शाओचेंग वांग, एहसान तारकेश एसफहानी, सुंदरराजन वी. कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय रिवरसाइड

अमूर्त (Abstract)

मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस (brain-computer interfaces) के अनुसंधान में मुख्य रूप से मोटर इमेजरी कार्यों पर ध्यान केंद्रित किया गया है, जैसे कि कंप्यूटर स्क्रीन पर कर्सर या अन्य वस्तुओं के मूवमेंट से जुड़े कार्य। ऐसे अनुप्रयोगों में, यह पता लगाना महत्वपूर्ण है कि उपयोगकर्ता कब किसी वस्तु को स्थानांतरित करने में रुचि रखता है और कब उपयोगकर्ता इस कार्य में सक्रिय नहीं है। यह पेपर मोटर इमेजरी के दौरान उपयोगकर्ता की मानसिक स्थिति की पुष्टि करने के लिए एक फीडबैक तंत्र के रूप में स्थिर स्थिति दृश्य विकसित क्षमता (स्टीडी स्टेट विजुअल एवोक्ड पोटेंशियल - SSVEP) का मूल्यांकन करता है। ये क्षमताएँ तब उत्पन्न होती हैं जब कोई विषय किसी चमकती हुई (फ्लैशिंग) रुचि की वस्तु को देखता है। इस पेपर में चार अलग-अलग प्रयोग किए गए हैं। विषयों को एक निश्चित दिशा में चमकती वस्तु के मूवमेंट की कल्पना करने के लिए कहा जाता है। यदि विषय इस कार्य में शामिल है, तो दृश्य प्रांतस्था (विजुअल कॉर्टेक्स) में SSVEP सिग्नल का पता लगाया जा सकेगा और इसलिए मोटर इमेजरी कार्य की पुष्टि हो जाती है। प्रयोग के दौरान, विजुअल कॉर्टेक्स के पास 4 स्थानों पर EEG सिग्नल रिकॉर्ड किया गया है। एक भारण योजना (वेटिंग स्कीम) का उपयोग करके, चमकती आवृत्ति (फ्लैशिंग फ्रीक्वेंसी) की उपस्थिति का मूल्यांकन करने के लिए रिकॉर्ड किए गए सिग्नल के सर्वोत्तम संयोजन का चयन किया जाता है। प्रायोगिक परिणाम बताते हैं कि टिमटिमाती वस्तुओं की जटिल मोटर इमेजरी में भी SSVEP का पता लगाया जा सकता है। इसमें 85% की पहचान दर प्राप्त की गई है, जबकि SSVEP फीडबैक के लिए रीफ्रेसिंग समय 0.5 सेकंड निर्धारित किया गया है।

पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें