निदान या उपचार के लिए उपयोग के लिए डिज़ाइन या उद्देश्य नहीं किया गया है।

अनुवाद पर नोट: इस वेबसाइट के गैर-अंग्रेजी संस्करणों का अनुवाद आपकी सुविधा के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, स्वचालित अनुवाद में त्रुटियाँ या ऐसे अंतरों हो सकते हैं जो मूल पाठ से भिन्न होते हैं। सबसे सटीक जानकारी के लिए, कृपया इस साइट के अंग्रेजी संस्करण को देखें।

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