
बायोमेट्रिक ऑथेंटिकेशन के लिए मोबाइल ईईजी-आधारित फीचर एक्सट्रैक्शन और क्लासिफिकेशन सिस्टम का विकास
नूरी जावित
अद्यतन किया गया
9 जून 2012

बायोमेट्रिक ऑथेंटिकेशन के लिए मोबाइल ईईजी-आधारित फीचर एक्सट्रैक्शन और क्लासिफिकेशन सिस्टम का विकास
नूरी जावित
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9 जून 2012

बायोमेट्रिक ऑथेंटिकेशन के लिए मोबाइल ईईजी-आधारित फीचर एक्सट्रैक्शन और क्लासिफिकेशन सिस्टम का विकास
नूरी जावित
अद्यतन किया गया
9 जून 2012
ज्यूरिस क्लोनोव्स, क्रिस्टोफर केजल्डगार्ड पीटरसन। अलबोर्ग यूनिवर्सिटी कोपेनहेगन
सार
इस कार्य का उद्देश्य इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (EEG) पर आधारित एक मोबाइल बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण प्रणाली बनाने की संभावनाओं की जांच करना है। इस कार्य के उद्देश्यों में सबसे व्यवहार्य फीचर निष्कर्षण तकनीकों की जांच और पहचान करना शामिल है और इन सुविधाओं का उपयोग प्रमाणीकरण उद्देश्यों के लिए कैसे किया जा सकता है। इसलिए, हम प्रासंगिक साहित्य की समीक्षा करते हैं, कई EEG माप प्रयोग करते हैं और EEG और डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग (DSP) क्षेत्रों के विशेषज्ञों के साथ उनकी प्रक्रिया और परिणामों पर चर्चा करते हैं। फीचर निष्कर्षण और वर्गीकरण तकनीकों पर पर्याप्त ज्ञान प्राप्त करने और हमारी समस्या के लिए सबसे उपयुक्त तकनीकों का प्रस्ताव करने के बाद, हम एक मोबाइल प्रोटोटाइप प्रणाली का निर्माण और प्रस्तुत करते हैं जो उपयोगकर्ताओं को उनके मस्तिष्क-तरंगों की विशिष्टता के आधार पर प्रमाणित करने में सक्षम है। इसके अलावा, हम एक नई प्रमाणीकरण प्रक्रिया को लागू करते हैं, जिससे प्रमाणीकरण प्रणाली अधिक सुरक्षित हो जाती है। हम प्रणाली की उपयोगिता का भी आकलन करते हैं और संभावित उपयोग परिदृश्यों को परिभाषित करते हैं तथा प्रणाली के भविष्य के सुधारों के लिए कई व्यावहारिक सुझावों का प्रस्ताव करते हैं।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें
ज्यूरिस क्लोनोव्स, क्रिस्टोफर केजल्डगार्ड पीटरसन। अलबोर्ग यूनिवर्सिटी कोपेनहेगन
सार
इस कार्य का उद्देश्य इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (EEG) पर आधारित एक मोबाइल बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण प्रणाली बनाने की संभावनाओं की जांच करना है। इस कार्य के उद्देश्यों में सबसे व्यवहार्य फीचर निष्कर्षण तकनीकों की जांच और पहचान करना शामिल है और इन सुविधाओं का उपयोग प्रमाणीकरण उद्देश्यों के लिए कैसे किया जा सकता है। इसलिए, हम प्रासंगिक साहित्य की समीक्षा करते हैं, कई EEG माप प्रयोग करते हैं और EEG और डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग (DSP) क्षेत्रों के विशेषज्ञों के साथ उनकी प्रक्रिया और परिणामों पर चर्चा करते हैं। फीचर निष्कर्षण और वर्गीकरण तकनीकों पर पर्याप्त ज्ञान प्राप्त करने और हमारी समस्या के लिए सबसे उपयुक्त तकनीकों का प्रस्ताव करने के बाद, हम एक मोबाइल प्रोटोटाइप प्रणाली का निर्माण और प्रस्तुत करते हैं जो उपयोगकर्ताओं को उनके मस्तिष्क-तरंगों की विशिष्टता के आधार पर प्रमाणित करने में सक्षम है। इसके अलावा, हम एक नई प्रमाणीकरण प्रक्रिया को लागू करते हैं, जिससे प्रमाणीकरण प्रणाली अधिक सुरक्षित हो जाती है। हम प्रणाली की उपयोगिता का भी आकलन करते हैं और संभावित उपयोग परिदृश्यों को परिभाषित करते हैं तथा प्रणाली के भविष्य के सुधारों के लिए कई व्यावहारिक सुझावों का प्रस्ताव करते हैं।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें
ज्यूरिस क्लोनोव्स, क्रिस्टोफर केजल्डगार्ड पीटरसन। अलबोर्ग यूनिवर्सिटी कोपेनहेगन
सार
इस कार्य का उद्देश्य इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (EEG) पर आधारित एक मोबाइल बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण प्रणाली बनाने की संभावनाओं की जांच करना है। इस कार्य के उद्देश्यों में सबसे व्यवहार्य फीचर निष्कर्षण तकनीकों की जांच और पहचान करना शामिल है और इन सुविधाओं का उपयोग प्रमाणीकरण उद्देश्यों के लिए कैसे किया जा सकता है। इसलिए, हम प्रासंगिक साहित्य की समीक्षा करते हैं, कई EEG माप प्रयोग करते हैं और EEG और डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग (DSP) क्षेत्रों के विशेषज्ञों के साथ उनकी प्रक्रिया और परिणामों पर चर्चा करते हैं। फीचर निष्कर्षण और वर्गीकरण तकनीकों पर पर्याप्त ज्ञान प्राप्त करने और हमारी समस्या के लिए सबसे उपयुक्त तकनीकों का प्रस्ताव करने के बाद, हम एक मोबाइल प्रोटोटाइप प्रणाली का निर्माण और प्रस्तुत करते हैं जो उपयोगकर्ताओं को उनके मस्तिष्क-तरंगों की विशिष्टता के आधार पर प्रमाणित करने में सक्षम है। इसके अलावा, हम एक नई प्रमाणीकरण प्रक्रिया को लागू करते हैं, जिससे प्रमाणीकरण प्रणाली अधिक सुरक्षित हो जाती है। हम प्रणाली की उपयोगिता का भी आकलन करते हैं और संभावित उपयोग परिदृश्यों को परिभाषित करते हैं तथा प्रणाली के भविष्य के सुधारों के लिए कई व्यावहारिक सुझावों का प्रस्ताव करते हैं।पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें

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