• USC Berkley के छात्रों के एक प्रतिभाशाली समूह ने अपने अभिनव BCI संगीत प्रोजेक्ट, "Duet" के लिए Cal Hacks 2024 में प्रथम पुरस्कार जीता।

• Duet वास्तविक समय की भावनात्मक स्थितियों के आधार पर संगीत तैयार करने के लिए AI का उपयोग करता है जैसा कि Emotiv EPOC X हेडसेट और Cortex API के साथ EmotivPRO सॉफ़्टवेयर द्वारा एकत्र और अनुवादित किया जाता है।

• छात्रों को उम्मीद है कि Duet व्यक्तिगत संगीत अनुभवों के माध्यम से विकलांग बच्चों और व्यक्तियों के लिए प्रभावी संगीत थेरेपी प्रदान करेगा।

Emotiv दुनिया के सबसे बड़े कॉलेजिएट हैकाथॉन, Cal Hacks 2024 में प्रथम पुरस्कार जीतने के लिए USC Berkley के छात्रों Jiahui Jin, Sophia Zhang, Daniel Wang, और Justin Wu को हार्दिक बधाई देता है। Jin और उनके साथियों का BCI प्रोजेक्ट, Duet, वास्तविक समय की मस्तिष्क तरंग प्रदर्शन मेट्रिक्स (performance metrics) को AI-जनरेटेड संगीत और विजुअल फीडबैक में अनुवादित करता है।

Duet के लिए प्रेरणा विकासात्मक विकलांग बच्चों को संगीत सिखाने की चुनौतियों का सामना करने से मिली थी।

"दुर्भाग्य से, कई बच्चों के पास वे उपकरण नहीं होते हैं जिनकी उन्हें संवाद करने और खुद को रचनात्मक रूप से व्यक्त करने के लिए आवश्यकता होती है," टीम ने समझाया। "यहीं पर Duet काम आता है। EEG तकनीक का उपयोग करके, हमारा लक्ष्य इन बच्चों के संगीत के साथ बातचीत करने के तरीके को बदलना है, जिससे उन्हें एक आवाज़ और अपनी भावनाओं को साझा करने का साधन मिल सके।"

यह कैसे काम करता है

Duet मस्तिष्क तरंगों को पढ़कर किसी व्यक्ति की वास्तविक समय की भावनात्मक स्थितियों के आधार पर संगीत तैयार करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करता है। टीम ने मस्तिष्क तरंग डेटा को स्ट्रीम करने के लिए Emotiv EPOC X headsets का उपयोग किया और Python के माध्यम से Emotiv Cortex API के साथ इसे प्रोसेस किया। उनके प्रयासों में सहायता के लिए, Emotiv ने छात्रों के लिए EEG हार्डवेयर उधार लेने की व्यवस्था की और इसके PRO सब्सक्रिप्शन सॉफ़्टवेयर का अस्थायी एक्सेस दिया।

Emotiv की मालिकाना मशीन लर्निंग ने मस्तिष्क की गतिविधि को भावनात्मक स्थितियों (performance metrics) में वर्गीकृत किया, जिसे संगीत उत्पन्न करने के लिए Google के Gemini LLM में फीड किया गया। निश्चित नियमों का पालन करने के बजाय, Duet ने एक लाइव संगीतकार के रूप में काम किया, जो भावनाओं, उपलब्ध उपकरणों और पिछले आउटपुट के आधार पर अगले कुछ सेकंड के संगीत का निर्णय लेता था।

टीम ने समझाया कि Sonic Pi ने लाइव संगीत प्लेबैक को संभाला, SingleStore ने कम-विलंबता वाले डेटा को प्रबंधित किया, और हमारे Next.js फ़्रंटएंड ने वास्तविक समय में मस्तिष्क तरंगों और संबंधित संगीत दोनों की कल्पना की (visualized)।

"Duet में, हम संगीत को सभी के लिए एक समावेशी अनुभव बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि हर बच्चे—और जो कोई भी खुद को व्यक्त करने के लिए संघर्ष करता है—को अपनी सच्ची रचनात्मकता व्यक्त करने का अवसर मिले!"

Duet BCI का भविष्य

Jin और उनके साथियों का कहना है कि उनकी सबसे बड़ी चुनौती कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ लाइव संगीत उत्पन्न करने का एक तरीका खोजना था।

"हमने मूल रूप से सोचा था कि यह असंभव है और तकनीक अभी 'वहाँ' तक नहीं पहुँची है — हमें इसके बारे में ऑनलाइन कुछ भी नहीं मिल सका, और हमने घंटों यह भी सोचा कि किसी अन्य विचार पर कैसे स्विच किया जाए जिसके साथ हम अपने EEG का उपयोग कर सकें," उन्होंने कहा।

"हालांकि, हमने आखिरकार कोशिश जारी रखी और लाइव AI संगीत जनरेशन का एक पूरी तरह से नया तरीका निकाला, जो हमारी जानकारी के अनुसार, कहीं और मौजूद नहीं है," Jin और उनके साथियों ने समझाया। "इस तरह के हार्डवेयर के साथ काम करने का यह हममें से अधिकांश का पहला अनुभव था, और इसे अपने कंप्यूटर से ठीक से कनेक्ट करने में हमें कई समस्याओं का सामना करना पड़ा — लेकिन अंत में, हमने सब कुछ सुचारू रूप से चला लिया, इसलिए इसे पूरी तरह से काम करना हमारे लिए एक बड़ी उपलब्धि थी!"

Duet के बारे में अधिक जानने और इसे स्वयं आज़माने के लिए GitHub में कोड देखने के लिए, DevPost पर पूरी कहानी देखें।

Emotiv में हम सभी की ओर से - बधाई हो, टीम, हमें आप पर बहुत गर्व है!

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सभी के लिए BCI नवाचार

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