जैक झांग, ज़ीना जादवजी, एफ्रेम जेवडी और एडम किर्टन

पृष्ठभूमि: बरकरार अनुभूति वाले गंभीर रूप से विकलांग बच्चों के लिए अपने पर्यावरण के साथ बातचीत करने के विकल्प बेहद सीमित हैं। एक ब्रेन कंप्यूटर इंटरफ़ेस (BCI) में ऐसे व्यक्तियों को सार्थक कार्य, संचार और स्वतंत्रता प्राप्त करने की अनुमति देने की क्षमता है। हालांकि बाल चिकित्सा आबादी को BCI तकनीक से सबसे अधिक लाभ हो सकता है, लेकिन आज तक का शोध मुख्य रूप से वयस्कों में हुआ है।

विधियाँ: इस भावी, क्रॉस-ओवर अध्ययन में, हमने एक बुनियादी, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध, EEG-आधारित BCI का उपयोग करके सरल कार्यों को करने के लिए स्वस्थ स्कूल-आयु वर्ग के बच्चों की क्षमता को मापा। आमतौर पर विकसित हो रहे 6-18 वर्ष की आयु के बच्चों को समुदाय से भर्ती किया गया था। BCI प्रशिक्षण में एक सस्ते, व्यावसायिक रूप से उपलब्ध BCI सिस्टम (Emotiv EPOC) का उपयोग करके विशिष्ट कार्यों को करते समय एक संक्षिप्त सेट-अप और EEG रिकॉर्डिंग शामिल थी। दो कार्यों को प्रशिक्षित किया गया था (एक रिमोट-कंट्रोल कार चलाना और कंप्यूटर कर्सर को घुमाना) प्रत्येक में दो रणनीतियों (सेंसरीमोटर और विज़ुअल इमेजरी) का उपयोग किया गया था। प्राथमिक परिणाम अनुरोधित और प्राप्त प्रदर्शन के बीच कप्पा गुणांक था। कार्य, रणनीति, आयु और सीखने के प्रभावों का भी पता लगाया गया।

परिणाम: तीस में से छब्बीस बच्चों ने अध्ययन पूरा किया (औसत आयु 13.2 ± 3.6 वर्ष, 27% महिला)। >90% द्वारा अनुभव को तटस्थ या सुखद बताए जाने के साथ सहनशीलता उत्कृष्ट थी। बड़े बच्चों ने वयस्क अध्ययनों के तुलनीय प्रदर्शन हासिल किया, लेकिन कम उम्र कम प्रदर्शन से जुड़ी थी, हालांकि प्रदर्शन अभी भी अच्छा था। कार कार्य ने कर्सर कार्य (p= 0.027) की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित किया। विचार रणनीति भी प्रदर्शन से जुड़ी थी, जिसमें विज़ुअल इमेजरी रणनीतियों ने सेंसरीमोटर दृष्टिकोणों (p = 0.031) से बेहतर प्रदर्शन किया।

निष्कर्ष: सरल EEG-आधारित BCI प्रणालियों का उपयोग करके बच्चे जल्दी से नियंत्रण प्राप्त कर सकते हैं और कई कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं। प्रदर्शन रणनीति, कार्य और आयु पर निर्भर करता है। विकसित होते मस्तिष्क में इस तरह की सफलता गंभीर रूप से विकलांग बच्चों में ऐसी व्यावहारिक प्रणालियों की खोज को अनिवार्य बनाती है।

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