मूल्यांकन करना कि क्या बच्चे सरल मस्तिष्क कंप्यूटर इंटरफेस का उपयोग कर सकते हैं - EMOTIV

मूल्यांकन कि क्या बच्चे सरल ब्रेन कंप्यूटर इंटरफेस का उपयोग कर सकते हैं

इमोटिव

संशोधित किया गया

8 जुल॰ 2019

मूल्यांकन करना कि क्या बच्चे सरल मस्तिष्क कंप्यूटर इंटरफेस का उपयोग कर सकते हैं - EMOTIV

मूल्यांकन कि क्या बच्चे सरल ब्रेन कंप्यूटर इंटरफेस का उपयोग कर सकते हैं

इमोटिव

संशोधित किया गया

8 जुल॰ 2019

मूल्यांकन करना कि क्या बच्चे सरल मस्तिष्क कंप्यूटर इंटरफेस का उपयोग कर सकते हैं - EMOTIV

मूल्यांकन कि क्या बच्चे सरल ब्रेन कंप्यूटर इंटरफेस का उपयोग कर सकते हैं

इमोटिव

संशोधित किया गया

8 जुल॰ 2019

प्रिष्ठभूमि: अक्षुण्ण संज्ञान (intact cognition) वाले गंभीर रूप से विकलांग बच्चों के लिए अपने पर्यावरण के साथ बातचीत करने के विकल्प अत्यंत सीमित हैं। एक क्रेनियो-सेरेब्रल इंटरफ़ेस या ब्रेन कंप्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) में ऐसे व्यक्तियों को सार्थक कार्य, संचार और स्वतंत्रता प्राप्त करने की अनुमति देने की क्षमता है। हालांकि बाल चिकित्सा आबादी को BCI तकनीक से सबसे अधिक लाभ हो सकता है, लेकिन आज तक का शोध मुख्य रूप से वयस्कों में हुआ है। तरीके: इस संभावित, क्रॉस-ओवर अध्ययन में, हमने एक बुनियादी, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध, EEG-आधारित BCI का उपयोग करके सरल कार्यों को करने के लिए स्वस्थ स्कूल-आयु वर्ग के बच्चों की क्षमता को मापा। आमतौर पर विकासशील 6-18 वर्ष की आयु के बच्चों को समुदाय से भर्ती किया गया था। BCI प्रशिक्षण में एक सस्ते, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध BCI सिस्टम (Emotiv EPOC) का उपयोग करके विशिष्ट कार्यों को करते समय एक संक्षिप्त सेट-अप और EEG रिकॉर्डिंग शामिल थी। दो कार्यों को प्रशिक्षित किया गया था (एक रिमोट-कंट्रोल कार चलाना और कंप्यूटर कर्सर को स्थानांतरित करना) प्रत्येक में दो रणनीतियों (सेंसरीमोटर और विज़ुअल इमेजरी) का उपयोग किया गया था। प्राथमिक परिणाम अनुरोधित और प्राप्त प्रदर्शन के बीच कप्पा गुणांक (kappa coefficient) था। कार्य, रणनीति, आयु और सीखने के प्रभावों का भी पता लगाया गया। परिणाम: तीस में से छब्बीस बच्चों ने अध्ययन पूरा किया (औसत आयु 13.2 ± 3.6 वर्ष, 27% महिलाएं)। 90% से अधिक लोगों ने अनुभव को तटस्थ या सुखद बताते हुए सहनशीलता उत्कृष्ट पाई। बड़े बच्चों ने वयस्क अध्ययनों के तुलनीय प्रदर्शन हासिल किया, लेकिन कम उम्र कम प्रदर्शन से जुड़ी थी, हालांकि फिर भी प्रदर्शन अच्छा था। कर्सर कार्य (p = 0.027) की तुलना में कार कार्य ने उच्च प्रदर्शन प्रदर्शित किया। विचार रणनीति भी प्रदर्शन से जुड़ी थी, जिसमें विज़ुअल इमेजरी रणनीतियाँ सेंसरीमोटर दृष्टिकोणों (p = 0.031) से बेहतर प्रदर्शन कर रही थीं। निष्कर्ष: बच्चे सरल EEG-आधारित BCI सिस्टम का उपयोग करके जल्दी से नियंत्रण प्राप्त कर सकते हैं और कई कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं। प्रदर्शन रणनीति, कार्य और आयु पर निर्भर करता है। विकासशील मस्तिष्क में इस तरह की सफलता गंभीर रूप से विकलांग बच्चों में इस तरह के व्यावहारिक सिस्टम के अन्वेषण को अनिवार्य बनाती है।पूरा लेख पढ़ें

प्रिष्ठभूमि: अक्षुण्ण संज्ञान (intact cognition) वाले गंभीर रूप से विकलांग बच्चों के लिए अपने पर्यावरण के साथ बातचीत करने के विकल्प अत्यंत सीमित हैं। एक क्रेनियो-सेरेब्रल इंटरफ़ेस या ब्रेन कंप्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) में ऐसे व्यक्तियों को सार्थक कार्य, संचार और स्वतंत्रता प्राप्त करने की अनुमति देने की क्षमता है। हालांकि बाल चिकित्सा आबादी को BCI तकनीक से सबसे अधिक लाभ हो सकता है, लेकिन आज तक का शोध मुख्य रूप से वयस्कों में हुआ है। तरीके: इस संभावित, क्रॉस-ओवर अध्ययन में, हमने एक बुनियादी, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध, EEG-आधारित BCI का उपयोग करके सरल कार्यों को करने के लिए स्वस्थ स्कूल-आयु वर्ग के बच्चों की क्षमता को मापा। आमतौर पर विकासशील 6-18 वर्ष की आयु के बच्चों को समुदाय से भर्ती किया गया था। BCI प्रशिक्षण में एक सस्ते, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध BCI सिस्टम (Emotiv EPOC) का उपयोग करके विशिष्ट कार्यों को करते समय एक संक्षिप्त सेट-अप और EEG रिकॉर्डिंग शामिल थी। दो कार्यों को प्रशिक्षित किया गया था (एक रिमोट-कंट्रोल कार चलाना और कंप्यूटर कर्सर को स्थानांतरित करना) प्रत्येक में दो रणनीतियों (सेंसरीमोटर और विज़ुअल इमेजरी) का उपयोग किया गया था। प्राथमिक परिणाम अनुरोधित और प्राप्त प्रदर्शन के बीच कप्पा गुणांक (kappa coefficient) था। कार्य, रणनीति, आयु और सीखने के प्रभावों का भी पता लगाया गया। परिणाम: तीस में से छब्बीस बच्चों ने अध्ययन पूरा किया (औसत आयु 13.2 ± 3.6 वर्ष, 27% महिलाएं)। 90% से अधिक लोगों ने अनुभव को तटस्थ या सुखद बताते हुए सहनशीलता उत्कृष्ट पाई। बड़े बच्चों ने वयस्क अध्ययनों के तुलनीय प्रदर्शन हासिल किया, लेकिन कम उम्र कम प्रदर्शन से जुड़ी थी, हालांकि फिर भी प्रदर्शन अच्छा था। कर्सर कार्य (p = 0.027) की तुलना में कार कार्य ने उच्च प्रदर्शन प्रदर्शित किया। विचार रणनीति भी प्रदर्शन से जुड़ी थी, जिसमें विज़ुअल इमेजरी रणनीतियाँ सेंसरीमोटर दृष्टिकोणों (p = 0.031) से बेहतर प्रदर्शन कर रही थीं। निष्कर्ष: बच्चे सरल EEG-आधारित BCI सिस्टम का उपयोग करके जल्दी से नियंत्रण प्राप्त कर सकते हैं और कई कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं। प्रदर्शन रणनीति, कार्य और आयु पर निर्भर करता है। विकासशील मस्तिष्क में इस तरह की सफलता गंभीर रूप से विकलांग बच्चों में इस तरह के व्यावहारिक सिस्टम के अन्वेषण को अनिवार्य बनाती है।पूरा लेख पढ़ें

प्रिष्ठभूमि: अक्षुण्ण संज्ञान (intact cognition) वाले गंभीर रूप से विकलांग बच्चों के लिए अपने पर्यावरण के साथ बातचीत करने के विकल्प अत्यंत सीमित हैं। एक क्रेनियो-सेरेब्रल इंटरफ़ेस या ब्रेन कंप्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) में ऐसे व्यक्तियों को सार्थक कार्य, संचार और स्वतंत्रता प्राप्त करने की अनुमति देने की क्षमता है। हालांकि बाल चिकित्सा आबादी को BCI तकनीक से सबसे अधिक लाभ हो सकता है, लेकिन आज तक का शोध मुख्य रूप से वयस्कों में हुआ है। तरीके: इस संभावित, क्रॉस-ओवर अध्ययन में, हमने एक बुनियादी, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध, EEG-आधारित BCI का उपयोग करके सरल कार्यों को करने के लिए स्वस्थ स्कूल-आयु वर्ग के बच्चों की क्षमता को मापा। आमतौर पर विकासशील 6-18 वर्ष की आयु के बच्चों को समुदाय से भर्ती किया गया था। BCI प्रशिक्षण में एक सस्ते, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध BCI सिस्टम (Emotiv EPOC) का उपयोग करके विशिष्ट कार्यों को करते समय एक संक्षिप्त सेट-अप और EEG रिकॉर्डिंग शामिल थी। दो कार्यों को प्रशिक्षित किया गया था (एक रिमोट-कंट्रोल कार चलाना और कंप्यूटर कर्सर को स्थानांतरित करना) प्रत्येक में दो रणनीतियों (सेंसरीमोटर और विज़ुअल इमेजरी) का उपयोग किया गया था। प्राथमिक परिणाम अनुरोधित और प्राप्त प्रदर्शन के बीच कप्पा गुणांक (kappa coefficient) था। कार्य, रणनीति, आयु और सीखने के प्रभावों का भी पता लगाया गया। परिणाम: तीस में से छब्बीस बच्चों ने अध्ययन पूरा किया (औसत आयु 13.2 ± 3.6 वर्ष, 27% महिलाएं)। 90% से अधिक लोगों ने अनुभव को तटस्थ या सुखद बताते हुए सहनशीलता उत्कृष्ट पाई। बड़े बच्चों ने वयस्क अध्ययनों के तुलनीय प्रदर्शन हासिल किया, लेकिन कम उम्र कम प्रदर्शन से जुड़ी थी, हालांकि फिर भी प्रदर्शन अच्छा था। कर्सर कार्य (p = 0.027) की तुलना में कार कार्य ने उच्च प्रदर्शन प्रदर्शित किया। विचार रणनीति भी प्रदर्शन से जुड़ी थी, जिसमें विज़ुअल इमेजरी रणनीतियाँ सेंसरीमोटर दृष्टिकोणों (p = 0.031) से बेहतर प्रदर्शन कर रही थीं। निष्कर्ष: बच्चे सरल EEG-आधारित BCI सिस्टम का उपयोग करके जल्दी से नियंत्रण प्राप्त कर सकते हैं और कई कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं। प्रदर्शन रणनीति, कार्य और आयु पर निर्भर करता है। विकासशील मस्तिष्क में इस तरह की सफलता गंभीर रूप से विकलांग बच्चों में इस तरह के व्यावहारिक सिस्टम के अन्वेषण को अनिवार्य बनाती है।पूरा लेख पढ़ें

पढ़ना जारी रखें

फ़ास्ट कंपनी: यह जीवन बदलने वाला फिलिप्स ह्यू हैक 'इंटरनेट ऑफ़ एवरीथिंग' को सार्थक बनाता है