हाल के वर्षों में न्यूरोटेक्नोलॉजी में हुई प्रगति के कारण, मार्केटिंग में न्यूरोसाइंस का अनुप्रयोग तेजी से बढ़ा है। यह उछाल पोर्टेबल ईईजी (इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी) हेडसेट की सुलभता की वजह से हुआ है, जिससे मार्केट शोधकर्ताओं के लिए मानव मस्तिष्क और व्यवहार में ऐसी Insights प्राप्त करना संभव हो गया है जो पहले असंभव थीं।

पारंपरिक ब्रेन इमेजिंग उपकरणों की तुलना में पोर्टेबल ईईजी हेडसेट काफी सस्ते और उपयोग में आसान हैं, जिससे ये मार्केटिंग टीमों के लिए व्यापक रूप से सुलभ हो गए हैं। पारंपरिक मार्केट रिसर्च उपभोक्ताओं की निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को समझने और उनका पूर्वानुमान लगाने के लिए प्रश्नावली और फोकस समूहों पर निर्भर करता है। हालांकि, ये तरीके अक्सर गलत परिणाम दे सकते हैं। न्यूरोमार्केटिंग वास्तविक समय में उपयोगकर्ता की बातचीत को समझने के लिए मानव मस्तिष्क से ईईजी डेटा का उपयोग करती है।

लेकिन, वास्तव में न्यूरोमार्केटिंग क्या है, और व्यावसायिक मार्केटर्स द्वारा इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है? इस पोस्ट में हम मार्केट रिसर्च में न्यूरोसाइंस के अनुप्रयोग और कैसे Emotiv की ईईजी तकनीक मार्केटर्स को अपने दर्शकों की प्राथमिकताओं को वास्तव में समझने में मदद करने का मार्ग प्रशस्त कर रही है, इसका पता लगाएंगे।

न्यूरोमार्केटिंग क्या है?

न्यूरोमार्केटिंग (जिसे उपभोक्ता न्यूरोसाइंस के रूप में भी जाना जाता है) मार्केटिंग के लिए न्यूरोसाइंस और संज्ञानात्मक विज्ञान (कॉग्निटिव साइंस) का अनुप्रयोग है। इसमें फोकस समूहों या आपके लक्षित बाजार के सदस्यों को एक ईईजी हेडसेट पहनाकर उनके सामने कुछ उत्प्रेरक (अक्सर खरीदारी के निर्णय, मूल्य निर्धारण या उत्पाद विकास से संबंधित) प्रस्तुत करना शामिल है। ईईजी हेडसेट पर लगे सेंसर मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि का पता लगाते हैं।

न्यूरोमार्केटिंग उत्प्रेरकों के प्रति उपभोक्ताओं की अनकही संज्ञानात्मक और भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को कैप्चर करती है और उपभोक्ताओं के खरीदारी निर्णयों का पूर्वानुमान लगाने में मदद कर सकती है। ये प्रतिक्रियाएं इस बारे में Insights प्रदान करती हैं कि कोई उपभोक्ता आपके उत्पाद के किसी पहलू को पसंद करता है या नापसंद, जिससे मार्केटर्स को यह निर्धारित करने में मदद मिलती है कि ग्राहकों को आकर्षित करने या उन्हें दूर रखने के लिए कौन से मार्केटिंग दृष्टिकोण अधिक प्रभावी हो सकते हैं।

न्यूरोमार्केटिंग का उपयोग कैसे किया जा रहा है?

यद्यपि ऐतिहासिक रूप से ईईजी को मस्तिष्क से जुड़ी बीमारियों, जैसे कि दौरे या मस्तिष्क की दर्दनाक चोटों के निदान में मदद करने के लिए जोड़ा जाता है, लेकिन अब ईईजी को उपभोक्ता अनुसंधान के लिए एक अमूल्य उपकरण के रूप में पहचान मिल रही है।

न्यूरोमार्केटिंग का उपयोग वीडियो विज्ञापन अनुसंधान में किया जा रहा है। अपनी समीक्षा, Technological advancements and opportunities in Neuromarketing: a systematic review में, फिरदौसी सबेरा रौनक़ और अन्य ने पाया कि वीडियो विज्ञापन-आधारित न्यूरोमार्केटिंग अनुसंधान के लिए, ईईजी उपकरण शोधकर्ताओं के सबसे पसंदीदा उपकरणों में से एक हैं। लेखकों के अनुसार, ऐसा मुख्य रूप से पोर्टेबल ईईजी हेडसेट की कम लागत और उच्च समय सटीकता (समय रेजोल्यूशन) के कारण है—जिसमें ईईजी मिलीसेकंड के स्तर पर संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं को अनुक्रमित करता है। यह सटीकता मार्केटर्स को यह समझने में मदद करती है कि उपभोक्ता किसी विज्ञापन अभियान के विशिष्ट पहलुओं पर कैसी प्रतिक्रिया दे रहे हैं।

न्यूरोमार्केटिंग विज्ञापनों को बेहतर बनाने में मदद करती है

न्यूरोमार्केटिंग शोधकर्ताओं को सचेत और गहरे स्तर की अवचेतन संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं दोनों का निरीक्षण करने की अनुमति देती है। पारंपरिक बाजार अनुसंधान पूरी तरह से उपभोक्ताओं की सचेत निर्णय लेने की प्रक्रियाओं और प्रश्नावली का उपयोग करके स्व-रिपोर्टिंग पर निर्भर करता है। यह विधि डेटा की विश्वसनीयता पर सवाल खड़े करती है क्योंकि उपभोक्ता अक्सर पक्षपातपूर्ण और गलत उत्तर देते हैं या ऐसे उत्तर देते हैं जो उनकी असली भावनाओं को पूरी तरह से नहीं दर्शाते हैं। हालांकि, ईईजी को जोड़ने से, न्यूरोमार्केटर्स इस बात की अधिक व्यापक तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं कि कोई व्यक्ति किसी उत्पाद के बारे में कैसा महसूस करता है।

अध्ययन अक्सर प्रतिभागियों को शारीरिक रूप से किसी उत्पाद का अनुभव करने की अनुमति देकर (ईईजी संकेतों को रिकॉर्ड करते समय) या अनुसंधान प्रतिभागियों को किसी उत्पाद या सेवा की कल्पना करने के लिए कहकर (ईईजी संकेतों को रिकॉर्ड करते समय भी) उपभोक्ता प्रतिक्रियाओं का आकलन करते हैं। प्रतिभागियों से मूल्य निर्धारण, रुचि या अनुभव के बारे में प्रश्न पूछकर, मार्केटर्स बेहतर ढंग से समझते हैं कि किसी उत्पाद, सेवा या विपणन अभियान को किस तरह स्वीकार किए जाने की संभावना है।

एक उदाहरण न्यूरोमार्केटिंग की उपयोगिता का पोझार्लीव और अन्य का अध्ययन है, जिसमें नियमित ब्रांड उत्पादों की तुलना में लक्जरी ब्रांड उत्पादों की कल्पना करने पर भावनात्मक प्रतिक्रियाओं का अध्ययन किया गया था। इस प्रयोग में 40 महिला स्नातक छात्राओं को 60 लक्जरी आइटम और 60 बुनियादी ब्रांड आइटम दिखाए गए ताकि सामाजिक बनाम अकेले माहौल में उच्च भावनात्मक मूल्य (लक्जरी) उत्पादों को देखने पर होने वाली मस्तिष्क की प्रतिक्रिया को पहचाना जा सके। शोधकर्ताओं ने पाया कि सामाजिक सामाजिक माहौल में लक्जरी सामान के प्रति भावनात्मक मूल्य की रीडिंग कहीं अधिक थी।

जबकि शोध प्रतिभागियों में स्व-रिपोर्टिंग संकोच या आत्म-चेतना के प्रति संवेदनशील हो सकती है, लेकिन तंत्रिका संबंधी आवेग (न्यूरल इम्पल्स) इससे मुक्त होते हैं। तब भी जब सामाजिक दबाव के कारण लोगों की वास्तविक भावनाएं और उनकी सोची हुई भावनाओं में असहमति होती है।

संगठन अधिक सटीक, सूक्ष्म प्रतिक्रियाएं प्राप्त करने के लिए न्यूरोमार्केटिंग तकनीकों का उपयोग करके अधिक प्रभावी मार्केटिंग अभियान विकसित कर सकते हैं। तंत्रिका प्रतिक्रियाओं को ट्रैक करके, मार्केटर्स अब निर्णय लेने की प्रक्रिया के गहरे तत्वों को रिकॉर्ड और उनका विश्लेषण करना शुरू कर सकते हैं।

हमारे पास क्या सबूत हैं कि न्यूरोमार्केटिंग काम करती है?

जब न्यूरोमार्केटिंग की शुरुआत हुई, तो मार्केटिंग की दुनिया इसे लेकर संशय में थी। न्यूरोसाइंस अनुसंधान में ऐसी कौन सी सटीक प्रगति हुई जिसने विपणक को ईईजी अपनाने के लिए प्रेरित किया?

न्यूरोमार्केटिंग में रुचि लगभग दो दशक पहले तब शुरू हुई जब बिजनेस स्कूल के शोधकर्ताओं ने विज्ञापन के संदर्भ में मस्तिष्क के डेटा को एक स्वतंत्र चर (डिपेंडेंट वेरिएबल) के रूप में मापना शुरू किया और महसूस किया कि मार्केटिंग रणनीतियों का मस्तिष्क पर मापने योग्य प्रभाव पड़ता है।

इन शुरुआती अध्ययनों में से एक में कोका-कोला और पेप्सी के प्रति उपभोक्ता की प्रतिक्रियाएं शामिल थीं। जब प्रतिभागियों को पहले से ब्रांड का नाम नहीं बताया गया था, तो उनके ब्रेन स्कैन एक समान दिखाई दिए। लेकिन जैसे ही शोधकर्ताओं ने प्रतिभागियों के सामने ब्रांड का खुलासा किया, मस्तिष्क की बढ़ी हुई गतिविधि ने साबित कर दिया कि न्यूरल नेटवर्क का उपयोग उपभोक्ता के उत्पाद अनुभव पर ब्रांड धारणा और परिचितता के प्रभाव को मापने के लिए किया जा सकता है।

उन शुरुआती दिनों में, क्षेत्र के विपणक इतने प्रभावित नहीं हुए थे क्योंकि उन शुरुआती Insights ने ज्यादातर वही उजागर किया जो वे पहले से जानते थे। लेकिन अब, न्यूरोसाइंस के बारे में हमारी समझ विकसित हो गई है, और इसके साथ ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और बिग डेटा क्षमताओं का उपयोग करके वास्तविक समय में भारी मात्रा में डेटा का उपयोग करने की हमारी क्षमता भी विकसित हुई है।

आज, कंपनियां नियमित रूप से ब्रेन इमेजिंग तकनीक में हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर विकास का लाभ उठाती हैं। उदाहरण के लिए, IKEA ने ईईजी हेडसेट का उपयोग यह समझने के लिए किया कि उनके ग्राहक नए व्यावसायिक मॉडलों पर कैसी प्रतिक्रिया दे रहे थे। इसी तरह, पेप्सीको ने न्यूरोमार्केटिंग का उपयोग करके यह निर्धारित किया कि लेज़ के आलू के चिप्स महिलाओं को बेहतर तरीके से बेचे जा सकते हैं यदि उन्हें "अपराध-मुक्त" (गिल्ट-फ्री) के रूप में प्रचारित किया जाए।

यहां Emotiv में, हमने मार्केटिंग फर्म Aki के साथ मिलकर स्वयंसेवकों से दूरस्थ रूप से ब्रेन डेटा एकत्र करने के लिए साझेदारी की जब वे सुपर बाउल देख रहे थे ताकि यह पहचाना जा सके कि प्रभावशाली नाटकों ने उपभोक्ता की स्वीकार्यता को बढ़ाया या नहीं। इसी तरह, हमने L'Oréal के साथ साझेदारी में एक कस्टम एल्गोरिदम विकसित किया जो सुगंधों के प्रति मस्तिष्क की प्रतिक्रियाओं का उपयोग करके यह अनुमान लगाता है कि एक ग्राहक कौन से YSL परफ्यूम खरीदना पसंद कर सकता है।

जटिल भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को वर्गीकृत करना

न्यूरोमार्केटिंग का एक और लाभ यह है कि शोधकर्ता अधिक जटिल भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को समझ और वर्गीकृत कर सकते हैं। इसका अर्थ है कि वे संज्ञानात्मक न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल सूचकांकों (खुशी, आश्चर्य, ध्यान, आदि) और व्यवहार संबंधी सूचकांकों (याद रखने की दर, प्राथमिकता, आदि) के गतिशील मिश्रणों को ठीक से अलग कर सकते हैं, ब्रेन डेटा को प्रोसेस करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एआई एल्गोरिदम में प्रगति के लिए धन्यवाद।

इस "प्रारंभिक चरण" में भी न्यूरोमार्केटिंग में कई चुनौतियों से पार पाना बाकी है। हालांकि, इसमें कोई संदेह नहीं है कि न्यूरोमार्केटिंग कंपनियों को अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने और बढ़ती प्रतिस्पर्धा के साथ तालमेल रखने में मदद कर सकती है।

न्यूरोमार्केटर्स अपने उत्पादों और बाजारों को बेहतर ढंग से समझने के लिए Emotiv की ईईजी तकनीक का उपयोग कैसे कर सकते हैं?

महत्वाकांक्षी न्यूरोमार्केटर्स के प्रवेश के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा यह है कि यद्यपि कंपनियां न्यूरोमार्केटिंग अनुसंधान के महत्व को देख सकती हैं, लेकिन उन्हें कोई अंदाजा नहीं है कि अपने मार्केटिंग विभागों के भीतर न्यूरोसाइंस को एकीकृत करना कैसे शुरू करें। न्यूरोमार्केटिंग की बात आने पर यह मान लेना आसान है कि किसी को या तो "बड़ा करना होगा या घर जाना होगा"।

इस संबंध में, Emotiv ने पोर्टेबल, प्रभावी और कम लागत वाली ईईजी तकनीक की पेशकश करके दूरस्थ, बड़े पैमाने पर ईईजी डेटा एकत्र करना संभव बनाकर खुद को अविश्वसनीय रूप से परिवर्तनकारी साबित किया है। इसके अतिरिक्त, हमने विश्लेषण प्लेटफार्मों का एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाया है जो वास्तविक समय में क्लाउड-आधारित ब्रेन डेटा की कंप्यूटिंग को सक्षम बनाता है।

एक सेवा के रूप में Emotiv रिसर्च (Research as a Service)

उन कंपनियों के लिए जो यह सुनिश्चित नहीं कर पा रही हैं कि न्यूरोसाइंस की शक्ति का सर्वोत्तम लाभ कैसे उठाया जाए, परामर्श के लिए Emotiv रिसर्च एज़ अ सर्विस टीम की सेवाएं ली जा सकती हैं।

हमारी रिसर्च एज़ अ सर्विस टीम के साथ परामर्श के माध्यम से, हमारे ग्राहकों को सावधानीपूर्वक तैयार की गई सिफारिशें और महत्वपूर्ण शोध तत्वों की पहचान करने में सहायता मिलती है, जैसे:

• मुख्य शोध प्रश्न,

• प्रयोग का डिजाइन,

• विषय (सब्जेक्ट) की भर्ती,

• ब्रेन डेटा का संग्रह और प्रसंस्करण, और

• अंतिम विश्लेषण और अनुकूलित रिपोर्ट निष्कर्ष।

द मेंटीमीटर इफेक्ट (The Mentimeter Effect): EmotivLabs का उपयोग करके वास्तविक दुनिया का ईईजी

"मेंटीमीटर इफेक्ट" अपने उत्पाद और उपयोगकर्ता अनुभवों को बेहतर ढंग से समझने के लिए Emotiv की 'रिसर्च एज़ अ सर्विस' का उपयोग करने वाली कंपनी का एक उदाहरण है।

एक मल्टीमीडिया प्रस्तुति सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म, मेंटीमीटर ने हमसे संपर्क किया और हमारे न्यूरोमार्केटिंग पेशेवरों से अपने सॉफ्टवेयर से जुड़ाव (एंगेजमेंट) की डिग्री को मापने के लिए कहा। विशेष रूप से, वे जानना चाहते थे कि क्या उपभोक्ताओं द्वारा उनके सॉफ़्टवेयर के साथ जुड़ने और उनके शीर्ष प्रतिस्पर्धी - Microsoft Powerpoint के सॉफ़्टवेयर के साथ जुड़ने के तरीके में कोई अंतर था।

Emotiv रिसर्च एज़ अ सर्विस टीम ने मेंटीमीटर के साथ सहयोग किया और कई प्रमुख शोध प्रश्न विकसित किए, जिन्हें मेंटीमीटर अपना "विशेष घटक" मानता था। हमारी सहायता से, 15 से अधिक देशों से अध्ययन प्रतिभागियों की भर्ती की गई और आयु, शिक्षा स्तर, व्यवसाय और अध्ययन के लिए प्रासंगिकता के अन्य क्षेत्रों के संबंध में विविध जनसांख्यिकी प्रदान करने के लिए सावधानीपूर्वक चयन किया गया।

हमारे निष्कर्षों से पता चला कि मेंटीमीटर के सॉफ्टवेयर ने जुड़ाव, ध्यान और संज्ञानात्मक भार को बढ़ाते हुए ऊब को कम करने में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित किए। अपने सॉफ़्टवेयर के लाभों को प्रमाणित करने वाले अनुसंधान विश्लेषण का प्रदर्शन करके, मेंटीमीटर ने अधिक आकर्षक विपणन संचार विकसित किया, जिससे उन्हें माइक्रोसॉफ्ट जैसी अत्यधिक स्थापित कंपनी की ब्रांड दृश्यता के साथ बेहतर प्रतिस्पर्धा करने में मदद मिली।

उपभोक्ता ईईजी डेटा को प्रोसेस करने और उसे समझने के लिए Emotiv का उपयोग क्यों करें?

Emotiv का उन्नत न्यूरोसाइंस अनुप्रयोगों का सुइट उपयोगकर्ताओं को एकीकृत, अत्यधिक उन्नत मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से ईईजी डेटा को समझने की अनुमति देता है। अनुसंधान के लिए हमारे सबसे लोकप्रिय अनुप्रयोग EmotivPRO और Emotiv LABS हैं।

EmotivPRO को उपयोग में आसानी के लिए अनुकूलित किया गया है। इसका ग्राफिकल इंटरफ़ेस अत्यधिक सहज है, जिससे उपयोगकर्ता ईईजी प्रयोगों का निर्माण कर सकते हैं, साथ ही एकत्र किए गए डेटा को प्रोसेस और विश्लेषित कर सकते हैं।

Emotiv LABS उपयोगकर्ताओं को EmotivPRO में डिज़ाइन किए गए अनुसंधान प्रयोगों को आसानी से प्रकाशित करने और दूरस्थ रूप से और बड़े पैमाने पर ब्रेन डेटा एकत्र करने की अनुमति देता है। Emotiv Labs के पास 80 से अधिक देशों में योगदानकर्ताओं का एक पूल है, जिससे कंपनियों और शोधकर्ताओं को क्राउड-सोर्स आधारित विषय भागीदारी तक पहुंच मिलती है।

Emotiv पोर्टेबल ईईजी तकनीक, न्यूरोसाइंस एप्लिकेशन्स और रिसर्च एज़ अ सर्विस के साथ न्यूरोमार्केटिंग रिसर्च को बदल रहा है।

यह जानने के लिए कि Emotiv की ईईजी तकनीक आपके उपभोक्ता की प्राथमिकताओं को बेहतर ढंग से समझने में आपकी कैसे मदद कर सकती है, हमारी वेबसाइट पर जाएँ या आज ही हमारे साथ एक प्रदर्शन (डेमो) बुक करें।