
पोर्टेबल वायरलेस इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी का उपयोग करके सिंगल-ट्रायल संज्ञानात्मक तनाव वर्गीकरण
इमोटिव
संशोधित किया गया
10 जून 2019

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10 जून 2019
इस कार्य में एकल-परीक्षण के आधार पर विभिन्न संज्ञानात्मक तनाव स्थितियों के प्रति मानव प्रतिक्रिया को मापने के लिए कम लागत वाले वायरलेस इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) हेडसेट का उपयोग किया गया। हमने 18 विषयों में हल्के तनाव की प्रतिक्रियाओं को उत्पन्न करने के लिए स्ट्रोप-प्रकार के रंग-शब्द हस्तक्षेप परीक्षण का उपयोग किया और साथ ही स्कैल्प EEG रिकॉर्ड किया। तेरह स्कैल्प स्थानों से रिकॉर्ड किए गए संकेतों का विश्लेषण एक ऐसे एल्गोरिदम का उपयोग करके किया गया जो स्ट्रोप उत्तेजनाओं की शुरुआत के तुरंत बाद थीटा (4–8 हर्ट्ज), अल्फा (8–13 हर्ट्ज), और बीटा (13–30 हर्ट्ज) बैंड में रूट मीन स्क्वायर वोल्टेज की गणना करता है; इन तीनों बैंडों में से प्रत्येक में टीगर ऊर्जा का माध्य; और वाइडबैंड EEG संकेत की लाइन-लंबाई और चोटियों की संख्या। इन कम्प्यूटेशनल विशेषताओं को प्रत्येक उत्तेजना प्रस्तुति के दौरान तेरह इलेक्ट्रोड पर EEG संकेतों से निकाला गया और लॉजिस्टिक रिग्रेशन, क्वाड्रेटिक डिस्क्रिमिनेन्ट एनालिसिस, और k-नियरेस्ट नेबर क्लासिफायर्स में इनपुट के रूप में उपयोग किया गया।
इस कार्य में एकल-परीक्षण के आधार पर विभिन्न संज्ञानात्मक तनाव स्थितियों के प्रति मानव प्रतिक्रिया को मापने के लिए कम लागत वाले वायरलेस इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) हेडसेट का उपयोग किया गया। हमने 18 विषयों में हल्के तनाव की प्रतिक्रियाओं को उत्पन्न करने के लिए स्ट्रोप-प्रकार के रंग-शब्द हस्तक्षेप परीक्षण का उपयोग किया और साथ ही स्कैल्प EEG रिकॉर्ड किया। तेरह स्कैल्प स्थानों से रिकॉर्ड किए गए संकेतों का विश्लेषण एक ऐसे एल्गोरिदम का उपयोग करके किया गया जो स्ट्रोप उत्तेजनाओं की शुरुआत के तुरंत बाद थीटा (4–8 हर्ट्ज), अल्फा (8–13 हर्ट्ज), और बीटा (13–30 हर्ट्ज) बैंड में रूट मीन स्क्वायर वोल्टेज की गणना करता है; इन तीनों बैंडों में से प्रत्येक में टीगर ऊर्जा का माध्य; और वाइडबैंड EEG संकेत की लाइन-लंबाई और चोटियों की संख्या। इन कम्प्यूटेशनल विशेषताओं को प्रत्येक उत्तेजना प्रस्तुति के दौरान तेरह इलेक्ट्रोड पर EEG संकेतों से निकाला गया और लॉजिस्टिक रिग्रेशन, क्वाड्रेटिक डिस्क्रिमिनेन्ट एनालिसिस, और k-नियरेस्ट नेबर क्लासिफायर्स में इनपुट के रूप में उपयोग किया गया।
इस कार्य में एकल-परीक्षण के आधार पर विभिन्न संज्ञानात्मक तनाव स्थितियों के प्रति मानव प्रतिक्रिया को मापने के लिए कम लागत वाले वायरलेस इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) हेडसेट का उपयोग किया गया। हमने 18 विषयों में हल्के तनाव की प्रतिक्रियाओं को उत्पन्न करने के लिए स्ट्रोप-प्रकार के रंग-शब्द हस्तक्षेप परीक्षण का उपयोग किया और साथ ही स्कैल्प EEG रिकॉर्ड किया। तेरह स्कैल्प स्थानों से रिकॉर्ड किए गए संकेतों का विश्लेषण एक ऐसे एल्गोरिदम का उपयोग करके किया गया जो स्ट्रोप उत्तेजनाओं की शुरुआत के तुरंत बाद थीटा (4–8 हर्ट्ज), अल्फा (8–13 हर्ट्ज), और बीटा (13–30 हर्ट्ज) बैंड में रूट मीन स्क्वायर वोल्टेज की गणना करता है; इन तीनों बैंडों में से प्रत्येक में टीगर ऊर्जा का माध्य; और वाइडबैंड EEG संकेत की लाइन-लंबाई और चोटियों की संख्या। इन कम्प्यूटेशनल विशेषताओं को प्रत्येक उत्तेजना प्रस्तुति के दौरान तेरह इलेक्ट्रोड पर EEG संकेतों से निकाला गया और लॉजिस्टिक रिग्रेशन, क्वाड्रेटिक डिस्क्रिमिनेन्ट एनालिसिस, और k-नियरेस्ट नेबर क्लासिफायर्स में इनपुट के रूप में उपयोग किया गया।

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