जब आप तंत्रिका विज्ञान (न्यूरोसाइंस) अनुसंधान के बारे में सोचते हैं, तो आपके दिमाग में सफेद कोट पहने वैज्ञानिकों की तस्वीरें आती होंगी जो किसी विश्वविद्यालय या अस्पताल में बड़ी, महंगी चिकित्सा मशीनें चला रहे हैं। निश्चित रूप से कुछ न्यूरोसाइंस विधियों, जैसे कि पॉज़िट्रॉन एमिशन टोमोग्राफी (PET), फंक्शनल मैग्नेटिक रेजोनेंस इमेजिंग (fMRI), और मैग्नेटोएन्सेफलोग्राफी (MEG) के लिए इन बड़े, जटिल सिस्टम की आवश्यकता होती है जिनकी कीमत भी उतनी ही बड़ी होती है। हालाँकि, इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) सिस्टम आमतौर पर छोटे और कम महंगे होते हैं। यह तकनीक कागजी रिकॉर्डिंग और बड़े कंप्यूटरों से विकसित होकर वायरलेस, मोबाइल, सेटअप करने में आसान और अपेक्षाकृत कम महंगी प्रणालियों में बदल गई है। छोटे आकार और कम वित्तीय खर्च के अलावा, उच्च टेम्पोरल रेजोल्यूशन के कारण मस्तिष्क की गतिविधि को डिकोड करने के लिए EEG एक प्रमुख उपकरण के रूप में उभरा है। जहाँ PET और fMRI सेकंडों में मस्तिष्क की गतिविधि में होने वाले परिवर्तनों को मापते हैं, वहीं EEG मिलीसेकंड में होने वाले परिवर्तनों का पता लगाने में सक्षम है, जिससे यह उन प्रक्रियाओं को भी दर्ज करने में सक्षम हो जाता है जो अन्यथा बिना पता चले रह सकती हैं।

EEG क्या मापता है?

जब आपके न्यूरॉन्स काम करते हैं (फायर होते हैं), तो वे बहुत कम मात्रा में बिजली उत्सर्जित करते हैं। जब एक ही क्षेत्र में कई न्यूरॉन्स एक साथ काम करते हैं, जैसे कि जब आप किसी चीज़ के बारे में सोचते हैं, तो परिणामी विद्युत क्षेत्र को खोपड़ी के बाहर भी डिटेक्ट किया जा सकता है। EEG प्रणालियाँ खोपड़ी पर लगाए गए सेंसरों के समूह का उपयोग करके समय के साथ वोल्टेज में होने वाले परिवर्तनों को मापकर इस घटना का लाभ उठाती हैं। आप इन सेंसरों को छोटे माइक्रोफोन की तरह समझ सकते हैं जो आपके मस्तिष्क से निकलने वाली विद्युत ध्वनि को मापते हैं। इसके बाद हम इन सिग्नलों को डिजिटल रूप में परिवर्तित कर सकते हैं, उन्हें कंप्यूटर पर एकत्र कर सकते हैं, और सार्थक पैटर्न का अनुमान लगाने के लिए उन्हें प्रोसेस और विश्लेषित कर सकते हैं।

EEG क्यों महत्वपूर्ण है?

अक्सर, हम केवल लोगों से पूछकर या उनके व्यवहार को देखकर चीजों को नहीं माप सकते। यहाँ तक कि जब हम उनसे पूछ भी सकते हैं, तब भी लोग सटीक रिपोर्ट नहीं देते हैं। EEG हमें मस्तिष्क में झांकने के लिए एक खिड़की प्रदान करता है; एक ऐसी खिड़की जो पूर्वाग्रहों, दृष्टिकोणों या मान्यताओं से अप्रभावित रहती है। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी से पूछते हैं कि क्या वे सहज महसूस कर रहे हैं, भले ही वे न हों, तो भी वे हाँ कहने के लिए प्रेरित हो सकते हैं क्योंकि अक्सर लोग यह स्वीकार करना पसंद नहीं करते कि वे चिंतित हैं।

उनके EEG का अवलोकन करके, एक शोधकर्ता यह निर्धारित करने में सक्षम हो सकता है कि वह व्यक्ति, अपने दावे के विपरीत, वास्तव में अत्यधिक उत्तेजना का अनुभव कर रहा है जो एक असहज स्थिति का संकेत देती है। प्रयोगशाला में, EEG का उपयोग अक्सर श्रवण या दृश्य धारणा जैसी बुनियादी संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं को मापने के लिए किया जाता है, जो शोधकर्ताओं को इन प्रक्रियाओं को बेहतर ढंग से समझने या यह समझने में मदद कर सकता है कि बीमारियाँ मस्तिष्क को कैसे प्रभावित करती हैं। इस प्रकार की तकनीक उन घटनाओं को समझने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है जिनकी रिपोर्ट नहीं दी जा सकती या जिनकी गलत रिपोर्ट दिए जाने की संभावना है।

हम लैब के बाहर EEG क्यों करेंगे?

मस्तिष्क की प्रक्रियाओं को समझने के लिए EEG तकनीक एक बेहतरीन तकनीक है। लैब-आधारित अधिकांश EEG अनुसंधान धारणा और संज्ञान जैसे बुनियादी कार्यों की जांच करने की दिशा में केंद्रित हैं। लैब इसके लिए एक आदर्श वातावरण हैं क्योंकि वे अत्यधिक नियंत्रित स्थान होते हैं जहाँ शोधकर्ता बाहरी वेरिएबल्स को नियंत्रित और हटा सकते हैं। हालाँकि, हम अपना जीवन किसी लैब के अंदर नहीं बिताते हैं। हम चलने वाले, बात करने वाले और बातचीत करने वाले जीव हैं जो एक समृद्ध और विविध अनुभवों से युक्त गतिशील जीवन जीते हैं। यह तथ्य लैब के अध्ययनों को अनियंत्रित वातावरण पर लागू करना कठिन बनाता है। तकनीक को लैब से बाहर ले जाकर, हम लोगों और उनकी मस्तिष्क की गतिविधि की जांच वास्तविक दुनिया के वातावरण में कर सकते हैं जो हमारे वास्तविक जीवन जीने के तरीके के अधिक करीब है।

बहुत समय पहले की बात नहीं है, लैब के बाहर EEG प्रयोग करने के बारे में सोचना भी असंभव था। प्रणालियाँ बड़ी थीं और उन्हें एम्पलीफायरों, बिजली की आपूर्ति और डेटा ट्रांसमिशन इकाइयों से जुड़े रहना आवश्यक था। इसके अलावा, इन प्रणालियों को सेटअप करने में समय लगता था और अक्सर प्रतिभागियों के लिए यह असुविधाजनक होता था। तकनीक में प्रगति का अर्थ यह हुआ कि प्रणालियों को छोटे आकार में, कम लागत पर और वायरलेस रूप में बनाया जा सकता था। इस बढ़ी हुई सुवाह्यता (पोर्टेबिलिटी) और कम कीमत के कारण, लागत प्रभावी और उपयोग में आसान EEG प्रणालियों के उपयोग में उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई है। Emotiv इस क्षेत्र में एक दशक से अधिक समय से अग्रणी रहा है, जिसने पहला व्यावसायिक रूप से उपलब्ध EEG सिस्टम बाजार में पेश किया था। इस दौरान, Emotiv ने छह अलग-अलग सिस्टम लॉन्च किए हैं जो दो-चैनल इयरफ़ोन से लेकर 32-चैनल वाले रिसर्च कैप तक फैले हैं।

इन व्यावसायिक प्रणालियों के विकास का एक और प्रभाव पड़ा है: न्यूरोसाइंस के तरीकों तक पहुंच में नाटकीय रूप से वृद्धि हुई है। अब न्यूरोसाइंस केवल शिक्षाविदों या चिकित्सकों तक सीमित नहीं रह गया है। अब सभी लोगों के पास घर में उपयोग के लिए इन प्रणालियों को खरीदने के साधन हैं। ऐसा करने की प्रेरणाएँ अलग-अलग जनसांख्यिकी में भिन्न हैं, जिनमें शौकिया तौर पर इसका उपयोग करने वाले, हॉबीस्ट और सिटिजन साइंटिस्ट शामिल हैं। इसके अलावा, व्यावसायिक उद्यम भी समर्पित, इन-हाउस न्यूरोसाइंस विभागों की आवश्यकता के बिना अपने उद्योगों में तैनाती के लिए इन प्रणालियों का लाभ उठाने की क्षमता को तुरंत पहचान रहे हैं।

वास्तविक दुनिया में EEG के अनुप्रयोग क्या हैं?

लैब के बाहर EEG के अनुप्रयोग अनेक और विविध हैं। एक नैदानिक (क्लिनिकल) उपकरण के रूप में, EEG का उपयोग लोगों को किसी चिकित्सा केंद्र में उपस्थित होने की आवश्यकता के बिना उनकी संज्ञानात्मक कार्यप्रणाली की दीर्घकालिक निगरानी के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, अनुसंधान ने डिमेंशिया (मनोभ्रंश) के लिए बायोग्राफिकल मार्कर (biomarker) के रूप में EEG का समर्थन किया है (Chatzikonstantinou et al., 2021)। इसके अलावा, इसका उपयोग हल्के संज्ञानात्मक ह्रास से डिमेंशिया की ओर बढ़ने का पूर्वानुमान लगाने के लिए भी किया जा सकता है (Engedal et al., 2020)। इस आबादी में लगातार, घर पर किया जाने वाला EEG विशेष रूप से मददगार साबित होगा, जिसमें मुख्य रूप से वृद्ध लोग शामिल हैं जिनके लिए नियमित रूप से किसी शोध संस्थान की यात्रा करना व्यवहार्य नहीं हो सकता है।

वास्तविक दुनिया में EEG अनुप्रयोग का एक और सामयिक उदाहरण खेलों में होने वाली मस्तिष्काघात (ट्रॉमैटिक ब्रेन इंजरी) पर हाल ही में गया ध्यान है। हाई-इम्पैक्ट वाले खेलों, जैसे कि पेशेवर फुटबॉल में, कंकशन (हल्की दिमागी चोट) एक आम चोट है। कंकशन चिंताजनक होते हैं क्योंकि वे अक्सर नैदानिक जांच से बच जाते हैं और व्यक्ति की संज्ञानात्मक कार्यप्रणाली पर हानिकारक प्रभाव डाल सकते हैं। साक्ष्यों ने कंकशन के निदान में सहायता करने और चोट के बाद नैदानिक प्रबंधन का समर्थन करने के लिए EEG के उपयोग का समर्थन किया है (Corbin-Berrigan et al., 2020)। निश्चित रूप से, खेल के मैदान के किनारे पोर्टेबल EEG की उपस्थिति टीमों को अपने खिलाड़ियों के कल्याण के संबंध में सही निर्णय लेने में मदद करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण होगी।

व्यावसायिक उद्यमों को भी वास्तविक दुनिया के EEG से बहुत कुछ हासिल करना है। न्यूरोमार्केटिंग एक व्यापक शब्द है लेकिन यह आम तौर पर तंत्रिका या अन्य शारीरिक संकेतों को मापकर उपभोक्ता की पसंद को समझने और व्यवहार की भविष्यवाणी करने से जुड़ा है। उपभोक्ता की इच्छाओं की जांच करने के लिए EEG का उपयोग करने का मूल्य इस पद्धति के वस्तुनिष्ठ प्रतिक्रियाओं को दर्ज करने की क्षमता में निहित है। कभी-कभी लोग जो रिपोर्ट करते हैं वह वास्तव में उनके वास्तविक महसूस करने के तरीके से मेल नहीं खाता है क्योंकि लोग कई प्रकार के पूर्वाग्रहों के अधीन होते हैं। उनमें दूसरों को खुश करने या शर्मिंदगी से बचने की भी तीव्र इच्छा हो सकती है। यहाँ तक कि जिस तरह से कोई प्रश्न पूछा जाता है, वह भी इस बात को प्रभावित कर सकता है कि कोई व्यक्ति किसी उत्पाद को कैसे देखता है। EEG शोधकर्ताओं को इन मानवीय आदतों से बचने की अनुमति देता है और उस तरीके की एक निष्पक्ष झलक प्रदान करता है जिसमें कोई व्यक्ति जानकारी को प्रोसेस कर रहा है। इन डेटा धाराओं का लाभ उठाकर, कंपनियां पारंपरिक मार्केटिंग टूल को बढ़ा सकती हैं या बदल सकती हैं।

वास्तविक दुनिया में EEG के मार्ग में क्या बाधाएं हैं?

लागत शायद वास्तविक दुनिया के EEG प्रयोगों को संचालित करने में सबसे बड़ी बाधा है। यद्यपि मस्तिष्क-इमेजिंग के अन्य उपकरणों की तुलना में कम महंगे होने के बावजूद, EEG सिस्टम अभी भी बड़े और महंगे हो सकते हैं। बड़ी मात्रा में उत्पन्न डेटा को समझने के लिए प्रोसेसिंग और विश्लेषण पाइपलाइनों की आवश्यकता होती है। डेटा सेट को सुरक्षित तरीके से संग्रहीत भी किया जाना चाहिए। यह इन-हाउस न्यूरोसाइंस को कई छोटी कंपनियों की पहुंच से बाहर कर देता है।

वास्तविक दुनिया के EEG को संचालित करने की लागत तब और बढ़ जाती है जब मानव अनुसंधान की महत्वपूर्ण कमियों में से एक पर विचार किया जाता है: प्रतिनिधि नमूने (representative sampling) का मुद्दा। कई अध्ययन प्रतिभागियों की भर्ती की वास्तविकताओं से सीमित होते हैं जो अक्सर सुविधा के आधार पर चुन लिए जाते हैं (जैसे कि विश्वविद्यालय के छात्र)। इसके परिणामस्वरूप बहुत सारे शोध "WEIRD" समस्या से ग्रस्त हो जाते हैं, जिसमें अधिकांश प्रतिभागी श्वेत, शिक्षित, औद्योगिक क्षेत्रों से, अमीर और लोकतांत्रिक देशों के निवासी होते हैं। EEG को लैब से बाहर ले जाने मात्र से यह समस्या हल नहीं होती है और भिन्न संस्कृतियों, शिक्षा के स्तर, रुचियों और अनुभवों वाले लोगों से बने नमूनों को भर्ती करने का बोझ वित्तीय और तार्किक रूप से अत्यधिक चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

मैं बड़े पैमाने पर वास्तविक दुनिया का EEG कैसे संचालित कर सकता हूँ?

वास्तविक दुनिया के EEG को संचालित करने की लागत को देखते हुए, कई लोग मान लेंगे कि तंत्रिका विज्ञान अध्ययन केवल अच्छी तरह से वित्त पोषित शैक्षणिक संस्थानों और निगमों के दायरे तक ही सीमित रहेंगे। हालाँकि, पोर्टेबल, कम लागत वाले EEG प्रणालियों के साथ परिदृश्य में क्रांति लाने के अलावा, Emotiv ने EmotivPRO Builder और EmotivLABS प्लेटफॉर्म लॉन्च किए हैं जो कंपनियों को बड़े पैमाने पर न्यूरोसाइंस प्रयोगों को डिजाइन और संचालित करने की अनुमति देते हैं। EmotivPRO Builder एक सहज, ग्राफिक्स-आधारित इंटरफ़ेस है जो उपयोगकर्ताओं को एक प्रयोग पर पूरा नियंत्रण देता है और सभी योग्यताओं के उपयोगकर्ताओं को EEG अध्ययनों को डिजाइन करने में सुविधा प्रदान करता है। तकनीकी रूप से अधिक समझ रखने वाले उपयोगकर्ता Python भाषा में लिखे गए PsychoPy प्रयोगों को भी इम्पोर्ट कर सकते हैं।

एक प्रयोग बनाने के बाद, उपयोगकर्ता उन्हें EmotivLABS पर चला सकते हैं। यह केवल एक प्रस्तुति (प्रेजेंटेशन) मंच नहीं है, बल्कि इसके डैशबोर्ड के माध्यम से प्रतिभागियों की भर्ती को भी आसान बनाता है और शोधकर्ताओं को व्यापक Emotiv योगदानकर्ता पूल तक पहुंच प्रदान करता है। प्रतिभागियों का भुगतान भी प्लेटफॉर्म के माध्यम से संभाला जा सकता है। Emotiv योगदानकर्ता पूल वर्तमान में 84 देशों से आता है। इनमें से लगभग आधे द्विभाषी हैं और इनमें विभिन्न शैक्षणिक पृष्ठभूमि वाले लोग शामिल हैं।

उन कंपनियों के लिए जो अनिश्चित हैं कि न्यूरोसाइंस की शक्ति का सर्वोत्तम लाभ कैसे उठाया जाए, वे सलाह लेने के लिए Emotiv रिसर्च एज़ ए सर्विस टीम से जुड़ सकती हैं। शोध टीम प्रमुख प्रश्नों की पहचान करेगी, एक प्रयोग को डिजाइन करेगी, प्रतिभागियों की भर्ती करेगी, डेटा एकत्र, प्रोसेस और विश्लेषित करेगी, और निष्कर्षों पर व्यक्तिगत रिपोर्ट तैयार करेगी। हर कदम पर आपके इनपुट का स्वागत किया जाएगा। Emotiv शोध टीम के साथ आपकी साझेदारी न्यूरोसाइंस क्रांति से जुड़ने के लिए वास्तव में एक संपूर्ण (end-to-end) समाधान का प्रतिनिधित्व करती है।

एक विशिष्ट उपयोग-मामले को स्पष्ट करने के लिए, हम नीचे एक हालिया साझेदारी का केस स्टडी प्रस्तुत कर रहे हैं।

मेंटिमीटर प्रभाव: EmotivLABS का उपयोग करके वास्तविक दुनिया के EEG का एक केस स्टडी

Mentimeter एक मल्टीमीडिया प्रेजेंटेशन सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म है। अधिकांश लोग Microsoft Powerpoint से परिचित हैं। Powerpoint प्रस्तुतियों को देने में अनगिनत घंटे समर्पित किए गए हैं जिनमें दर्शक केवल एक निष्क्रिय भूमिका निभाते हैं। Mentimeter उपयोगकर्ताओं को टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो का उपयोग करके जानकारी देने की अनुमति भी देता है, लेकिन एक नए अंदाज़ के साथ। जहाँ Mentimeter खुद को अलग साबित करता है, वह इसकी विशेषताएं हैं जो लाइव, इंटरएक्टिव दर्शकों की भागीदारी को सक्षम बनाती हैं। विशिष्ट स्लाइडों के अलावा, प्रस्तुतकर्ता ऐसे इवेंट शामिल कर सकते हैं जिनके साथ दर्शक अपने व्यक्तिगत उपकरणों का उपयोग करके इंटरैक्ट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, दर्शक इस बात पर वोट कर सकते हैं कि वे प्रस्तुति में किस विषय पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं। या शायद वे किसी विशेष विषय पर अपनी राय दे सकते हैं या अभी-अभी देखे गए विषय के बारे में क्विज़ के सवालों के जवाब दे सकते हैं। इस तरह, Mentimeter, Powerpoint की तुलना में अधिक गतिशील, जीवंत प्रस्तुतियाँ प्रदान करने की अनुमति देता है।

Mentimeter को पता था कि उनके पास एक विशेष उत्पाद है और लोगों को इसके अधिक आकर्षक लगने की संभावना है। हालाँकि, वे केवल अपने उपयोगकर्ताओं की व्यक्तिगत रिपोर्टों पर निर्भर नहीं रहना चाहते थे। वे कुछ वस्तुनिष्ठ, बारीक डेटा चाहते थे जो यह दर्शाए कि वास्तव में Mentimeter को क्या खास बनाता है। इसका उत्तर खोजने के लिए उन्होंने एक शोध परियोजना संचालित करने हेतु Emotiv से संपर्क किया। हमारी शोध टीम के साथ मिलकर, हमने उन प्रमुख प्रश्नों की पहचान की जो Mentimeter की इस विशेष खूबी के मूल तक पहुँचेंगे।

प्रमुख प्रश्न:

• एक पारंपरिक पावरपॉइंट प्रेजेंटेशन की तुलना में Mentimeter पर एक प्रेजेंटेशन कितना अधिक आकर्षक होता है?

• Mentimeter की कौन सी विशेष विशेषताएं दर्शकों का सबसे अधिक ध्यान आकर्षित करती हैं?

• प्रस्तुति के दौरान ध्यान कैसे प्रभावित होता है? क्या यह एक लंबी Powerpoint प्रस्तुति की तरह कम हो जाता है?

• जुड़ाव (इंगेजमेंट) और ध्यान के बीच क्या संबंध है? क्या लोग जुड़े होने पर अधिक ध्यान देते हैं?

• व्याख्यान (लेक्चर) और प्रस्तुतियाँ अक्सर नई जानकारी सीखने और उसे याद रखने के बारे में होती हैं। क्या Mentimeter हमें बेहतर सीखने में मदद करता है?

इन सवालों के जवाब देने के लिए, Emotiv की शोध टीम ने एक विशेष प्रयोग तैयार किया। आमतौर पर इस प्रकार का अध्ययन लोगों को एक कमरे में इकट्ठा करके और स्थानीय कंप्यूटर पर EEG डेटा एकत्र करके किया जाता है, जबकि प्रतिभागी एक पारंपरिक प्रस्तुति बनाम Mentimeter प्रस्तुति को देखते हैं। किसी एक क्षेत्र से प्रतिभागियों की भर्ती करना और उन्हें एक सीमित स्थान पर इकट्ठा करना कई कारणों से बेहतर नहीं माना गया।

पहला कारण सरल लॉजिस्टिक्स का था। हमारे स्थान पर आने के लिए, प्रतिभागियों को यात्रा करनी पड़ती, जिससे स्वयंसेवकों की संख्या सीमित हो सकती थी। इसी तरह, किसी एक क्षेत्र से प्रतिभागियों की भर्ती करने से ऐसा नमूना मिल सकता था जो पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व नहीं करता हो। दूसरा मुद्दा सार्वजनिक स्वास्थ्य का था। एक वैश्विक महामारी के दौर में, सिस्टम स्थापित करने के लिए आवश्यक निकट व्यक्तिगत संपर्क के कारण EEG अनुसंधान को गंभीर रूप से प्रतिबंधित कर दिया गया था। एक रिमोट अध्ययन का आयोजन करके जिसने Emotiv उपयोगकर्ता-आधार का लाभ उठाया और इसे EmotivLABS प्लेटफॉर्म पर तैनात किया, हम इन मुद्दों से बचने में सक्षम रहे। इसने हमें एक सुरक्षित अध्ययन संचालित करने की अनुमति दी जिसने दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं से डेटा कैप्चर किया और वास्तविक समय में दर्शकों की व्यस्तता, ध्यान, रुचि और संज्ञानात्मक तनाव का आकलन करने के लिए Emotiv के परिष्कृत मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाया।

अध्ययन

Mentimeter प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए, हमने एक प्रयोग तैयार किया जिसमें लोगों ने दो प्रस्तुतियाँ देखीं; एक Mentimeter के साथ और दूसरी Powerpoint के साथ। जब उन्होंने प्रस्तुति देखी, तो हमने दूर से EEG डेटा एकत्र किया और जुड़ाव, ध्यान, रुचि और संज्ञानात्मक तनाव के क्षेत्रों में उनके मस्तिष्क की गतिविधि का आकलन किया। हमने जनसांख्यिकीय डेटा और स्व-रिपोर्ट सर्वेक्षण डेटा भी एकत्र किया।

प्रतिभागी

अध्ययन के लिए Emotiv ग्राहक आधार से ईमेल संचार और ऑनलाइन फ़ॉर्म के माध्यम से 28 प्रतिभागियों की भर्ती की गई थी। यह नमूना आकार हमारी पसंद से कम था। हालाँकि, हम परियोजना के लिए एक सख्त समय सीमा के अधीन थे और इसलिए यह उल्लेखनीय है कि हम इतनी कम समय सीमा में इस संख्या की भर्ती करने में सक्षम रहे और यह EmotivLABS का उपयोग करके प्रतिभागी भर्ती दक्षता को दर्शाता है। सहमति के साथ, जनसांख्यिकीय डेटा एकत्र किया गया ताकि Mentimeter यह समझ सके कि ये प्रभाव विभिन्न प्रकार के लोगों को कैसे प्रभावित करेंगे।

15 से अधिक विभिन्न देशों के प्रतिभागियों की भर्ती की गई थी, जिनकी आयु 21 से 64 वर्ष के बीच थी। ऑनलाइन, दुनिया भर में भर्ती ने हमें शिक्षा के स्तर, व्यवसायों, संगीत क्षमताओं और प्रासंगिक विषयों में विशेषज्ञता की एक विविध श्रृंखला को शामिल करने में सक्षम बनाया। प्रतिभागी विशेषताओं के लिए चित्र 1 - 3 देखें।

चित्र 1. प्रतिभागी जनसांख्यिकी।

चित्र 2. प्रतिभागी शिक्षा स्तर और संगीत क्षमता।

चित्र 3. विषयों पर ज्ञान की स्व-रिपोर्टिंग रेटिंग।

तरीका (मेथड)

Emotiv ग्राहक आधार को ईमेल के माध्यम से उन सभी लोगों को एक भर्ती सर्वेक्षण भेजा गया था जो ऑनलाइन अध्ययन में भाग लेने के इच्छुक हो सकते हैं। वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके, हमने एक ओरिएंटेशन सत्र के साथ शुरुआत की जिसमें हमने प्रतिभागियों को बुनियादी बातें समझाईं कि प्रयोग कैसे आयोजित किया जाएगा। सभी प्रतिभागियों ने कॉल से पहले अपना Emotiv EPOC, EPOC+ या EPOCX (https://www.emotiv.com/epoc-x/) सेटअप किया और Emotiv के अनुसंधान निदेशक द्वारा त्वरित डेटा गुणवत्ता जांच के बाद, EmotivLABS सॉफ़्टवेयर ने पूरी रिकॉर्डिंग के दौरान उनकी सिग्नल गुणवत्ता को स्वचालित रूप से ट्रैक किया।

संपूर्ण प्रयोग Emotiv वेब-प्लेटफॉर्म एक्सपेरिमेंट बिल्डर (https://www.emotiv.com/emotivpro/build/) का उपयोग करके बनाया गया था। EmotivLABS प्लेटफ़ॉर्म ने प्रतिभागियों को बेसलाइन (आँखें खोलकर और आँखें बंद करके शांति से बैठना), दिन पर EEG को प्रभावित करने वाली किसी भी चीज़ को स्थापित करने के लिए कुछ प्रश्नावली के माध्यम से निर्देशित किया, और फिर उन्हें अपनी पहली प्रस्तुति शुरू करने के लिए प्रेरित किया। Mentimeter के एक प्रतिनिधि, ऑस्कर ने 2 विषयों में से एक पर एक वेबिनार प्रस्तुत किया। एक प्रस्तुति Mentimeter के साथ और दूसरी Powerpoint के साथ की गई थी। प्रस्तुतियों में अलग-अलग विषय वस्तु भी थी; एक "The Harmonic Series" और दूसरा "Artificial Intelligence in Music" था। हमने यह सुनिश्चित करने के लिए इन प्रस्तुति स्थितियों को संतुलित (counter-balanced) किया कि कोई भी प्रभाव विषय वस्तु के कारण नहीं, बल्कि उपयोग किए गए सॉफ़्टवेयर के कारण हो (चित्र 4 देखें)।

चित्र 4. प्रत्येक समूह के लिए संतुलित स्थितियाँ।

दूसरी प्रस्तुति के बाद, प्रतिभागियों ने प्रश्नावली पूरी की और फिर हमने बेसलाइन EEG का एक अंतिम सत्र एकत्र किया। प्रोटोकॉल के अवलोकन के लिए चित्र 5 देखें।

चित्र 5. प्रयोग का अवलोकन।

Emotiv परफॉर्मेंस मैट्रिक्स

Emotiv परफॉर्मेंस मैट्रिक्स (PM) संज्ञानात्मक और भावनात्मक अवस्थाओं के न्यूरोफिज़ियोलॉजिकल उपाय हैं। वे मालिकाना मशीन लर्निंग एल्गोरिदम हैं जो संकलित इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG) उपायों के वास्तविक समय के मूल्य प्रदान करते हैं; जिसमें बदलते ब्रेनवेव एम्प्लीट्यूड, स्थानिक वितरण, शक्ति और मस्तिष्क में काम करने वाले न्यूरॉन्स की आवृत्तियाँ शामिल हैं।

नियंत्रित मनोवैज्ञानिक प्रयोगों और वास्तविक जीवन की सेटिंग्स में सैकड़ों व्यक्तियों से EEG डेटा एकत्र किया गया है और इन एल्गोरिदम को बनाने के लिए उपयोग किया गया है। प्रत्येक प्रदर्शन मीट्रिक को व्यक्तिगत उपयोगकर्ता के लिए उनके मस्तिष्क की गतिविधि के अपने "रेंज" के आधार पर मापा और अनुकूलित किया जाता है (इस अध्ययन में उपयोग किए गए PM के अवलोकन के लिए चित्र 6 देखें)।

चित्र 6. Emotiv परफॉर्मेंस मैट्रिक्स का अवलोकन

निष्कर्ष

Mentimeter बनाम Powerpoint: समग्र PM पैटर्न

हमने सबसे पहले समग्र रूप से प्रत्येक प्रस्तुति में समूह-स्तरीय मस्तिष्क गतिविधि की जांच की। चित्र 7 Mentimeter प्रस्तुतियों और Powerpoint प्रस्तुतियों के लिए प्रत्येक PM का औसत दर्शाता है। Powerpoint की तुलना में, व्यक्तियों में ऊब का स्तर सांख्यिकीय रूप से काफी कम दिखाई दिया, और जुड़ाव, ध्यान और संज्ञानात्मक भार के उच्च स्तर दिखाई दिए। रुचि के स्तर में कोई सांख्यिकीय अंतर नहीं था; हालाँकि संख्यात्मक प्रवृत्ति Mentimeter प्रस्तुति में अधिक रुचि की ओर झुकी हुई थी।

चित्र 7. प्रस्तुति मंच द्वारा तुलना करने पर संपूर्ण प्रस्तुति में औसत PM।

फिर हमने देखा कि प्रत्येक प्रस्तुति पर व्यक्तियों ने कैसी प्रतिक्रिया दी। चित्र 8 में, "चौड़े" आकार उस मूल्य पर अधिक व्यक्तिगत PM अवलोकनों को दर्शाते हैं और "पतले" आकार उस मूल्य पर कम PM अवलोकनों को दर्शाते हैं। इन पैटर्नों ने सुझाव दिया कि Mentimeter प्रस्तुतियों ने Powerpoint की तुलना में अधिक समान प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कीं। दूसरे शब्दों में, लोगों ने Mentimeter पर समान रूप से प्रतिक्रिया दी लेकिन Powerpoint को अधिक ध्रुवीकरण करने वाला पाया।

चित्र 8. प्रस्तुति मंच द्वारा तुलना करने पर व्यक्तिगत औसत PM वितरण।

Mentimeter बनाम Powerpoint: समय के साथ PM

प्रस्तुति के दौरान लोगों ने कैसी प्रतिक्रिया दी, इसका अंदाज़ा लगाने के लिए हमने प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म (Mentimeter बनाम Powerpoint) और प्रत्येक विषय वस्तु (AI बनाम Harmonics) के लिए प्रत्येक स्लाइड पर औसत समूह PM मूल्यों की गणना की। चित्र 9 सबसे उल्लेखनीय पैटर्न दिखाता है।

चित्र 9. स्लाइडों में PM का समय-क्रम।

AI विषय वस्तु के लिए, पूरी प्रस्तुति में ऊब का स्तर कम था। हमने Harmonics विषय वस्तु में एक दिलचस्प ऊब का पैटर्न देखा, जहाँ प्रस्तुति के मध्य में ऊब बढ़ गई और फिर अंत की तरफ कम हो गई। इससे पता चलता है कि Mentimeter "इवेंट्स" की अनूठी, आकर्षक प्रकृति ने बढ़ती ऊब को कम करने में मदद की जो प्रेजेंटेशन के दौरान हो सकती है।

हमने पाया कि प्रस्तुति के लगभग पूरे समय के दौरान दोनों प्रकार की विषय वस्तु के लिए Mentimeter का जुड़ाव स्तर अधिक था। कुल 24 स्लाइडों में से केवल दो ऐसे अवसर थे जहाँ Mentimeter जुड़ाव Powerpoint से अधिक नहीं था।

मेंटिमीटर प्रभाव: Mentimeter इवेंट्स की Powerpoint स्लाइडों से तुलना

यद्यपि कुल मिलाकर हमने पाया कि लोगों ने Mentimeter के प्रति सकारात्मक प्रतिक्रिया दी, हम और गहराई से जानना चाहते थे कि विशिष्ट Mentimeter इवेंट्स और Powerpoint स्लाइडों में क्या अंतर था। Mentimeter इवेंट्स ऐसे अवसर हैं जहाँ दर्शकों को अपने मोबाइल उपकरणों का उपयोग करके प्रस्तुति के साथ इंटरैक्ट करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। उदाहरण के लिए, प्रतिभागियों से किसी विषय पर उनकी व्यक्तिगत राय पूछी जा सकती है या उनसे प्रस्तुति से जुड़ा एक प्रश्न हल करने के लिए कहा जा सकता है। चित्र 10 Mentimeter इवेंट्स और Powerpoint स्लाइडों के लिए देखा गया औसत PM दिखाता है।

चित्र 10. Mentimeter इवेंट्स और Powerpoint स्लाइडों के लिए PM मूल्यों की तुलना।

हमने पाया कि, Powerpoint स्लाइड्स की तुलना में, Mentimeter इवेंट्स के परिणामस्वरूप ऊब कम हुई और जुड़ाव, ध्यान, रुचि और संज्ञानात्मक भार अधिक हुआ। सबसे बड़ा प्रभाव ऊब और जुड़ाव के स्तर पर पड़ा, जिसमें क्रमशः 16% की कमी और 13% की वृद्धि देखी गई।

मेंटिमीटर प्रभाव: विभिन्न Mentimeter इवेंट्स की तुलना कैसे की जाती है?

यद्यपि Mentimeter इवेंट्स ने आम तौर पर दर्शकों में सकारात्मक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कीं, हम यह जानना चाहते थे कि क्या कुछ इवेंट्स दूसरों की तुलना में बेहतर थे। Mentimeter प्रस्तुतियों में तीन प्रकार के इवेंट शामिल थे: राय (ओपिनियन) इवेंट, जिसमें दर्शकों से किसी विषय पर उनकी राय मांगी गई थी; क्विज़ इवेंट, जिसमें दर्शकों से प्रस्तुति की सामग्री के संबंध में प्रश्न पूछे गए थे; और वीडियो इवेंट, जिसमें प्रतिभागियों ने एक वीडियो देखा। चित्र 11 प्रत्येक प्रकार के इवेंट के लिए PM मूल्य दिखाता है। हमने तुलना के रूप में Powerpoint स्लाइड को भी शामिल किया है।

चित्र 11. प्रत्येक Mentimeter इवेंट प्रकार के लिए औसत PM। तुलना के लिए Powerpoint स्लाइड का औसत PM भी शामिल है।

राय (ओपिनियन) इवेंट्स ने अन्य इवेंट्स की तुलना में सबसे कम ऊब और सबसे अधिक जुड़ाव, ध्यान, रुचि और संज्ञानात्मक भार उत्पन्न करके सबसे सुसंगत प्रभाव दिखाया। दिलचस्प बात यह है कि वीडियो इवेंट्स ने सबसे अधिक ऊब और सबसे कम जुड़ाव और ध्यान आकर्षित किया।

मेंटिमीटर प्रभाव: जुड़ाव पर एक करीब से नज़र

यद्यपि सभी PM का रुझान Mentimeter प्रस्तुतियों के प्रति सकारात्मक प्रतिक्रिया की ओर था, लेकिन जुड़ाव का सबसे निरंतर प्रभाव दिखाई दिया। करीब से देखने के लिए, हमने उस बिंदु को अंकित किया जिस पर प्रत्येक प्रतिभागी ने अपना अधिकतम जुड़ाव PM प्रदर्शित किया। चित्र 12 दिखाता है कि Mentimeter प्रस्तुति के दौरान अधिकतम जुड़ाव संख्या अधिक थी। इसके अतिरिक्त, 70% प्रतिभागियों के अधिकतम जुड़ाव स्कोर एक Mentimeter इवेंट के दौरान दर्ज किए गए।

चित्र 12. अधिकतम जुड़ाव PM का वितरण।

मेंटिमीटर प्रभाव: वस्तुनिष्ठ और व्यक्तिपरक उपायों की तुलना

यद्यपि EEG उत्तेजनाओं के प्रति वस्तुनिष्ठ प्रतिक्रियाओं को दर्ज कर सकता है, ऐसे मामले जिनमें इन मापों को स्व-रिपोर्टों द्वारा पुष्ट किया जाता है, प्रभावों के लिए सम्मोहक प्रमाण प्रदान करते हैं। चित्र 13 प्रयोग के अंत में प्रस्तुत पाँच जुड़ाव-संबंधित प्रश्नों के लिए व्यक्तिपरक जुड़ाव स्कोर दिखाता है।

चित्र 13. प्रतिभागियों द्वारा 1-5 लिकर्ट स्केल "बिल्कुल नहीं" से "अत्यधिक" पर रिपोर्ट किए गए व्यक्तिपरक जुड़ाव स्कोर।

सभी प्रश्नों के उत्तरों ने मस्तिष्क के डेटा से प्राप्त निष्कर्षों का समर्थन किया। Powerpoint प्रस्तुतियों की तुलना में, Mentimeter प्रजेंटेशन्स के परिणामस्वरूप प्रतिभागियों ने प्रस्तुतियों के साथ अधिक जुड़ाव महसूस किया, प्रस्तुतकर्ता के साथ अधिक जुड़ाव महसूस किया, सामग्री में अधिक रुचि ली, प्रस्तुति का अधिक आनंद लिया, और महसूस किया कि उन्होंने प्रस्तुति के दौरान अधिक नई सामग्री सीखी है।

सारांश

अध्ययन के समापन पर, Emotiv शोध टीम ने निष्कर्षों पर एक विस्तृत रिपोर्ट Mentimeter को सौंपी। इसने Mentimeter को अपने उत्पाद को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम बनाया और यह भी कि किस बात ने इसे उनके उपयोगकर्ताओं के लिए इतना सकारात्मक अनुभव बनाया। न केवल Mentimeter को अनुभवजन्य डेटा दिया गया जिससे पता चला कि उनके उत्पाद ने ऊब को कम करते हुए उच्च जुड़ाव, ध्यान, संज्ञानात्मक भार उत्पन्न किया, बल्कि इसने इस बात की व्यावहारिक समझ भी प्रदान की कि उनकी कौन सी विशेष विशेषताएं उपयोगकर्ताओं के साथ सबसे अधिक आकर्षक थीं। अध्ययन के निष्कर्षों पर Mentimeter की रिपोर्ट https://www.mentimeter.com/campaigns/the-mentimeter-effect? पर पाई जा सकती है।

मेंटिमीटर प्रभाव जैसे अध्ययन रिमोट, सुव्यवस्थित और व्यक्तिगत EEG प्रयोगों की असीम संभावनाओं का केवल एक छोटा सा हिस्सा हैं। उपभोक्ता की पसंद का मूल्यांकन करने से लेकर मानसिक स्वास्थ्य के मुद्दों की जांच करने तक, Emotiv अनुसंधान सूट स्केलेबल EEG अनुसंधान के लिए एक आदर्श मंच है। हमारी शोध टीम के सहयोग से, व्यक्ति, कंपनियां और संस्थान मानव आबादी के बारे में प्रत्यक्ष जानकारी प्राप्त करने के लिए न्यूरोसाइंस की शक्ति का लाभ उठा सकते हैं। यह समाधान आधुनिक न्यूरोसाइंस का सबसे आदर्श उत्तर है जो सार्वजनिक स्वास्थ्य संकटों से अप्रभावित है, घटते बजट के प्रति प्रतिरोधी है, और व्यापक रूप से वैश्विक समुदाय को शामिल करता है।