शौचेंग वांग, एहसान तारकेश एस्फाहानी, सुंदरराजन वी. कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय रिवरसाइड

सार

मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस पर शोध मुख्य रूप से मोटर इमेजरी (गति संबंधी कल्पना) कार्यों पर केंद्रित रहा है, जैसे कि कंप्यूटर स्क्रीन पर कर्सर या अन्य वस्तुओं के संचलन से संबंधित कार्य। ऐसे अनुप्रयोगों में, यह पता लगाना महत्वपूर्ण है कि उपयोगकर्ता कब किसी वस्तु को स्थानांतरित करने में रुचि रखता है और कब वह इस कार्य में सक्रिय नहीं है। यह पेपर मोटर इमेजरी के दौरान उपयोगकर्ता की मानसिक स्थिति की पुष्टि करने के लिए एक फीडबैक तंत्र के रूप में स्टेडी स्टेट विजुअल इवोक्ड पोटेंशियल (SSVEP) का मूल्यांकन करता है। ये क्षमताएं तब जागृत होती हैं जब कोई विषय किसी चमकती हुई (फ्लैशिंग) रुचि की वस्तु को देखता है। इस पेपर में चार अलग-अलग प्रयोग किए गए हैं। विषयों को किसी दिए गए दिशा में टिमटिमाती वस्तु की गति की कल्पना करने के लिए कहा जाता है। यदि विषय इस कार्य में शामिल है, तो विजुअल कॉर्टेक्स में SSVEP सिग्नल का पता लगाया जा सकेगा और इसलिए मोटर इमेजरी कार्य की पुष्टि हो जाएगी। प्रयोग के दौरान, विजुअल कॉर्टेक्स के पास 4 स्थानों पर EEG सिग्नल रिकॉर्ड किया गया है। एक भारित योजना (वेटिंग स्कीम) का उपयोग करके, चमकती आवृत्ति (फ्लैशिंग फ्रीक्वेंसी) की उपस्थिति का मूल्यांकन करने के लिए रिकॉर्ड किए गए सिग्नल के सर्वोत्तम संयोजन का चयन किया जाता है। प्रायोगिक परिणाम बताते हैं कि टिमटिमाती वस्तुओं की जटिल मोटर इमेजरी में भी SSVEP का पता लगाया जा सकता है। इसमें 85% की पहचान दर प्राप्त की गई है, जबकि SSVEP फीडबैक के लिए रिफ्रेशिंग समय 0.5 सेकंड निर्धारित किया गया है।

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