वायर्ड: माइंड कंट्रोल: कैसे एक £200 का न्यूरो-हेडसेट दिमागी-कंप्यूटर संपर्क को फिर से परिभाषित कर रहा है

नूरी जावित

अद्यतन किया गया

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सैन फ्रांसिस्को के डाउनटाउन में Emotiv Systems के कार्यालयों के सामने वाले कमरे में रखे मॉनिटरों के ढेर किसी ऐसी इलेक्ट्रॉनिक्स की दुकान जैसे लगते हैं, जहाँ बंद होने वाली सेल चल रही हो। एक पिछला कमरा, जिसमें वर्कस्टेशन हैं, अधिक व्यवस्थित है, लेकिन पूरी तरह से व्यस्त नहीं है: यहाँ तक कि दिन के बीच में भी, केवल कुछ ही कर्मचारी हार्डवेयर के साथ काम करते दिखते हैं। यह किसी ऐसी कंपनी का मुख्यालय नहीं लगता जो लोगों के कंप्यूटर के साथ बातचीत करने के तरीके को बदलने की कगार पर खड़ी हो।

कॉन्फ्रेंस रूम वह जगह है जहाँ Emotiv की अत्यंत बुद्धिमान सीईओ टैन ले अपनी बात रखती हैं। यहाँ, वह आगंतुकों को Emotiv के अभिनव उत्पाद का प्रदर्शन करती हैं: एपॉक (Epoc), एक आकार में फिट होने वाला, 14-सेंसर इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) हेडसेट जो लोगों को बिना किसी कुंजी को छुए अपने कंप्यूटर को नियंत्रित करने की अनुमति देता है। हालाँकि यह बाजार में इस तरह का एकमात्र उत्पाद नहीं है, लेकिन एपॉक ऐसा उपकरण बन गया है जो दुनिया भर के तकनीकी सम्मेलनों और प्रयोगशालाओं में सबसे अधिक प्रशंसा और ध्यान आकर्षित कर रहा है। लेकिन, इसका प्रदर्शन करते समय, 32 वर्षीय टैन हमेशा इस बात को स्पष्ट करना सुनिश्चित करती हैं कि यह अंतिम संस्करण नहीं है।

वह कहती हैं, "मैं नहीं चाहती कि यह तकनीक केवल एक चलन बनकर रह जाए और फिर गायब हो जाए। दिमाग और कंप्यूटर के सीधे जुड़ाव का विचार नया नहीं है। लोग लंबे समय से ऐसा करना चाहते थे। हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आप इसके साथ जो कुछ भी करने की कोशिश कर रहे हैं, उससे मिलने वाला अनुभव सबसे बेहतरीन हो। इसमें समय लगेगा। यह जल्दी नहीं होने वाला है।" पिछले कई वर्षों से, कई तकनीकी कंपनियाँ पोर्टेबल उपकरण बाजार में लाने की होड़ में शामिल हैं जो मस्तिष्क की तरंगों को उसी तरह पढ़ते हैं जैसे अस्पताल की EEG मशीनें काम करती हैं, लेकिन बहुत कम लागत पर। पिछले क्रिसमस पर सस्ते गेमिंग डिवाइस दिखने लगे थे। मैटल ने पिछले साल अपने $80 के Mindflex गेम की शुरुआत की थी, जिसे उत्साहजनक प्रतिक्रिया मिली थी।

NeuroSky खिलाड़ी के माथे पर रखे एक एकल "ड्राई सेंसर" का उपयोग करके अगली पीढ़ी की गेमिंग तकनीक को पेश करने में मदद कर रहा है।

इस बीच, अधिक कुशल -- फिर भी जटिल -- EEG हेडसेट बनाने की दिशा में काम चल रहा है। डिजाइन अभी भी एक चुनौती बना हुआ है। स्विट्जरलैंड के लॉज़ेन में फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में इस साल दिमाग से चलने वाली व्हीलचेयर के लिए परीक्षण किए गए एक उपकरण ने उपयोगकर्ता को वुडी एलन की फिल्म "स्लीपर" के किसी कम्युनिटी-थिएटर प्रोडक्शन के चरित्र जैसा बना दिया था।

केवल Emotiv ने ही अपने उत्पाद को ओपन-सोर्स करने का निर्णय लिया है। पिछले साल, हेडसेट को सीधे उपभोक्ताओं के लिए उपलब्ध कराने के बजाय, कंपनी ने इसे डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए विपणन करने का व्यावसायिक निर्णय लिया। टैन का कहना है कि इस तरह, जब Emotiv अंततः अपना सार्वजनिक अभियान शुरू करेगा, तो उसके पास केवल दो या तीन के बजाय एक हजार एप्लिकेशन उपलब्ध होंगे। जब पूछा गया कि इसमें कितना समय लगेगा, तो उन्होंने कहा: "12 से 18 महीने।"

वर्तमान में, Emotiv ने 10,000 एपॉक हेडसेट भेजे हैं। रूस में एक विकास टीम सॉफ्टवेयर बना रही है जो उपयोगकर्ताओं को छवियों की दृश्य यादों के आधार पर ऑनलाइन खोज करने की अनुमति देता है। अमेरिकी रक्षा विभाग की शोध शाखा ऐसे अनुदानों को वित्तपोषित कर रही है जिससे दिमाग से नियंत्रित होने वाले कृत्रिम अंगों और जिसे वे "ब्रेनवेव बिनोक्युलर्स" कहते हैं, का परीक्षण किया जा सके। दिमाग से चलने वाली व्हीलचेयरों के अलावा, रोबोटिक हाथ और अनगिनत गेम भी तैयार किए जा रहे हैं -- मस्तिष्क नियंत्रण के लगभग उतने ही अनुप्रयोग जितने, कोई भी अपने दिमाग में सोच सकता है।

डेटा-एकत्र करने वालों के लिए, एपॉक मस्तिष्क की प्रतिक्रिया का अध्ययन करने के नए अवसर प्रदान करता है -- चाहे वह बाजार अनुसंधान के लिए हो या सिज़ोफ्रेनिया को समझने के लिए। प्रिंसटन, न्यू जर्सी के एक तकनीकी शौकीन मैथ्यू ओयर ने अपने कुत्ते के मस्तिष्क की तरंगों को मापने के लिए एक विशेष कैप तैयार की, जिससे वे पिक्सर की फिल्म "अप" में बोलने वाले कुत्ते से प्रेरित हुए थे। ऑस्ट्रेलिया में, प्रदर्शन कलाकार करेन केसी ने एक परियोजना के लिए हेडसेट को अपनाया जिसमें "EEG-जनित वीडियो कला के लिए रीयल-टाइम इंटरएक्टिविटी" शामिल थी। उन्होंने पहले ही अपना खुद का सॉफ्टवेयर विकसित कर लिया था जो कलाकारों को दूर से कीबोर्ड बजाने की अनुमति देता है, या, एक मामले में, "एक आभासी-वास्तविकता व्यक्तित्व को अपनाकर साइबॉर्ग अस्तित्व की जांच करने की सुविधा देता है। Emotiv एपॉक हेडसेट निश्चित रूप से वह तकनीक थे जिसका हम इंतजार कर रहे थे," उन्होंने कहा।

शुरुआती प्रतिक्रिया बेहद सकारात्मक है। फ्लोरिडा के एक स्वतंत्र सॉफ्टवेयर डेवलपर रॉबर्ट ओस्चलर ने एपॉक को शुरुआत में अपनाने वाले लोगों में से एक थे, जो वास्तव में काम करेगा इस विश्वास से अधिक केवल जिज्ञासा के कारण था। वे कहते हैं, "मुझे संदेह था।" उन्होंने स्काइप कनेक्शन के माध्यम से रोवियो रोबोट को नियंत्रित करने के लिए एक कार्यक्रम लिखा और, उनके आश्चर्य का ठिकाना नहीं रहा, इसने खूबसूरती से काम किया।

"पहली बार जब मैंने अपने रोबोट सेट किए और उन्होंने मेरा अनुसरण किया, जैसे कि यह टेलीरोबोटिक्स हो, तो इसने मेरा दिमाग हिला दिया। मेरी एक मजबूत भावनात्मक प्रतिक्रिया थी। मुझे एहसास हुआ कि वे सभी बातें जो विपणन की तरह लगती थीं, वास्तव में सच थीं।" वे इसके दीवाने हो गए। ओस्चलर ने एक ऐसे एप्लिकेशन पर काम करना शुरू किया जो वास्तविक समय की भावनाओं को माप सके। कुछ ही हफ्तों के भीतर, उन्होंने, अपने शब्दों में, "चॉकलेट और पीनट बटर को एक साथ मिला दिया" और एक यूट्यूब पर इसका डेमो अपलोड कर दिया।

एक कार्टून का ट्रेलर देखते समय, ओस्चलर चार बुनियादी भावनाओं को ट्रैक करते हैं: खुशी, उदासी, डर और उत्तेजना। फिर, जब वीडियो समाप्त होता है, तो वे उन भावनाओं को याद करते हैं, और ट्रेलर स्वचालित रूप से उस क्षण पर वापस आ जाता है जब उन्होंने उस भावना को सबसे तीव्रता से महसूस किया था। वे कहते हैं कि एपॉक, "कंप्यूटर के साथ बातचीत की एक पूरी श्रृंखला खोलता है जो अन्यथा संभव नहीं होती।"

एक अन्य शोध उदाहरण में, चार वीडियो की एक श्रृंखला में एक युवा महिला, "कोरा" (उसका असली नाम नहीं), को एक मॉनिटर को घूरते हुए दिखाया गया है। एक कार दुर्घटना ने उसे पंगु बना दिया था, जिससे उसके अंगों, यहाँ तक कि उसकी गर्दन पर भी कोई नियंत्रण नहीं रह गया था। केवल उसके चेहरे की मांसपेशियां काम करती हैं। वह अपने सिर पर एपॉक पहनती है। वीडियो में, कोरा एक थेरेपिस्ट के साथ काम करती है और स्पिरिट माउंटेन नामक कंप्यूटर गेम खेलती है, जो इस डिवाइस के साथ आता है। एक अर्ध-रहस्यमय डोजो-प्रकार के माहौल में, खिलाड़ी को एक "मास्टर" के साथ काम करना होता है जो कंप्यूटर के साथ बातचीत करने के लिए उसके मस्तिष्क को "प्रशिक्षित" करेगा। प्रशिक्षण के बाद, यदि उपयोगकर्ता "उठाने" जैसी क्रिया के बारे में सोचता है, तो प्रोग्राम को प्रतिक्रिया देनी होती है। लेकिन जैसे-जैसे वीडियो आगे बढ़ता है और कोरा प्रशिक्षण लेती है, वह पूरी तरह से उदासीन और ऊबी हुई सी लगती है। वीडियो के अंत में दर्शक भी उतने ही ऊब जाते हैं, और सोचते हैं कि आखिर यह सब हंगामा किस बात का है।

इसके तुरंत बाद बनाया गया दूसरा वीडियो दिखाता है कि कोरा गेम खेलने में पूरी तरह से शामिल है, लेकिन एपॉक को अपने दिमाग के साथ तालमेल बिठाने में स्पष्ट रूप से संघर्ष कर रही है। जब वह आखिरकार हेडसेट से एक विचार प्रसारित करने में सफल होती है, तो उसका चेहरा खुशी से खिल उठता है। एक तीसरा वीडियो दिखाता है कि वह पूरी तरह से बातचीत कर रही है, 30 सेकंड या उससे अधिक समय तक निर्देशों को बनाए रख रही है और कुशलता से गेम खेल रही है। चौथे और अंतिम वीडियो तक, वह न केवल गेम को नियंत्रित कर रही है, बल्कि एक दशक में पहली बार अपना सिर सीधा भी रख रही है। जब Emotiv की टीम ने यह देखा, तो उन्हें पता चल गया कि वे किसी बड़ी उपलब्धि के करीब हैं। टैन कहती हैं, "मुझे लगता है कि दुनिया एक ऐसे बिंदु पर पहुँचने वाली है जहाँ सब कुछ किसी व्यक्ति के बायोसिग्नल्स पर आधारित रिमोट कंट्रोल से चलेगा," उसी आत्मविश्वास और महत्वाकांक्षा के साथ जो उनकी सार्वजनिक पहचान बन गई है। "यह आपके शरीर से बाहर की कोई बाहरी चीज़ नहीं होगी जिसे आपको बताना पड़े कि क्या करना है। यह पर्याप्त नहीं है, क्योंकि हमारी दुनिया सूचनाओं और सामग्रियों के मामले में तेजी से बढ़ रही है, और यह जानकारी और सामग्री मौलिक रूप से बदल रही हैं।"

अन्य शोधकर्ता इस उपकरण के प्रति अधिक आलोचनात्मक रहे हैं। यूनिवर्सिटी ऑफ मैसाचुसेट्स डार्टमाउथ की एक टीम ने "न्यूरोफोन" का एक प्रारंभिक संस्करण विकसित करने में मदद के लिए एपॉक का उपयोग किया, जो अन्य चीजों के अलावा, उपयोगकर्ता द्वारा केवल उस व्यक्ति की तस्वीर देखने के आधार पर नंबर डायल कर सकता है जिसे वे कॉल करना चाहते हैं। इस पर काम करने वाले प्रोफेसर एंड्रयू कैंपबेल कहते हैं कि इसने पर्याप्त रूप से काम किया। लेकिन, वे चेतावनी देते हैं कि एपॉक अभी अपने शुरुआती दौर में है और इसे प्रयोगशाला तक ही सीमित रखना सबसे अच्छा है। वे कहते हैं, "जब लोग एपॉक हेडसेट का उपयोग करते हैं, तो वे कंप्यूटर के सामने बैठते हैं। यह आदर्श परिस्थितियों में खूबसूरती से काम करता है। लेकिन अगर आप इसे बाहरी दुनिया में ले जाते हैं, तो यह अधिक समस्याग्रस्त हो जाता है।" टैन अच्छी तरह से जानती हैं कि एपॉक अभी तक अपनी पूरी क्षमता तक नहीं पहुँचा है। पूरे दिन और अक्सर देर रात तक, वे कॉल का जवाब देती हैं, फिलीपींस में अपनी विनिर्माण सुविधाओं पर नजर रखती हैं और वीडियो गेम डिजाइनरों के रेखाचित्रों की समीक्षा करती हैं। उनके दैनिक कार्यक्रम में प्रमुख निगमों, अमेरिकी सेना और अस्पष्ट तकनीकी प्रश्नों वाले छोटे सॉफ्टवेयर डेवलपर्स से कॉल लेना शामिल है। वह लगातार एपॉक का परीक्षण करती हैं, इस बात से पूरी तरह अवगत हैं कि उनके उत्पाद का उपयोग उन तरीकों से किया जा रहा है जिनकी उन्होंने कभी कल्पना भी नहीं की थी। वह कहती हैं, "Emotiv अपने आप में कोई क्रांति नहीं ला सकता। लेकिन हम निश्चित रूप से एक ऐसा मंच बना सकते हैं जो इसे संभव बना सके।"

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सैन फ्रांसिस्को के डाउनटाउन में Emotiv Systems के कार्यालयों के सामने वाले कमरे में रखे मॉनिटरों के ढेर किसी ऐसी इलेक्ट्रॉनिक्स की दुकान जैसे लगते हैं, जहाँ बंद होने वाली सेल चल रही हो। एक पिछला कमरा, जिसमें वर्कस्टेशन हैं, अधिक व्यवस्थित है, लेकिन पूरी तरह से व्यस्त नहीं है: यहाँ तक कि दिन के बीच में भी, केवल कुछ ही कर्मचारी हार्डवेयर के साथ काम करते दिखते हैं। यह किसी ऐसी कंपनी का मुख्यालय नहीं लगता जो लोगों के कंप्यूटर के साथ बातचीत करने के तरीके को बदलने की कगार पर खड़ी हो।

कॉन्फ्रेंस रूम वह जगह है जहाँ Emotiv की अत्यंत बुद्धिमान सीईओ टैन ले अपनी बात रखती हैं। यहाँ, वह आगंतुकों को Emotiv के अभिनव उत्पाद का प्रदर्शन करती हैं: एपॉक (Epoc), एक आकार में फिट होने वाला, 14-सेंसर इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) हेडसेट जो लोगों को बिना किसी कुंजी को छुए अपने कंप्यूटर को नियंत्रित करने की अनुमति देता है। हालाँकि यह बाजार में इस तरह का एकमात्र उत्पाद नहीं है, लेकिन एपॉक ऐसा उपकरण बन गया है जो दुनिया भर के तकनीकी सम्मेलनों और प्रयोगशालाओं में सबसे अधिक प्रशंसा और ध्यान आकर्षित कर रहा है। लेकिन, इसका प्रदर्शन करते समय, 32 वर्षीय टैन हमेशा इस बात को स्पष्ट करना सुनिश्चित करती हैं कि यह अंतिम संस्करण नहीं है।

वह कहती हैं, "मैं नहीं चाहती कि यह तकनीक केवल एक चलन बनकर रह जाए और फिर गायब हो जाए। दिमाग और कंप्यूटर के सीधे जुड़ाव का विचार नया नहीं है। लोग लंबे समय से ऐसा करना चाहते थे। हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आप इसके साथ जो कुछ भी करने की कोशिश कर रहे हैं, उससे मिलने वाला अनुभव सबसे बेहतरीन हो। इसमें समय लगेगा। यह जल्दी नहीं होने वाला है।" पिछले कई वर्षों से, कई तकनीकी कंपनियाँ पोर्टेबल उपकरण बाजार में लाने की होड़ में शामिल हैं जो मस्तिष्क की तरंगों को उसी तरह पढ़ते हैं जैसे अस्पताल की EEG मशीनें काम करती हैं, लेकिन बहुत कम लागत पर। पिछले क्रिसमस पर सस्ते गेमिंग डिवाइस दिखने लगे थे। मैटल ने पिछले साल अपने $80 के Mindflex गेम की शुरुआत की थी, जिसे उत्साहजनक प्रतिक्रिया मिली थी।

NeuroSky खिलाड़ी के माथे पर रखे एक एकल "ड्राई सेंसर" का उपयोग करके अगली पीढ़ी की गेमिंग तकनीक को पेश करने में मदद कर रहा है।

इस बीच, अधिक कुशल -- फिर भी जटिल -- EEG हेडसेट बनाने की दिशा में काम चल रहा है। डिजाइन अभी भी एक चुनौती बना हुआ है। स्विट्जरलैंड के लॉज़ेन में फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में इस साल दिमाग से चलने वाली व्हीलचेयर के लिए परीक्षण किए गए एक उपकरण ने उपयोगकर्ता को वुडी एलन की फिल्म "स्लीपर" के किसी कम्युनिटी-थिएटर प्रोडक्शन के चरित्र जैसा बना दिया था।

केवल Emotiv ने ही अपने उत्पाद को ओपन-सोर्स करने का निर्णय लिया है। पिछले साल, हेडसेट को सीधे उपभोक्ताओं के लिए उपलब्ध कराने के बजाय, कंपनी ने इसे डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए विपणन करने का व्यावसायिक निर्णय लिया। टैन का कहना है कि इस तरह, जब Emotiv अंततः अपना सार्वजनिक अभियान शुरू करेगा, तो उसके पास केवल दो या तीन के बजाय एक हजार एप्लिकेशन उपलब्ध होंगे। जब पूछा गया कि इसमें कितना समय लगेगा, तो उन्होंने कहा: "12 से 18 महीने।"

वर्तमान में, Emotiv ने 10,000 एपॉक हेडसेट भेजे हैं। रूस में एक विकास टीम सॉफ्टवेयर बना रही है जो उपयोगकर्ताओं को छवियों की दृश्य यादों के आधार पर ऑनलाइन खोज करने की अनुमति देता है। अमेरिकी रक्षा विभाग की शोध शाखा ऐसे अनुदानों को वित्तपोषित कर रही है जिससे दिमाग से नियंत्रित होने वाले कृत्रिम अंगों और जिसे वे "ब्रेनवेव बिनोक्युलर्स" कहते हैं, का परीक्षण किया जा सके। दिमाग से चलने वाली व्हीलचेयरों के अलावा, रोबोटिक हाथ और अनगिनत गेम भी तैयार किए जा रहे हैं -- मस्तिष्क नियंत्रण के लगभग उतने ही अनुप्रयोग जितने, कोई भी अपने दिमाग में सोच सकता है।

डेटा-एकत्र करने वालों के लिए, एपॉक मस्तिष्क की प्रतिक्रिया का अध्ययन करने के नए अवसर प्रदान करता है -- चाहे वह बाजार अनुसंधान के लिए हो या सिज़ोफ्रेनिया को समझने के लिए। प्रिंसटन, न्यू जर्सी के एक तकनीकी शौकीन मैथ्यू ओयर ने अपने कुत्ते के मस्तिष्क की तरंगों को मापने के लिए एक विशेष कैप तैयार की, जिससे वे पिक्सर की फिल्म "अप" में बोलने वाले कुत्ते से प्रेरित हुए थे। ऑस्ट्रेलिया में, प्रदर्शन कलाकार करेन केसी ने एक परियोजना के लिए हेडसेट को अपनाया जिसमें "EEG-जनित वीडियो कला के लिए रीयल-टाइम इंटरएक्टिविटी" शामिल थी। उन्होंने पहले ही अपना खुद का सॉफ्टवेयर विकसित कर लिया था जो कलाकारों को दूर से कीबोर्ड बजाने की अनुमति देता है, या, एक मामले में, "एक आभासी-वास्तविकता व्यक्तित्व को अपनाकर साइबॉर्ग अस्तित्व की जांच करने की सुविधा देता है। Emotiv एपॉक हेडसेट निश्चित रूप से वह तकनीक थे जिसका हम इंतजार कर रहे थे," उन्होंने कहा।

शुरुआती प्रतिक्रिया बेहद सकारात्मक है। फ्लोरिडा के एक स्वतंत्र सॉफ्टवेयर डेवलपर रॉबर्ट ओस्चलर ने एपॉक को शुरुआत में अपनाने वाले लोगों में से एक थे, जो वास्तव में काम करेगा इस विश्वास से अधिक केवल जिज्ञासा के कारण था। वे कहते हैं, "मुझे संदेह था।" उन्होंने स्काइप कनेक्शन के माध्यम से रोवियो रोबोट को नियंत्रित करने के लिए एक कार्यक्रम लिखा और, उनके आश्चर्य का ठिकाना नहीं रहा, इसने खूबसूरती से काम किया।

"पहली बार जब मैंने अपने रोबोट सेट किए और उन्होंने मेरा अनुसरण किया, जैसे कि यह टेलीरोबोटिक्स हो, तो इसने मेरा दिमाग हिला दिया। मेरी एक मजबूत भावनात्मक प्रतिक्रिया थी। मुझे एहसास हुआ कि वे सभी बातें जो विपणन की तरह लगती थीं, वास्तव में सच थीं।" वे इसके दीवाने हो गए। ओस्चलर ने एक ऐसे एप्लिकेशन पर काम करना शुरू किया जो वास्तविक समय की भावनाओं को माप सके। कुछ ही हफ्तों के भीतर, उन्होंने, अपने शब्दों में, "चॉकलेट और पीनट बटर को एक साथ मिला दिया" और एक यूट्यूब पर इसका डेमो अपलोड कर दिया।

एक कार्टून का ट्रेलर देखते समय, ओस्चलर चार बुनियादी भावनाओं को ट्रैक करते हैं: खुशी, उदासी, डर और उत्तेजना। फिर, जब वीडियो समाप्त होता है, तो वे उन भावनाओं को याद करते हैं, और ट्रेलर स्वचालित रूप से उस क्षण पर वापस आ जाता है जब उन्होंने उस भावना को सबसे तीव्रता से महसूस किया था। वे कहते हैं कि एपॉक, "कंप्यूटर के साथ बातचीत की एक पूरी श्रृंखला खोलता है जो अन्यथा संभव नहीं होती।"

एक अन्य शोध उदाहरण में, चार वीडियो की एक श्रृंखला में एक युवा महिला, "कोरा" (उसका असली नाम नहीं), को एक मॉनिटर को घूरते हुए दिखाया गया है। एक कार दुर्घटना ने उसे पंगु बना दिया था, जिससे उसके अंगों, यहाँ तक कि उसकी गर्दन पर भी कोई नियंत्रण नहीं रह गया था। केवल उसके चेहरे की मांसपेशियां काम करती हैं। वह अपने सिर पर एपॉक पहनती है। वीडियो में, कोरा एक थेरेपिस्ट के साथ काम करती है और स्पिरिट माउंटेन नामक कंप्यूटर गेम खेलती है, जो इस डिवाइस के साथ आता है। एक अर्ध-रहस्यमय डोजो-प्रकार के माहौल में, खिलाड़ी को एक "मास्टर" के साथ काम करना होता है जो कंप्यूटर के साथ बातचीत करने के लिए उसके मस्तिष्क को "प्रशिक्षित" करेगा। प्रशिक्षण के बाद, यदि उपयोगकर्ता "उठाने" जैसी क्रिया के बारे में सोचता है, तो प्रोग्राम को प्रतिक्रिया देनी होती है। लेकिन जैसे-जैसे वीडियो आगे बढ़ता है और कोरा प्रशिक्षण लेती है, वह पूरी तरह से उदासीन और ऊबी हुई सी लगती है। वीडियो के अंत में दर्शक भी उतने ही ऊब जाते हैं, और सोचते हैं कि आखिर यह सब हंगामा किस बात का है।

इसके तुरंत बाद बनाया गया दूसरा वीडियो दिखाता है कि कोरा गेम खेलने में पूरी तरह से शामिल है, लेकिन एपॉक को अपने दिमाग के साथ तालमेल बिठाने में स्पष्ट रूप से संघर्ष कर रही है। जब वह आखिरकार हेडसेट से एक विचार प्रसारित करने में सफल होती है, तो उसका चेहरा खुशी से खिल उठता है। एक तीसरा वीडियो दिखाता है कि वह पूरी तरह से बातचीत कर रही है, 30 सेकंड या उससे अधिक समय तक निर्देशों को बनाए रख रही है और कुशलता से गेम खेल रही है। चौथे और अंतिम वीडियो तक, वह न केवल गेम को नियंत्रित कर रही है, बल्कि एक दशक में पहली बार अपना सिर सीधा भी रख रही है। जब Emotiv की टीम ने यह देखा, तो उन्हें पता चल गया कि वे किसी बड़ी उपलब्धि के करीब हैं। टैन कहती हैं, "मुझे लगता है कि दुनिया एक ऐसे बिंदु पर पहुँचने वाली है जहाँ सब कुछ किसी व्यक्ति के बायोसिग्नल्स पर आधारित रिमोट कंट्रोल से चलेगा," उसी आत्मविश्वास और महत्वाकांक्षा के साथ जो उनकी सार्वजनिक पहचान बन गई है। "यह आपके शरीर से बाहर की कोई बाहरी चीज़ नहीं होगी जिसे आपको बताना पड़े कि क्या करना है। यह पर्याप्त नहीं है, क्योंकि हमारी दुनिया सूचनाओं और सामग्रियों के मामले में तेजी से बढ़ रही है, और यह जानकारी और सामग्री मौलिक रूप से बदल रही हैं।"

अन्य शोधकर्ता इस उपकरण के प्रति अधिक आलोचनात्मक रहे हैं। यूनिवर्सिटी ऑफ मैसाचुसेट्स डार्टमाउथ की एक टीम ने "न्यूरोफोन" का एक प्रारंभिक संस्करण विकसित करने में मदद के लिए एपॉक का उपयोग किया, जो अन्य चीजों के अलावा, उपयोगकर्ता द्वारा केवल उस व्यक्ति की तस्वीर देखने के आधार पर नंबर डायल कर सकता है जिसे वे कॉल करना चाहते हैं। इस पर काम करने वाले प्रोफेसर एंड्रयू कैंपबेल कहते हैं कि इसने पर्याप्त रूप से काम किया। लेकिन, वे चेतावनी देते हैं कि एपॉक अभी अपने शुरुआती दौर में है और इसे प्रयोगशाला तक ही सीमित रखना सबसे अच्छा है। वे कहते हैं, "जब लोग एपॉक हेडसेट का उपयोग करते हैं, तो वे कंप्यूटर के सामने बैठते हैं। यह आदर्श परिस्थितियों में खूबसूरती से काम करता है। लेकिन अगर आप इसे बाहरी दुनिया में ले जाते हैं, तो यह अधिक समस्याग्रस्त हो जाता है।" टैन अच्छी तरह से जानती हैं कि एपॉक अभी तक अपनी पूरी क्षमता तक नहीं पहुँचा है। पूरे दिन और अक्सर देर रात तक, वे कॉल का जवाब देती हैं, फिलीपींस में अपनी विनिर्माण सुविधाओं पर नजर रखती हैं और वीडियो गेम डिजाइनरों के रेखाचित्रों की समीक्षा करती हैं। उनके दैनिक कार्यक्रम में प्रमुख निगमों, अमेरिकी सेना और अस्पष्ट तकनीकी प्रश्नों वाले छोटे सॉफ्टवेयर डेवलपर्स से कॉल लेना शामिल है। वह लगातार एपॉक का परीक्षण करती हैं, इस बात से पूरी तरह अवगत हैं कि उनके उत्पाद का उपयोग उन तरीकों से किया जा रहा है जिनकी उन्होंने कभी कल्पना भी नहीं की थी। वह कहती हैं, "Emotiv अपने आप में कोई क्रांति नहीं ला सकता। लेकिन हम निश्चित रूप से एक ऐसा मंच बना सकते हैं जो इसे संभव बना सके।"

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कॉन्फ्रेंस रूम वह जगह है जहाँ Emotiv की अत्यंत बुद्धिमान सीईओ टैन ले अपनी बात रखती हैं। यहाँ, वह आगंतुकों को Emotiv के अभिनव उत्पाद का प्रदर्शन करती हैं: एपॉक (Epoc), एक आकार में फिट होने वाला, 14-सेंसर इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) हेडसेट जो लोगों को बिना किसी कुंजी को छुए अपने कंप्यूटर को नियंत्रित करने की अनुमति देता है। हालाँकि यह बाजार में इस तरह का एकमात्र उत्पाद नहीं है, लेकिन एपॉक ऐसा उपकरण बन गया है जो दुनिया भर के तकनीकी सम्मेलनों और प्रयोगशालाओं में सबसे अधिक प्रशंसा और ध्यान आकर्षित कर रहा है। लेकिन, इसका प्रदर्शन करते समय, 32 वर्षीय टैन हमेशा इस बात को स्पष्ट करना सुनिश्चित करती हैं कि यह अंतिम संस्करण नहीं है।

वह कहती हैं, "मैं नहीं चाहती कि यह तकनीक केवल एक चलन बनकर रह जाए और फिर गायब हो जाए। दिमाग और कंप्यूटर के सीधे जुड़ाव का विचार नया नहीं है। लोग लंबे समय से ऐसा करना चाहते थे। हम यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आप इसके साथ जो कुछ भी करने की कोशिश कर रहे हैं, उससे मिलने वाला अनुभव सबसे बेहतरीन हो। इसमें समय लगेगा। यह जल्दी नहीं होने वाला है।" पिछले कई वर्षों से, कई तकनीकी कंपनियाँ पोर्टेबल उपकरण बाजार में लाने की होड़ में शामिल हैं जो मस्तिष्क की तरंगों को उसी तरह पढ़ते हैं जैसे अस्पताल की EEG मशीनें काम करती हैं, लेकिन बहुत कम लागत पर। पिछले क्रिसमस पर सस्ते गेमिंग डिवाइस दिखने लगे थे। मैटल ने पिछले साल अपने $80 के Mindflex गेम की शुरुआत की थी, जिसे उत्साहजनक प्रतिक्रिया मिली थी।

NeuroSky खिलाड़ी के माथे पर रखे एक एकल "ड्राई सेंसर" का उपयोग करके अगली पीढ़ी की गेमिंग तकनीक को पेश करने में मदद कर रहा है।

इस बीच, अधिक कुशल -- फिर भी जटिल -- EEG हेडसेट बनाने की दिशा में काम चल रहा है। डिजाइन अभी भी एक चुनौती बना हुआ है। स्विट्जरलैंड के लॉज़ेन में फेडरल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में इस साल दिमाग से चलने वाली व्हीलचेयर के लिए परीक्षण किए गए एक उपकरण ने उपयोगकर्ता को वुडी एलन की फिल्म "स्लीपर" के किसी कम्युनिटी-थिएटर प्रोडक्शन के चरित्र जैसा बना दिया था।

केवल Emotiv ने ही अपने उत्पाद को ओपन-सोर्स करने का निर्णय लिया है। पिछले साल, हेडसेट को सीधे उपभोक्ताओं के लिए उपलब्ध कराने के बजाय, कंपनी ने इसे डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए विपणन करने का व्यावसायिक निर्णय लिया। टैन का कहना है कि इस तरह, जब Emotiv अंततः अपना सार्वजनिक अभियान शुरू करेगा, तो उसके पास केवल दो या तीन के बजाय एक हजार एप्लिकेशन उपलब्ध होंगे। जब पूछा गया कि इसमें कितना समय लगेगा, तो उन्होंने कहा: "12 से 18 महीने।"

वर्तमान में, Emotiv ने 10,000 एपॉक हेडसेट भेजे हैं। रूस में एक विकास टीम सॉफ्टवेयर बना रही है जो उपयोगकर्ताओं को छवियों की दृश्य यादों के आधार पर ऑनलाइन खोज करने की अनुमति देता है। अमेरिकी रक्षा विभाग की शोध शाखा ऐसे अनुदानों को वित्तपोषित कर रही है जिससे दिमाग से नियंत्रित होने वाले कृत्रिम अंगों और जिसे वे "ब्रेनवेव बिनोक्युलर्स" कहते हैं, का परीक्षण किया जा सके। दिमाग से चलने वाली व्हीलचेयरों के अलावा, रोबोटिक हाथ और अनगिनत गेम भी तैयार किए जा रहे हैं -- मस्तिष्क नियंत्रण के लगभग उतने ही अनुप्रयोग जितने, कोई भी अपने दिमाग में सोच सकता है।

डेटा-एकत्र करने वालों के लिए, एपॉक मस्तिष्क की प्रतिक्रिया का अध्ययन करने के नए अवसर प्रदान करता है -- चाहे वह बाजार अनुसंधान के लिए हो या सिज़ोफ्रेनिया को समझने के लिए। प्रिंसटन, न्यू जर्सी के एक तकनीकी शौकीन मैथ्यू ओयर ने अपने कुत्ते के मस्तिष्क की तरंगों को मापने के लिए एक विशेष कैप तैयार की, जिससे वे पिक्सर की फिल्म "अप" में बोलने वाले कुत्ते से प्रेरित हुए थे। ऑस्ट्रेलिया में, प्रदर्शन कलाकार करेन केसी ने एक परियोजना के लिए हेडसेट को अपनाया जिसमें "EEG-जनित वीडियो कला के लिए रीयल-टाइम इंटरएक्टिविटी" शामिल थी। उन्होंने पहले ही अपना खुद का सॉफ्टवेयर विकसित कर लिया था जो कलाकारों को दूर से कीबोर्ड बजाने की अनुमति देता है, या, एक मामले में, "एक आभासी-वास्तविकता व्यक्तित्व को अपनाकर साइबॉर्ग अस्तित्व की जांच करने की सुविधा देता है। Emotiv एपॉक हेडसेट निश्चित रूप से वह तकनीक थे जिसका हम इंतजार कर रहे थे," उन्होंने कहा।

शुरुआती प्रतिक्रिया बेहद सकारात्मक है। फ्लोरिडा के एक स्वतंत्र सॉफ्टवेयर डेवलपर रॉबर्ट ओस्चलर ने एपॉक को शुरुआत में अपनाने वाले लोगों में से एक थे, जो वास्तव में काम करेगा इस विश्वास से अधिक केवल जिज्ञासा के कारण था। वे कहते हैं, "मुझे संदेह था।" उन्होंने स्काइप कनेक्शन के माध्यम से रोवियो रोबोट को नियंत्रित करने के लिए एक कार्यक्रम लिखा और, उनके आश्चर्य का ठिकाना नहीं रहा, इसने खूबसूरती से काम किया।

"पहली बार जब मैंने अपने रोबोट सेट किए और उन्होंने मेरा अनुसरण किया, जैसे कि यह टेलीरोबोटिक्स हो, तो इसने मेरा दिमाग हिला दिया। मेरी एक मजबूत भावनात्मक प्रतिक्रिया थी। मुझे एहसास हुआ कि वे सभी बातें जो विपणन की तरह लगती थीं, वास्तव में सच थीं।" वे इसके दीवाने हो गए। ओस्चलर ने एक ऐसे एप्लिकेशन पर काम करना शुरू किया जो वास्तविक समय की भावनाओं को माप सके। कुछ ही हफ्तों के भीतर, उन्होंने, अपने शब्दों में, "चॉकलेट और पीनट बटर को एक साथ मिला दिया" और एक यूट्यूब पर इसका डेमो अपलोड कर दिया।

एक कार्टून का ट्रेलर देखते समय, ओस्चलर चार बुनियादी भावनाओं को ट्रैक करते हैं: खुशी, उदासी, डर और उत्तेजना। फिर, जब वीडियो समाप्त होता है, तो वे उन भावनाओं को याद करते हैं, और ट्रेलर स्वचालित रूप से उस क्षण पर वापस आ जाता है जब उन्होंने उस भावना को सबसे तीव्रता से महसूस किया था। वे कहते हैं कि एपॉक, "कंप्यूटर के साथ बातचीत की एक पूरी श्रृंखला खोलता है जो अन्यथा संभव नहीं होती।"

एक अन्य शोध उदाहरण में, चार वीडियो की एक श्रृंखला में एक युवा महिला, "कोरा" (उसका असली नाम नहीं), को एक मॉनिटर को घूरते हुए दिखाया गया है। एक कार दुर्घटना ने उसे पंगु बना दिया था, जिससे उसके अंगों, यहाँ तक कि उसकी गर्दन पर भी कोई नियंत्रण नहीं रह गया था। केवल उसके चेहरे की मांसपेशियां काम करती हैं। वह अपने सिर पर एपॉक पहनती है। वीडियो में, कोरा एक थेरेपिस्ट के साथ काम करती है और स्पिरिट माउंटेन नामक कंप्यूटर गेम खेलती है, जो इस डिवाइस के साथ आता है। एक अर्ध-रहस्यमय डोजो-प्रकार के माहौल में, खिलाड़ी को एक "मास्टर" के साथ काम करना होता है जो कंप्यूटर के साथ बातचीत करने के लिए उसके मस्तिष्क को "प्रशिक्षित" करेगा। प्रशिक्षण के बाद, यदि उपयोगकर्ता "उठाने" जैसी क्रिया के बारे में सोचता है, तो प्रोग्राम को प्रतिक्रिया देनी होती है। लेकिन जैसे-जैसे वीडियो आगे बढ़ता है और कोरा प्रशिक्षण लेती है, वह पूरी तरह से उदासीन और ऊबी हुई सी लगती है। वीडियो के अंत में दर्शक भी उतने ही ऊब जाते हैं, और सोचते हैं कि आखिर यह सब हंगामा किस बात का है।

इसके तुरंत बाद बनाया गया दूसरा वीडियो दिखाता है कि कोरा गेम खेलने में पूरी तरह से शामिल है, लेकिन एपॉक को अपने दिमाग के साथ तालमेल बिठाने में स्पष्ट रूप से संघर्ष कर रही है। जब वह आखिरकार हेडसेट से एक विचार प्रसारित करने में सफल होती है, तो उसका चेहरा खुशी से खिल उठता है। एक तीसरा वीडियो दिखाता है कि वह पूरी तरह से बातचीत कर रही है, 30 सेकंड या उससे अधिक समय तक निर्देशों को बनाए रख रही है और कुशलता से गेम खेल रही है। चौथे और अंतिम वीडियो तक, वह न केवल गेम को नियंत्रित कर रही है, बल्कि एक दशक में पहली बार अपना सिर सीधा भी रख रही है। जब Emotiv की टीम ने यह देखा, तो उन्हें पता चल गया कि वे किसी बड़ी उपलब्धि के करीब हैं। टैन कहती हैं, "मुझे लगता है कि दुनिया एक ऐसे बिंदु पर पहुँचने वाली है जहाँ सब कुछ किसी व्यक्ति के बायोसिग्नल्स पर आधारित रिमोट कंट्रोल से चलेगा," उसी आत्मविश्वास और महत्वाकांक्षा के साथ जो उनकी सार्वजनिक पहचान बन गई है। "यह आपके शरीर से बाहर की कोई बाहरी चीज़ नहीं होगी जिसे आपको बताना पड़े कि क्या करना है। यह पर्याप्त नहीं है, क्योंकि हमारी दुनिया सूचनाओं और सामग्रियों के मामले में तेजी से बढ़ रही है, और यह जानकारी और सामग्री मौलिक रूप से बदल रही हैं।"

अन्य शोधकर्ता इस उपकरण के प्रति अधिक आलोचनात्मक रहे हैं। यूनिवर्सिटी ऑफ मैसाचुसेट्स डार्टमाउथ की एक टीम ने "न्यूरोफोन" का एक प्रारंभिक संस्करण विकसित करने में मदद के लिए एपॉक का उपयोग किया, जो अन्य चीजों के अलावा, उपयोगकर्ता द्वारा केवल उस व्यक्ति की तस्वीर देखने के आधार पर नंबर डायल कर सकता है जिसे वे कॉल करना चाहते हैं। इस पर काम करने वाले प्रोफेसर एंड्रयू कैंपबेल कहते हैं कि इसने पर्याप्त रूप से काम किया। लेकिन, वे चेतावनी देते हैं कि एपॉक अभी अपने शुरुआती दौर में है और इसे प्रयोगशाला तक ही सीमित रखना सबसे अच्छा है। वे कहते हैं, "जब लोग एपॉक हेडसेट का उपयोग करते हैं, तो वे कंप्यूटर के सामने बैठते हैं। यह आदर्श परिस्थितियों में खूबसूरती से काम करता है। लेकिन अगर आप इसे बाहरी दुनिया में ले जाते हैं, तो यह अधिक समस्याग्रस्त हो जाता है।" टैन अच्छी तरह से जानती हैं कि एपॉक अभी तक अपनी पूरी क्षमता तक नहीं पहुँचा है। पूरे दिन और अक्सर देर रात तक, वे कॉल का जवाब देती हैं, फिलीपींस में अपनी विनिर्माण सुविधाओं पर नजर रखती हैं और वीडियो गेम डिजाइनरों के रेखाचित्रों की समीक्षा करती हैं। उनके दैनिक कार्यक्रम में प्रमुख निगमों, अमेरिकी सेना और अस्पष्ट तकनीकी प्रश्नों वाले छोटे सॉफ्टवेयर डेवलपर्स से कॉल लेना शामिल है। वह लगातार एपॉक का परीक्षण करती हैं, इस बात से पूरी तरह अवगत हैं कि उनके उत्पाद का उपयोग उन तरीकों से किया जा रहा है जिनकी उन्होंने कभी कल्पना भी नहीं की थी। वह कहती हैं, "Emotiv अपने आप में कोई क्रांति नहीं ला सकता। लेकिन हम निश्चित रूप से एक ऐसा मंच बना सकते हैं जो इसे संभव बना सके।"

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