एक फजी शेल जो उत्तेजित ऑस्सीलेशनों की स्थानिक-कालिक गतियों के आधार पर एक व्याख्यात्मक बीसीआई विकसित करने के लिए है

सारांश:

तंत्रिका विज्ञान कंप्यूटिंग में शोधकर्ताओं को व्यवहार में न्यूरो विश्लेषण करने के प्रयास में कठिनाइयों का अनुभव होता है या जब उन्हें एक त्वरित सेटअप और न्यूनतम प्रशिक्षण चरण के साथ एक व्याख्यायित मस्तिष्क-컴퓨터 इंटरफ़ेस (BCI) डिज़ाइन करने की आवश्यकता होती है। संवेदनात्मक, संज्ञानात्मक, और मोटर मस्तिष्क प्रसंस्करण की अधिक समझने योग्य व्याख्या के लिए व्याख्यायित गणनात्मक बुद्धिमत्ता तकनीकों और नए मस्तिष्क राज्यों के डिकोडिंग की आवश्यकता है। हम कस्टम ईईजी BCI प्रणाली विकसित करने के लिए एक सामान्य उद्देश्य फजी सॉफ़्टवेयर सिस्टम शेल का प्रस्ताव रखते हैं। यह खोपड़ी स्तर पर चल रहे ईईजी आवृत्ति शक्ति समन्वय/असमंजस के विस्फोटों पर निर्भर करता है और भाषाई विशेषताएं, अद hoc फजी सदस्यता निर्माण, व्याख्यायित IF-THEN नियमों, और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के विचार के माध्यम से त्वरित BCI सेटअप का समर्थन करता है, जो BCI प्रणाली को उपकरण और सेवा स्वतंत्र बनाता है। यह समय के जवाब में खोपड़ी-स्रोत स्तर पर दृश्य प्रतिनिधित्व के विकल्पों के साथ सक्रिय और घटना-संबंधित BCIs दोनों को डिज़ाइन करने की क्षमता रखता है। प्रस्तावित सिस्टम की व्यावहारिकता वास्तविक प्रयोगों से साबित हुई है और प्रोत्साहित visuospatial चयनात्मक ध्यान के जवाब में वास्तविक समय में विस्फोट और आवृत्ति शक्ति का पता लगाया गया है। प्रस्तावित नए मस्तिष्क राज्य डिकोडिंग की उपस्थिति निष्क्रिय या प्रोत्साहित न्यूरल ऑसिलेशनों के स्थानिक-कालिक गतिशीलता की व्याख्या के लिए एक व्यावहारिक मैट्रिक के रूप में उपयोग की जा सकती है।

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