गियोर्डानो बी.एस.सेको, गुंथर जे.एल.गेरहार्ट, एलेक्स ए.बियाजोटी, आंद्रे एल.मोलन, सुज़ाना वी.शॉनवाल्ड, जोस एल.रयबार्चिक-फिल्हो

मुख्य विशेषताएं

• हमने इमोटिव EPOC+ 14 चैनल EEG हेडसेट का उपयोग करके अल्फा लय का विश्लेषण किया।

• हमने दो सिग्नल विश्लेषण तकनीकों - MP और FFT की तुलना की।

• इमोटिव EPOC+ और MP का उपयोग अल्फा लय के अध्ययनों में किया जा सकता है।

सार

पोर्टेबल EEG उपकरणों में कुशल कंप्यूटर इंटरफेस बनने की अपार क्षमता है। हालांकि, मस्तिष्क की लय को मापने के लिए EEG सिग्नल का सटीक वर्णन करना एक आवश्यक कदम है। इस अध्ययन में एक पोर्टेबल EEG उपकरण का उपयोग करके, सात खोपड़ी क्षेत्रों से प्राप्त EEG अल्फा गतिविधि का पता लगाकर दो स्थितियों, आंखें खुली (EO) और आंखें बंद (EC), के बीच अंतर करने के लिए दो सिग्नल विश्लेषण तकनीकों, मैचिंग परस्यूट (MP) और फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (FFT) की खोज की गई। अध्ययन में शामिल विषय दस स्वस्थ पुरुष स्वयंसेवक थे। MP परिणामों ने आम तौर पर FFT विश्लेषण के परिणामों को दोहराया, और सभी विधियों ने पश्चकपाल (occipital) क्षेत्र पर अच्छा प्रदर्शन किया। हालांकि, MP एटम संख्या के साथ स्थिति का बेहतर अंतर दिखाई दिया, और MP एटम संख्या ही एकमात्र ऐसा चर था जो अध्ययन के तहत सभी स्थानों पर सांख्यिकीय महत्व तक पहुंचा। EO बनाम EC स्थिति के अंतर के लिए EEG अल्फा लय का उपयोग करते समय, MP एटम संख्या की गणना करना उपयोगी हो सकता है, विशेष रूप से तब जब एक्स्ट्रा-ऑक्सीपिटल अधिग्रहण आवश्यक हो।

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