माइकल काई पीटरसन, कार्स्टन स्टालहुट, अर्कादियस स्टॉपकजिंस्की, जैकब एग लार्सन, और लार्स काई हैनसेन। डीटीयू इंफॉर्मेटिक्स, कॉग्निटिव सिस्टम्स। डेनमार्क तकनीकी विश्वविद्यालय, बिल्डिंग 321, डीके-2800 केजीएस। लिंगबी, डेनमार्क

अमूर्त (Abstract)

स्मार्टफोन के साथ वायरलेस ईईजी (EEG) हेडसेट को जोड़ने से मोबाइल के संदर्भ में हमारे रोजमर्रा के सामाजिक व्यवहार को दर्शाने वाले मस्तिष्क इमेजिंग डेटा को कैप्चर करने के नए अवसर मिलते हैं। हालांकि, पोर्टेबल डिवाइस पर इस डेटा को संसाधित करने के लिए महत्वपूर्ण पैटर्नों का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए नए दृष्टिकोणों की आवश्यकता होगी ताकि उन्हें रनटाइम इंटरैक्शन के लिए उपलब्ध कराया जा सके। तंत्रिका स्रोतों के पुनर्निर्माण के लिए बायेसियन दृष्टिकोण लागू करते हुए, हम न्यूट्रल कंटेंट की तुलना में सुखद और अप्रिय चित्रों को देखते समय विभिन्न स्कैल्प पोटेंशियल में प्रतिबिंबित होने वाली भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के बीच अंतर करने की क्षमता प्रदर्शित करते हैं। स्मार्टफोन पर 3D मस्तिष्क मॉडल में इन सक्रियताओं को प्रस्तुत करना न केवल भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के अंतर को आसान बना सकता है, बल्कि टच-आधारित इंटरैक्शन के लिए एक सहज इंटरफ़ेस भी प्रदान कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं की मानसिक स्थिति की मॉडलिंग करने के साथ-साथ नए बायो-फीडबैक अनुप्रयोगों के लिए एक आधार भी मिल सकता है।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें