Giordano B.S.Seco, Günther J.L.Gerhardt, Alex A.Biazotti, André L.Molan, Suzana V.Schönwald, José L.Rybarczyk-Filho

मुख्य अंश (Highlights)

• हमने Emotiv EPOC+ 14 चैनल EEG हेडसेट का उपयोग करके अल्फा रिदम का विश्लेषण किया।

• हमने दो सिग्नल विश्लेषण तकनीकों – MP और FFT की तुलना की।

• Emotiv EPOC+ और MP का उपयोग अल्फा रिदम के अध्ययन में किया जा सकता है।

सार (Abstract)

पोर्टेबल EEG उपकरणों में कुशल कंप्यूटर इंटरफेस बनने की अपार क्षमता है। हालांकि, मस्तिष्क की लय को मापने के लिए EEG सिग्नल का सटीक वर्णन करना एक आवश्यक कदम है। इस अध्ययन में एक पोर्टेबल EEG उपकरण का उपयोग करके, सात खोपड़ी क्षेत्रों (scalp regions) से प्राप्त EEG अल्फा गतिविधि का पता लगाकर, दो अवस्थाओं, आँखें खुली (EO) और आँखें बंद (EC), के बीच अंतर करने के लिए दो सिग्नल विश्लेषण तकनीकों, मैचिंग परस्यूट (MP) और फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (FFT) का पता लगाया गया। अध्ययन में शामिल विषय दस स्वस्थ पुरुष स्वयंसेवक थे। MP परिणामों ने आम तौर पर FFT विश्लेषण के परिणामों को दोहराया, और सभी तरीकों ने ओसीपीटल (occipital) क्षेत्र पर अच्छा प्रदर्शन किया। हालांकि, MP एटम नंबर के साथ बेहतर स्थिति भेद देखा गया, और MP एटम नंबर एकमात्र ऐसा चर था जो अध्ययन के तहत सभी स्थानों पर सांख्यिकीय महत्व तक पहुंच गया। EO बनाम EC स्थिति भेद के लिए EEG अल्फा रिदम का उपयोग करते समय, MP एटम नंबर की गणना करना उपयोगी हो सकता है, विशेष रूप से तब जब एक्स्ट्रा-ओसीपीटल अधिग्रहण की आवश्यकता हो।

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