माइकल काई पीटरसन, कार्स्टन स्टालहुत, अर्कादियुश स्टॉपचिंस्की, जैकब एग लार्सन, और लार्स काई हैनसेन। डीटीयू इंफॉर्मेटिक्स, कॉग्निटिव सिस्टम्स। टेक्निकल यूनिवर्सिटी ऑफ डेनमार्क, बिल्डिंग 321, डीके-2800 केजीएस। लिंगबी, डेनमार्क

अमूर्त (Abstract)

एक स्मार्टफोन के साथ एक वायरलेस ईईजी हेडसेट को जोड़ना एक मोबाइल संदर्भ में हमारे दैनिक सामाजिक व्यवहार को प्रतिबिंबित करने वाले मस्तिष्क इमेजिंग डेटा को कैप्चर करने के नए अवसर प्रदान करता है। हालांकि एक पोर्टेबल डिवाइस पर डेटा को प्रोसेस करने के लिए रनटाइम इंटरैक्शन के लिए उन्हें उपलब्ध कराने के क्रम में महत्वपूर्ण पैटर्न का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए नए दृष्टिकोणों की आवश्यकता होगी। न्यूरल स्रोतों के पुनर्निर्माण के लिए एक बायेसियन दृष्टिकोण लागू करते हुए, हम न्यूट्रल कंटेंट की तुलना में सुखद और अप्रिय चित्रों को देखते समय विभिन्न स्कैल्प पोटेंशियल में प्रतिबिंबित होने वाली भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के बीच अंतर करने की क्षमता का प्रदर्शन करते हैं। स्मार्टफोन पर 3डी ब्रेन मॉडल में एक्टिवेशन को रेंडर करना न केवल भावनात्मक प्रतिक्रियाओं के अंतर को आसान बना सकता है, बल्कि टच आधारित इंटरैक्शन के लिए एक सहज ज्ञान युक्त इंटरफ़ेस भी प्रदान कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ताओं की मानसिक स्थिति को मॉडलिंग करने के साथ-साथ नए बायो-फीडबैक अनुप्रयोगों के लिए एक आधार प्रदान किया जा सके।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें