पॉल साल्वाडोर द्वारा आविष्कारित। द इंस्टीट्यूट ऑफ साइंटिफिक एंड इंडस्ट्रियल रिसर्च, ओसाका यूनिवर्सिटी, जापान

सार

कई शोधकर्ताओं ने छात्र सीखने के समर्थन के लिए प्रभावी ITS की प्रभावशीलता को दिखाया है। छात्रों को प्रदान किया जाने वाला समर्थन आमतौर पर शैक्षणिक एजेंटों के माध्यम से प्रस्तुत किया जाता है जो चेहरे के भावों, इशारों और संश्लेषित भाषण के माध्यम से भावनाओं को व्यक्त करने में सक्षम होते हैं। संवाद सामग्री महत्वपूर्ण है क्योंकि इसमें वह जानकारी होती है जो छात्र को नई जानकारी सीखने, अवधारणाओं को आगे समझने या गलत धारणाओं को सुधारने में मदद करेगी। हालांकि ये हस्तक्षेप मौजूदा सिद्धांतों पर आधारित हैं, फिर भी ऐसे मामले होते हैं जब फीडबैक छात्रों के अनुकूल नहीं हो सकता है क्योंकि वे बहुत विविध हैं और बहुत अलग संदर्भों में हो सकते हैं। विचार करने के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण पहलू यह है कि छात्र ITS द्वारा दिए गए फीडबैक का मूल्यांकन कैसे करते हैं। फीडबैक के छात्र के मूल्यांकन को जानकर, उस फीडबैक की पहचान की जा सकती है जो प्रभावी है और जिसे बनाए रखा जाना चाहिए या बदला जाना चाहिए। यह शोध EEG-आधारित डिवाइस द्वारा पहचाने गए फीडबैक के मूल्यांकन के परिणामस्वरूप निराशा और उत्साह मूल्यों द्वारा प्रतिनिधित्व की जाने वाली छात्र भावनाओं की जांच करता है। फीडबैक मूल्यांकन के परिणामस्वरूप होने वाले निराशा और उत्साह मूल्यों को इन संबंधों के भविष्य कहने वाले मॉडल बनाने के लिए POOLEIII ITS के फीडबैक के साथ सहसंबद्ध किया जाता है। इन मॉडलों के उपयोग से भविष्य के ITS को छात्र द्वारा फीडबैक के मूल्यांकन से उत्पन्न होने वाली भावनाओं की पहचान करने की अनुमति मिलेगी, इससे पहले कि वह दी जाए, और आवश्यकता पड़ने पर फीडबैक में समायोजन करने की अनुमति मिलेगी।